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馮婕:在AI與遙感的世界裡打怪升級

在過去幾十年中,遙感技術廣泛應用於社會方方面面,在地圖導航、城市資訊監控、自然災害監測等領域都大有作為。然而隨著時代發展,傳統遙感技術在時效性和資料解譯的精準性上面臨著越來越多的制約。將人工智慧應用於遙感領域,使遙感資料處理與解譯更加精準、高效和全面,成為近年來的研究熱點。來自西安電子科技大學人工智慧學院的副教授馮婕正是這方面的踐行者。

馮婕:在AI與遙感的世界裡打怪升級


馮婕

不忘初心

今年,是馮婕的豐收之年。她先後入選了“華山學者菁英人才計劃”“中國科協青年人才託舉計劃”,並獲得了“陝西省青年科技新星”稱號。她所帶領的研究生團隊繼2019年在遙感影象稀疏表證與智慧分析競賽上斬獲二等獎後,今年又在Jittor人工智慧挑戰賽交通標誌檢測賽道競賽中榮獲二等獎。對馮婕來說,這一連串的成績,既是鼓勵和鞭策,也是對她十多年來“不忘初心”的堅持的肯定。

2008年,馮婕從長安大學畢業,被保送至西安電子科技大學電子工程學院焦李成教授門下讀研。“我本科期間就對模式識別和影象處理產生了興趣,後來跟著焦老師學習,對遙感資料有了一些瞭解,就想繼續鑽研相關的演算法,積極申請讀博,希望能在遙感領域有比較高的學術成就和貢獻。”

目標清晰的馮婕做起事情有一股衝勁,焦李成教授也因此很重視這個學生。“焦老師在科學前沿問題上有非常準確的預見性,每次遇到困難,他和師母劉芳教授都會鼓勵我,為我創造各種條件去解決問題。”求學路上遇貴人,再加上學院在遙感領域的深厚實力和開放交流的研究氛圍,所以,後來不管是博士後研究,還是任教,馮婕的第一選項始終都是這裡。

目前,馮婕在西安電子科技大學人工智慧學院擔任副教授和博士生導師。她的主要研究方向是稀疏多核學習、深度神經網路、生成對抗學習、深度強化學習模型及理論,並將其用於海量遙感資料探勘和複雜背景下智慧目標檢測與識別等具有重大實用意義的關鍵技術中。在過去十多年中,她潛心科研,在相關領域權威國際期刊和會議上發表論文40餘篇,出版專著有《高分辨遙感影像學習與感知》和《模式識別》,並申請了國家發明專利十餘項,其中專利轉讓3項。她還先後主持了多項科研專案。在遙感領域,馮婕離最初的願望已經越來越近了。

讓演算法落地

在馮婕眼裡,做專案、搞科研的過程,就像是遊戲中的打怪升級。“遇到問題、解決問題,遇到新問題、繼續解決新問題,有時候你永遠不知道後續的關卡還有多少怪等著你,也不確定到底現在的怪是不是最終的老怪。”

但是為了將現有技術學以致用,真正落地,為了發揮技術演算法最大的優勢,就是要不斷進行技術合作、轉化,根據各種需求對演算法進行調整升級。這是一個用技術服務社會的過程,也是一個對成果不斷進行檢驗和反思的過程。

求知熱情和創新思維是馮婕在團隊建設中非常注重的兩點。接下來,她打算帶著自己的研究生團隊,繼續展開新專案,針對高計算、高儲存、高延時的深度網路處理與分析模型難以在航天器處理平臺高效應用的難題,研究多源資料下目標細粒度特徵表徵與識別理論,提出小樣本輕量化深度神經網路模型學習和最佳化方法,解決深度網路資料處理在嵌入式航天裝置上高效應用的難題。

分類: 娛樂
時間: 2021-10-27

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