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基於串聯深度神經網路的Chl-a濃度短期預報方法研究



基於串聯深度神經網路的Chl-a濃度短期預報方法研究

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讀書小筆記

作者:何恩業1李尚魯2楊靜1季軒梁1高姍1王丹1

單位:1. 國家海洋環境預報中心 自然資源部海洋災害預報技術重點實驗室, 北京 100081;

2. 浙江省海洋監測預報中心, 浙江 杭州 310007

分類號:X55

出版年·卷·期(頁碼):2021·38·第四期(1-10)

摘要:以浙江海洋保護區2019年5月生態浮標監測資料為基礎,對葉綠素a (Chl-a)與各理化因子進行Pearson相關性分析,發現研究海域的Chl-a與溶解氧和pH呈顯著正相關(P=0.01),與硝氮和磷酸鹽呈顯著負相關(P=0.05)。在此基礎上,建立了一種串聯深度神經網路(DNN)的Chl-a短期預報模型,該模型以5層神經網路為基本單元,採用前後串聯方式構建了擁有6個隱層的DNN。實驗結果顯示:DNN模型能夠較為準確地預測Chl-a濃度短期變化趨勢,24 h和48 h預報結果的RMSE分別為1.25 μg/L和2.43 μg/L,MAE分別為1.03 μg/L和1.99 μg/L,相比於淺層網路預測精度更高。

關鍵詞:DNN;神經網路;深度學習;串聯神經網路;葉綠素a

Abstract:Based on the monitoring data of ecobuoys in Zhejiang marine protected area in May 2019, this paper analyses the correlation between Chl-a and physicochemical factors. Statistics shows that Chl-a is positively correlated with dissolved oxygen and pH at the level of P=0.01, while it is negatively correlated with nitrate and phosphonate at the level of P=0.05. In addition, a Chl-a short-term prediction model is established, which constructs a cascade deep neural network (DNN) with 6 hidden layers in series by taking 5-layer neural network as the basic unit. The experimental results show that the cascade DNN model can accurately predict the shortterm variation trend of Chl-a with higher prediction accuracy compared to the shallow neural network. The RMSE of 24 h and 48 h prediction is 1.25 μg/L and 2.43 μg/L, respectively. The MAE of 24 h and 48 h prediction is 1.03 μg/L and 1.99 μg/L, respectively.

Key words:DNN;neural network;deep learning;cascade neural network;Chl-a



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受冷空氣的影響,預計10月4日至5日,河北、天津和山東沿海將出現一次溫帶風暴潮過程,10月4日上午至5日白天,渤海、黃海將出現一次大浪以上過程

國家海洋預報臺今天釋出風暴潮、海浪訊息,提醒在上述海域作業的船隻注意避浪,並及時關注我臺後續海浪及風暴潮預警報。

基於串聯深度神經網路的Chl-a濃度短期預報方法研究


未來兩天近海預報

預計明天,

渤海、黃海北部有2到3米的中浪到大浪區;

黃海南部有1.5到2.3米的中浪區;

東海北部有1.3到1.8米的中浪;

東海南部、釣魚島附近海域、臺灣海峽、南海北部、巴士海峽、臺灣以東洋麵有1.5到2.4米的中浪區;

南海中部有1到1.6米的輕浪到中浪;

南海南部、北部灣有0.6到1米的輕浪。

預計後天,

渤海、黃海北部的大浪區維持,浪高2到3.5米。



10月2~7日西北太平洋海浪數值預報

基於串聯深度神經網路的Chl-a濃度短期預報方法研究


明日濱海出行提示

01 沿岸海域海況

預計明天,

大連、天津、青島、平潭、深圳海域有中浪,我國其他沿岸海域都是輕浪,各海域均適宜開展濱海休閒觀光活動;

大連、天津海域受海面小陣雨的影響,連雲港海域受海面輕霧的影響,視程一般。

我國主要沿岸海域包含:

Ⅰ大連;Ⅱ天津;Ⅲ青島;Ⅳ連雲港;Ⅴ上海;Ⅵ舟山;Ⅶ平潭;Ⅷ廈門;Ⅸ深圳;Ⅹ北海;Ⅺ海口;Ⅻ三亞。

02 主要航線海況

預計明天,

大連至煙臺航線有中浪,受海面小陣雨影響,乘船舒適度為三級;

廈門至金門航線有中浪,我國其他主要旅遊航線均為輕浪,這些航線乘船舒適度都是一級,非常適宜乘船出行。

我國主要旅行航線包含:

①大連-煙臺;②上海-普陀山;③海口-北海;④廈門-金門;⑤深圳-珠海;⑥海口-海安;⑦三亞-西沙北礁航線。

乘船舒適度分為五級:

一級:海面狀況極佳,非常適宜乘船旅行;

二級:海面狀況優良,適宜乘船旅行;

三級:海面狀況良好,較適宜乘船旅行;

四級:海面狀況較差,基本適宜乘船旅行;

五級:湧浪偏大,不適宜乘船旅行。

03 美麗海島海域海況

預計明天,

覺華島、菩提島、平潭島、湄洲島附近海域有2.1~2.4米的中浪,不適宜乘船出行;

靈山島、釣魚島、萬山群島、川山群島附近海域有1.8~1.9米的中浪,長山群島、長島、劉公島、嵊泗列島、東山島、南澳島、海陵島、永興島附近海域有1.3~1.7米的中浪,這些海島較適宜乘船旅行;

我國其他各美麗海島附近海域都是輕浪,海況不錯,非常適宜乘船出行和海島遊玩。

美麗海島是指以下的35個海島:

覺華島、長山群島、菩提島、長島、劉公島、靈山島、秦山島、連島、崇明島、嵊泗列島、岱山島、東極島、普陀山、大陳島、玉環島、洞頭島、南麂島、嵛山島、三都島、平潭島、湄洲島、東山島、釣魚島、南澳島、萬山群島、川山群島、海陵島、南三島、東海島、潿洲島、分界洲島、蜈支洲島、永興島、黃巖島、永暑礁。

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分類: 科學
時間: 2021-10-02

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