機器之心報道
編輯：蛋醬、小舟
雖然一年才更一次，但素質三連還是可以走一發。
距離加拿大教授 Gautam Kamath 上一次在 B 站上傳影片，已經過去整整一年了
去年此時，Gautam Kamath 成為首批入駐 B 站的外國學者之一，憑藉一門《差分隱私》課程火出了圈。
這一年來，Gautam Kamath 在 B 站的粉絲量從 1000 左右增長到了 2.6 萬，播放量接近 36 萬，獲贊數也累計達到了 1 萬，賬號從 2 級提升到了 4 級。
「一年前，為了讓中國網友可以訪問我的差分隱私課程，我上傳到了 Bilibili，它類似於中國 YouTube。感謝大家熱情的迎接，我終於有時間上傳去年夏天的 ML 課程。」
就在前幾日，這位教授上傳了新課程的影片《Introduction to Machine Learning（機器學習入門）。
Introduction to Machine Learning (機器學習入門）
依舊是熟悉的「素質三連走一發，謝謝！」
由於距離上次上傳《A Course on Differential Privacy (差分隱私)》課程影片已過去一年，教授被網友稱為「年更 UP 主」，這條留言還被 Gautam Kamath 本人點讚了。
此次更新的課程《Introduction to Machine Learning（機器學習入門）》目前已更新 27 節課，內容包括感知機、線性迴歸、K - 近鄰演算法、邏輯迴歸、硬間隔支援向量機（Hard-Margin SVM）、軟間隔支援向量機（Soft-Margin SVM）、核函式（Kernel）、決策樹、bagging 和 boosting、多層感知機、深度網路、卷積神經網路、迴圈神經網路、k - 均值演算法和混合模型、自編碼器和變分自編碼器、生成對抗網路（GAN）、魯棒性、隱私保護、注意力機制。
這位老師的教學還有一個特點：手寫板書。無論是複雜的公式推導還是數學圖象，都手動書寫。
去年機器之心對《差分隱私》課程的中文報道，也獲得了 Gautam Kamath 本人的關注。
當時，他藉助了翻譯工具閱讀文章，還順便感嘆了一下谷歌翻譯在中譯英上的準確度：
從最新課程的評論區互動情況來看，這一年來，他在中文水平上有所精進：
眾所周知，B 站是一個氛圍濃厚的學習網站。相比之下，Gautam Kamath 在 YouTube 運營了一年半的頻道只有不到 1400 個粉絲。
為了 B 站網友的學習熱情，希望 Gautam Kamath 教授能夠多多更新，把 Up 主事業做大做強！
