“CEO明年最關心的三個關鍵詞是增長、數字化、效率。”近日，在Gartner 2022年戰略技術趨勢分享會上，Gartner高階研究總監高挺解讀了“2022年重要戰略科技趨勢”。他指出隨著CEO的期望變化，CIO的工作重點變成了找到科技來加速數字化的技術、賦能業務增長、建立一個可擴充套件的技術底座來保證現金流和利潤的實現，因此2022年重要戰略科技趨勢也變為工程化信任、塑造變革、加速增長。
工程化信任——增強安全和資料處理效率
工程化的信任，其本質上是為了構建一個安全可靠的資料處理基礎設施，可被認為是為數字經濟夯實資料的基礎。高挺指出，工程化信任包括資料編織、網路安全網格、隱私增強計算和雲原生平臺這四個技術趨勢。
在數字經濟時代，雖然大資料、數字生態等詞彙較為流行，企業內部的資料很多時候依然是以孤島的形式存在於各個系統或各個應用中。資料編織作為一種新型的資料管理設計理念，旨在達到靈活、可複用的資料管道和資料服務，以支援多應用、多平臺的資料運營和資料分析的應用場景。在業務層面，企業可藉助資料編織這一統一化的技術框架，解決各種不同格式、形式的碎片化資料問題，從而真正地將資料使用起來。
大資料時代，被稱為生產價值的各種資料無處不在。隨著技術的發展，如何滿足逐漸“雲化”或者“邊緣化”時代的資料安全需求成為企業數字化轉型的重點。如何辨別資料的優劣，什麼樣的資料才是值得信任的資料？高挺表示，現有的“點狀”式解決方案很難在各個解決方案間進行協調，而網路安全網格這種“多對多”方式，除了可以起到中心化的網路安全模式外，還可以做到模組化或可編排化。
在網路安全網格保證資料的安全後，如何保證資料在產生價值的過程中不會洩漏，也是CIO重點關注的問題。因此，Gartner在2021年提出了“隱私增強計算”，並預計“到2025年前，會有60%的大型企業準備開始採用隱私增強計算。”
在談到資料相容性問題時，高挺指出企業可以使用“雲原生平臺”作為打造資料底座的最後環節。其最大好處是在開發時可把應用和基礎設施的關聯性剝離，然後縮短上線時間，充分發揮公有云優勢。
塑造變革——提高商業的韌性和效率
如何創造性地利用技術來加速數字化？如何提高商業韌性和效率？相關技術趨勢涵蓋了企業業務能力的數字化、複雜決策的數字化，以及人工智慧大規模落地的工程化方法等。因此，Gartner提出了“組裝式應用”解決方案，旨在透過模組化理念使技術和業務團隊能更敏捷、更有效地重用程式碼。此外，高挺提到“到2023年，超過33%的組織會由分析師進行決策職能，包括決策建模。”同時，由於新冠疫情影響自動化成為企業應對突發事件的選擇，包含著AI、機器學習、RPA、BPMS等技術的“超級自動化”也愈發受到企業的青睞。最為大家期待的AI應用目前仍被低估，因此在2021年提出“人工智慧工程化”後，該技術再次成為Gartner預測的2022年技術發展趨勢。
新場景、新模式促進企業加速增長
隨著新技術的發展以及“黑天鵝”事件的爆發，“分散式企業”逐漸滲透到日常工作和生活中，遠端辦公、數字試衣間、遠端教育等飛速發展。未來，在推出服務和產品時，採用數字優先、遠端優先這樣的邏輯會更加符合現實情況。
物質經濟的發展使消費者對產品的要求更多體現在產品體驗上，Gartner把體驗分為四部分，即客戶體驗、使用者體驗、員工體驗、多重體驗。這四“體驗”中，銷售流程最關注“客戶體驗”。在“體驗經濟”時代，“全面體驗”成為企業連線消費者的關鍵點。
自治系統的行為會隨著環境的改變而改變，其演算法也在實時更新，會隨著行為變化而變化——會像人類一樣可以自我迭代。例如，AlphaGo Zero應用強化學習技術，不停地改變、提升演算法和行為，打敗前代的AlphaGo Master。最後一個趨勢被稱為生成式AI（Generative AI），高挺指出，AI當前最多的應用是用來判斷，而生成式AI主要用於創造，意味著AI的用途將有結構性變化。此外，Gartner認為，到2025年，約有10%運用AI工程的企業能在業務上取得3倍以上的回報率。
