作為企業應對經濟新常態，踐行供給側結構性改革的必然選擇，供應鏈金融服務不斷受到監管重視。近幾年，監管頻繁針對供應鏈金融服務發文，推進應收賬款融資，幫助中小企業供應商融資。在鼓勵供應鏈金融創新的同時，監管也在提醒市場參與者嚴格防範風險。
從市場現狀來看，不僅是各類銀行等金融機構紛紛佈局供應鏈金融服務，亦有科技金融公司、大型產業集團參與到這場供應鏈金融服務的熱浪中來。市場參與者眾多，對優質資產的爭奪戰越來越激烈。對於銀行等金融機構而言，發力供應鏈金融服務，找到優質的核心企業，也就找到了優質的上下游企業，換句話說，便是找到了一條小微企業優質渠道，減少了其他小微企業融資獲客成本。
業內人士指出，佈局供應鏈金融，關鍵在於如何挖掘到合適的核心企業。主要從四種途徑入手：一是從本地知名企業入手；二是和渠道中介合作；三是從存量受信客戶中尋找核心企業，再匹配供應鏈金融產品；四是與數字科技企業合作，提升業務效率。
每個產業、每條供應鏈可能都有極大的差別，如何提升風控能力，在不同產業之間切換，成為了金融機構在供應鏈金融中的科技難題，而核心企業、金融機構、第三方科技公司三方有機結合，成了問題的解決方案。
此外，未來工業網際網路在產業鏈的應用也應引起金融機構的重視。金融機構可以藉助工業網際網路提升對產業鏈供應鏈各環節、各節點資料的採集能力，從訂單、物流、倉儲等環節為企業提供供應鏈金融，加強對產業鏈上下游中小微企業的支援。
而數字科技公司依託自身技術優勢，從場景為切入口，以企業為使用者，打破產業邊界，深入全產業鏈條，協助金融機構風控在不同產業鏈中的適配能力。
例如手機廠商OPPO與其戰略合作伙伴歡太數科以及金融機構之間的合作。作為依託戰略合作伙伴--OPPO成長起來的科技金融企業，歡太數科透過對於手機產品價格趨勢的分析、以及對於合作伙伴OPPO的手機產業鏈上下游中小廠商的行為資料、進銷狀況、服務能力等資料的洞察，基於基礎資料的實時採集，結合市場行情的資料，利用機器學習等演算法建立圍繞著多維度，市場維度(包括手機產品價格趨勢、手機行業市場銷量趨勢)、經營維度(包括經營規模、經營趨勢、經營質量等)、企業維度(工商、稅務、司法等)、個人維度(包括了信用歷史、信用行為等)等建立起評價模型。
透過接入OPPO資料並設定白名單，金融機構與歡太數科對其旗下經銷商的進、銷、存等經營資料進行分析，並與真實訂單採購場景相印證，協助金融機構放貸資金的專款專用，既協助保障放貸資金的安全，也協助經銷商擴大進貨量的需求。另外，在貸款政策設定方面，平臺也設定了靈活的標準。如在重點營銷日期，如國慶等期間，協助提升額度，或是免息折扣。
歡太數科與金融機構共建線上企業融資平臺，完善場景化供應鏈金融體系，實現全流程線上貸款模式。透過選取合作伙伴OPPO的經銷商場景，切入供應鏈金融建設，目前已取得不錯成效，截至2021年7月，歐享貸已經覆蓋全國38個地區300多座城市，以數字化的方式服務了約3萬家OPPO線下經銷商。
來源：中國新聞網
