事實核驗：阿爾法狗鎩羽而歸？

以下文章來源於奧地利的光芒 ，作者changleweiyang

剛剛看到一則網路流傳的“新聞”，現在寫文章應該算是分析舊聞了。大意是谷歌公司研發的人工智慧交易系統AlphaStock，在中國A股市場潛伏交易三年，雖然自我學習、自我進化，但是虧損不斷增加，不得不退出A股市場。

者得出的結論是：A股的水太深、路太滑。

看到這則訊息，我的本能反映是假新聞。

為什麼我敢斷定是假的呢，因為如果A股水太深，那麼阿爾法狗為什麼不去納斯達克、道瓊斯那些在有些人看來水不深、路不滑的股市大顯身手呢？谷歌公司為什麼停止該研究領域的研發，難道以前的研發就是為了和A股較勁？

即使退一步講，阿爾法狗真的隱身A股是事實，那麼文章的結論也是錯誤的，這依然是“假”新聞。

阿爾法狗確實計算能力驚人，遠遠超過任何人類。如果做到這一點就能夠準確預判股市，那麼谷歌公司的主要精力應該是去那些所謂水不深、路不滑的股市大發橫財。可是我並沒有看到相關的報道，也許筆者孤陋寡聞。

但是即使真的去了，也依然不能保證谷歌公司會獲利，理由如下：

不可否認阿爾法狗的計算能力遠超人類，對圍棋頂尖高手的全面碾壓已經充分證明這一點。但是計算能力超強贏棋和能夠在股市上獲利存在重大區別。

首先，這些計算是基於圍棋規則---這是給定的---的計算；當然股市也有交易規則---這也是給定的。

但與圍棋規則重大區別在於，圍棋規則自身就是判斷和決定輸贏的標準，而股市規則只是提供交易的規則，並能據此判斷盈虧，更不能保證每個投資者的盈虧。炒股盈虧取決於投資者對股票的當前和未來一段時間的估價。

其次，在圍棋較量中，阿爾法狗要根據規則對棋手的下一步落子位置進行判斷，只有當棋手真正落子之後，才能根據落子給定的位置進行計算，繼續落子。

而股市的重大區別是，對已有的交易可以提供資料，但是交易完成後這些人是否重新進入股市則無法預判。而且是否有新的投資者加入進來更是無法預判---這些都不是給定的。

還有，儘管圍棋的變化可以有無數種，但是根據圍棋的規則和規則對勝負影響，有些變化可以從計算中剔除。如，圍棋第一手從來沒有下在“19.十九”的位置---這是一手效率極低的棋。不要說圍棋高手，即使剛剛入門的業務選手也不會有此等下法。就算真的出現這種“惡手”，那也只能證明勝利的天平向對方傾斜了。

而在股市交易中，如果投資人出現虧損---這是給定的---是割肉丟擲還是等待觸底反彈；出現盈利時---這也是給定的---是落袋為安還是期望未來獲利更多而長期持有，都是阿爾法狗無法預判的。

儘管投資者以前的交易習慣可以提供一些參考，但是這畢竟都是給定的資料，對未來的可能變化參考意義不大，因為未來每個人的情況會發生變化。即使情況沒有變化，但是人是有自由意志的，是隨時都會行動的，這些都是阿爾法狗無法預判的。

基於圍棋規則，阿爾法狗也許可以提前謀劃出棋手的下一手落下後的應對招法，但是它永遠不能準確判斷出棋子落下後棋手是投子認輸還是繼續反擊。在股市上，投資人盈利或虧損後是否改變投資策略都是永遠無法預判的，而這些都會對股市的所有投資者的盈虧產生影響。

筆者認為:該條新聞是典型的新古典經濟學的靜態思維，也就是給定條件的最大化。對於未來的變化，計算能力超強的阿爾法狗和人類都不能準確判斷。也許阿爾法狗會少犯錯誤，但是無法保證永遠正確。

指出該條新聞的錯誤並不是本文的主要目的；至於A股是否水深、路滑也超過了本文探討的範圍。筆者想著重指出:

每當計算機領域取得重大成就，關於論證計劃經濟可行性的聲音就冒出來。這種思維也是新古典的靜態思維。無論計算機多麼強大，它能處理的都是以往已經發生的資料，也就是給定的資料。但是未來會如何變化，則永遠無法計劃，除非人人都是沒有思想的木偶。

在一個未來沒有變化的世界中，人們都是週而復始地重複昨天的故事，因此一切都可以計算，也許計劃經濟是可行的。但這是我們真實的世界嗎？