2019年IDC曾作出判斷：雲從科技正在從中國AI四小龍中的挑戰者崛起為領導者。目前來看，這一判斷正逐漸變成現實。
10月19日，中國金融認證中心（CFCA）公佈了首批多方安全計算金融應用測評結果，僅5家企業透過測評，其中就有云從科技。另外幾家分別是百度、騰訊等知名度更高的企業。
不僅如此，近期在上海舉辦的全球智慧城市大會中，雲從科技攜手四川天府新區獲得“宜居和包容大獎”中國區冠軍。
類似的獎項還有很多，近幾個月以來，雲從科技獎項拿到手軟，各方面都漸入佳境。
雲從是怎麼做到的？對當下的智慧城市建設，雲從又有著哪些經驗和思考？
前不久，雲從科技的聯合創始人劉君參加了由成都市人工智慧產業生態聯盟、雨前顧問聯合主辦的中國（成都）人工智慧產業CEO大會並發表演講，對智慧城市的建設分享了幾點自己的想法。
劉君首先指出，雲從科技從機器視覺起家進入到智慧城市建設領域，目前已經構建起了從“感知、認知到決策”的完整技術閉環。
“基於這個閉環，雲從釋出了人機協同作業系統，旨在提升人與機器的協作效率，推動人工智慧與實體經濟深度融合。”劉君在演講中說道。
正是基於這個人機協同作業系統，雲從得以在智慧金融領域與400多家銀行達成合作，在智慧治理領域成立5個公安部合作建設平臺，在智慧出行領域覆蓋10大機場中的9座……
這些領域都和當地的資料政府、數字經濟是緊密相關的。因此，其實雲從已經藉此跨入了智慧城市建設的大門。
接下來，劉君開始分享自己對於人工智慧時代下智慧城市建設的幾點思考，從建設階段、標準制定、技術架構、資料互通、場景運用、運營方式和產業帶動共7個維度展開。
在發展階段層面，劉君的觀點與去年相比並無太大變化。他認為，智慧城市將從資訊化到智慧化再到智慧化。這是一個過程，也是建設智慧城市的必經之路。
在標準制定層面，劉君指出：“在智慧城市裡面形成統一的行業標準是很難的，我們可以在網路層、安全層等設定統一的標準，但標準制定除了共性的東西，更多是個性的東西。因為每一個城市都有自己的特色，在資源稟賦、產業發展規劃等方面都不一樣。”
因此，劉君認為，智慧城市的標準制定要在共性的基礎上尊重每個城市的個性。
在技術架構層面，目前流行的做法是搞分層解耦，資料互通，在每一層都選用合適的AI技術，從而讓整個系統變得更優秀。在這個過程中，決定AI運用到哪個場景、如何用、如何用好的都是人。
而在雲從科技的構想中，今後或許會有一個叫“智慧業務流”的工具，可以在各個層面對AI技術進行自動的呼叫、匹配，實現真正的人工智慧。
在資料互通層面，劉君鮮明地指出，資料互通光靠一紙行政命令是不行的。而是要基於具體的場景，在使用者隱私有保障的前提下進行分享；同時，我共享出來資料，大家也能為我貢獻資料，這種互惠互利的方式才是解決問題的根本之道。
在場景應用層面，劉君認為，智慧城市不僅是一個城市，還是一個智慧體、一個生命體。它的AI使用場景是需要不斷進化、不斷完善的。
因此，需要AI團隊、行業專家與政府管理者能夠坐在一起，持續不斷地打造新AI模型，新的AI場景模型。
在運營方式方面，劉君說道：“以前是建設和運營二者分開，現在越來越流行建運一體，因為AI能帶來降本增效。未來，或許可以讓第三方承擔建設經費，實現跨界運營。”
比如，由市場監督管理局對餐飲店進行管理，利用AI技術對後廚自動識別，掌握穿著是否得體、行為是否規範、有沒有老鼠等資訊。同時，跨界運營也包括智慧校園、智慧醫院等主體。
最後，在產業帶動方面，劉君提出，採用分塊的方式吸引產業會顯得雜亂無章，由優秀的AI企業牽頭帶產業進來或許更好，因為它們的理念可以滲透到城市建設的各個方面，而且可以牽頭上下游的生態企業，帶動整個產業進來。
