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01
看了一條提為“清華首個AI虛擬學生正面亮相”的影片熱搜，著實驚到下巴都要掉下來。
影片中，一個面板白皙，樣貌清秀的女孩，坐在高處彈吉他，唱著歌。
清新脫俗的嗓音，有著不錯的穿透力，歌聲動聽而感人。
然而，這個女孩子，卻是一個機器人。
許多網友表示，不相信這是機器人，太逼真了，真想和她做朋友。
這個女孩叫“華智冰”，據有關媒體報道，是由清華大學計算機系統的一個團隊研發而成的。
據團隊介紹，數字虛擬人“華智冰”擁有持續的學習能力，能夠逐漸“長大”，不斷“學習”資料中隱含的模式，包括文字、視覺、影象、影片等，就像人類能夠不斷從身邊經歷的事中來學習行為模式一樣。
簡單來說，“華智冰”是個機器人，但有可能和人差不多，甚至比一般人的智商更高、學習能力更強。
看著這個美麗聰明的精緻人兒，在感嘆科技發達之餘，不禁大膽假設，若是這樣的機器人正在投產，大量使用，我們這些肉體凡胎的普通人，又何去何從？
隨著時代的發展，科技越來越發達，AI已經出現在我們的生活中。
很多大的平臺，已經使用了AI人工智慧客服，也就是說，因為某個產品的某些問題，你打電話投訴、諮詢，給你回覆的就是一個機器人，而你自己根本傻傻分不清。
像經過收費站、大超市等場所，都已經有了自動收費裝置，對人的使用量在不斷減少。
未來世界，是否真的會被機器人所取代，無法涉足科技領域的人，是否就真的沒事可做、沒飯可吃呢？
答案當然是否定的。
但是，在這樣的一個人工智慧發展越來越迅猛的時代，人類到底才怎樣規劃自己的人生，才能讓生活過得越來越好呢？
在《成長的邊界》這本書中，作者廣納了自我成長、商業、教育、育兒、職業、運動等領域的典型案例，向人們闡述了，在超專業化時代，做一個通才，更容易走向成功。
02
西北大學的心理學家根特納，也是世界級的類比思考專家，曾說過這樣一句話：
能夠進行關聯性思考，是人類能主宰地球的原因之一。
什麼是關聯性思考呢？
簡單來說，鍛鍊了“關聯性思考”的能力，在單個領域優秀的你，在面對陌生事情時，也能很快推理出解決問題的思路，甚至能理解一些別人看不見的東西。
《成長的邊界》這本書中，就是在向大家推廣“類比思維”，“通才”則具備這種將各種知識遷移的能力。
有一個心理學研究結果指出：一個人考量的內部細節越多，他做出的判斷就越極端。
這個結果，具體到過早地發展專業化的人士身上，呈現出來的便是看待事情的思維模式比較單一和狹隘，缺乏看問題、看事物的激情、廣度與客觀性，很容易走進自己的經驗主義中。
在書中，作者大衛•愛潑斯坦引用一些有名的運動員、音樂家的案例進行了闡述。
比如：
一個運動員，可以透過持續不斷的訓練，鍛鍊體能，增強肌肉記憶，也可以透過頻繁的討論、思考和總結，去提前預判對手的戰術，但是，走出這個領域，他便一無所知；
一個音樂家，在經年累月的練習中，他或許能夠體現出超強的記憶力，憑藉幾個音符，便能聽出是哪首曲子，甚至在聽完一首有規律的曲調後，能夠一字不落的複述曲調，但是，他們卻不能輕易的將一首沒有規律的曲調複述出來。
不可否認，一個人能夠在專業領域，取得一定的成績，已經很不容易，在過去的時代，的確需要專業化人才。
但是，隨著時代的發展，對個人能力的要求，越來越高，複合型人才，才能適應社會發展的需求。
為什麼呢？
比如，未來世界中的機器，對專業技巧的使用，人類比不過機器人，當人類給他植入了相關程式後，機器人能做到極致，人是不可能的。
但是，人能夠靈活的融合各類知識，機器人便缺乏這樣的自主能力。
在未來世界，專才的不確定性更高，而擁有跨界能力的通才的重要性越高。
03
如何成為一個通才，作者總結出了五個字：學習，快與慢。
簡單來說，就是給學習過程，設定一個合適的難度，不能超出你的接受度大多，也不能一直停留在讓你能接受的區域。
這樣的方式，看上去比較慢，但是整個流程下來，速度也是驚人的。具體來說，有五個步驟：
一是建立聯絡。當我們學習一個新領域的知識時，如果只是知識的理論，不去實踐和使用，是沒有什麼用的。所以，以學習的時候，可以進行刻意聯絡，將新知識與舊領域進行跨界聯絡。
二是交叉練習。學習到的新知識，最難的就是如何靈活的運用，能夠成為自己的東西。此時，就需要我們學會變換學習內容和情鏡。
三是先測試，後學習。顧名思義，你在想學一種新知識時，要先了解你要學的領域，不要一開始就學習，先要進行測試，看自己對這個領域，已經瞭解了多少。
這樣做的目的，不管是正確的，還是錯誤的，都能夠加深印象，為今後的學習提高效果。
四是設定間隔期。想要記住你讀過的書，最好的辦法，不是記下詳細的筆記，而是看完之後，隔一段時間，再去回憶，做出思維導圖，能記多少算多少，記住的東西，便是你從這本書裡學到的。
設定間隔期，便是給自己一個不去刻意學習的時間，讓知識隱形消化。
作者簡介：吳漾。多平臺簽約作者，女性勵志作家。領略世間情感，解讀人間百態。
