北京產業網際網路既肩負著再造數字經濟萬億級產業叢集的重要使命，也承擔著促進數字經濟與實體經濟融合應用的重要任務。為此，北京軟體和資訊服務業協會在《數字經濟應用場景-案例說》欄目中重磅推出產業網際網路系列，旨在生動地展現數字經濟如何具體重塑產業的新局面，喚起人們對數字經濟，特別是產業網際網路改變生產、生活和生產關係的認知。
本期案例中，透過資料治理及資料倉庫專案建設，招商租賃已形成全司資料治理體系及各知識領域管理辦法；建立和完善資料質量考核體系，做到誰建立、誰負責，誰審批、誰督導，誰使用、誰監督，每一條錯誤資料責任人確認；透過資料治理平臺輔助資料治理工作開展，保證資料來源頭的準確性，逐步實現 “用資料說話、用資料決策、用資料管理、用資料創新”的經營目標。
產業網際網路型別：金融網際網路
案例提供單位：北京華宇資訊科技有限公司
招商局通商融資租賃有限公司(簡稱招商租賃)是招商局集團全資子公司，是招商局集團深化“產融結合”的重要抓手和打造特色金融生態圈的重要一環。目前，公司治理結構和內部管理機制日臻完善，在業務創新、人才培養等方面也逐步展現特色。招商租賃擁有三個“世界一流”：港口綜合服務商、超級油輪船隊、海工裝備製造商，四個“全國領先”：特色金融服務商、城市與園區綜合開發運營商、高速公路投資運營服務商、全供應鏈物流服務商。
轉型訴求
大資料時代，資料跟實體一樣變成了生產資料的一部分，被視作現代企業的重要資產，對企業的發展起著至關重要的作用。而在租賃行業，這一重要性變得尤其突出。
租賃行業是集金融、貿易、服務於一體的知識密集型產業，分為金融租賃和融資租賃，兩者儘管監管機構不一樣（金融租賃由銀監會審批和監管，融資租賃公司由商務部審批和監管），但行業模式和業務操作原理基本類似，對大環境所做出的判斷和應對策略也交織在一起。
當前租賃行業的資料可能存在以下問題：
1.資料資產不清晰。儘管資料是資產，但很多租賃公司都不瞭解自己的資料，比如有哪些資料，可以帶來什麼價值，透過什麼手段進行挖掘等。
2.資料質量不高。因為資料質量太差從而影響了正常的業務判斷，比如風控把握不準確、預測失誤等。
3.業務與開發協作不同步。業務對資料提出了更高的要求，需要明確大資料是什麼，怎樣能夠發揮更高的價值。
4.業務系統缺少統一標準。由於企業系統建設所依賴的廠商不同，系統遵循的規範也不同，這導致了系統產生的資料存在命名不規範、編碼不規範等情況。
招商租賃立足眼下，著眼未來，規劃大資料戰略方案，“實行資料治理、建設資料倉庫、逐步按需推進資料應用落地”，牽手北京華宇資訊科技有限公司開展“資料治理及資料倉庫專案”建設，以統籌規劃、分階段實施的策略開展。
創新應用場景
專案採用“分階段、有側重、體系化推進”等原則進行建設，建設內容主要包括:
1.資料治理方面，協助建立資料治理組織架構、梳理資料標準，協助開展資料質量提升工作；
2.資料倉庫方面，搭建基礎資料平臺，實現資料標準落地，並依據具體業務領域開發資料集市；
3.資料應用方面，實現管理駕駛艙建設及內部工作報表建設，未來可擴充套件1104、人行、East等監管報送應用。
專案主要分三個階段完成：
第一階段，建組織、定標準：完成資料治理組織架構；出臺資料管控制度和考核制度；制定全司級資料標準並建設資料標準管理平臺，實現資料標準系統化管理。
第二階段，執行資料治理、建設資料倉庫、落地資料應用：完成資料質量管理平臺構建，實現資料質量檢核及質量績效考核；完成企業級資料倉庫建設，在數倉中進行落標，為其他系統提供標準統一的資料介面服務；建設管理駕駛艙及報表系統，體現資料價值。
第三階段，資料深度挖掘階段：一方面擴大資料治理範圍，並加強業務系統落標執行力度；另一方面最佳化資料模型，深挖資料價值，實現智慧搜尋、大資料風控等資料應用。
在專案實施過程中，資料標準產品對分散在各系統中的資料提供一套統一的資料命名、資料定義、資料型別、賦值規則等的定義基準，並透過標準評估確保資料在複雜資料環境中維持企業資料模型的一致性、規範性，從源頭確保資料的正確性及質量，並可以提升開發和資料管理的一貫性和效率性。
產業賦能價值
此次專案建設，招商租賃共梳理了580多項基礎資料項標準及140多項指標資料項標準。儘管在資料標準的梳理過程中，招商租賃經常遇到資料含義不明確，標準無法確定等問題，但專案組充分借鑑其在交銀租賃、中民投租賃、獅橋租賃等20餘家租賃企業合作中的成功經驗，提供了行業參考標準，為標準的梳理工作帶來了很大的便利。同時，建設完成了資料倉庫及管理駕駛艙，直觀展現資料治理成果。
經過此次專案建設，招商租賃逐步實現“用資料說話、用資料決策、用資料管理、用資料創新”的經營目標。
從管理層面看，招商租賃已形成全司資料治理體系及各知識領域管理辦法，並將管理辦法印刷和宣傳，以傳導治理文化及制度到每一個人；
從操作層面看，配備專人，就前期完成的資料標準及質量檢核規則進行資料檢核，形成《資料治理錯誤資料確認單》，提交業務部門及工作小組確認，作為後續考核依據；
從考核層面看，由戰略發展部負責牽頭，建立和完善資料質量考核體系。考核制度遵循源頭負責制、及規範差錯確認制，能夠做到：誰建立、誰負責；誰審批，誰督導；誰使用，誰監督；每一條錯誤資料責任人確認；
從資訊系統建設層面看，透過資料治理平臺搭建，輔助資料治理工作開展，同時，依據《資料錯誤確認單》問題，對資料在業務系統進行修復，保證資料來源頭的準確性，實現企業資料質量良性提升。
