理想汽車聯合創始人兼總裁沈亞楠先生受邀參加第四屆中國行業發展高峰論壇，並作了題為《數字驅動價值飛輪》的主題演講。
他介紹了理想汽車的品牌理念與發展戰略，並解釋了由資料驅動的“飛輪效應”，即先進技術帶來更多應用場景，更多應用帶來更多資料，更多資料又帶來更先進，以資料反覆迭代引發複利效應，進而圍繞智慧汽車衍生出智慧時代的“母生態”。
以下為沈亞楠先生的演講內容。
大家上午好，感謝陳院長和姜書記的邀請，原來我也是管院的學生，非常開心今天能夠回到母校。今天我演講的主題是數字驅動價值的飛輪。
現在大家對數字驅動的討論很多了，在各個行業都是一個共識了。另外從資料驅動的角度講，它的一個特別大的好處實際上是一個複利的效果，會把飛輪的效應做起來。
今天一共有兩個部分，第一部分介紹一下理想汽車的情況，也跟大家分享一下我們對智慧新能源車下一步發展的一些技術趨勢的思考。第二部分也是簡單給大家介紹一下我們在資料驅動方面的一些實踐。
首先講講理想汽車，我們對智慧新能源車的趨勢的看法。
一、電驅動
第一個部分，是電驅動的部分。今年應該是大家叫智慧新能源車的元年了，因為今年超出大家所有人的想象，即使在晶片非常短缺的情況下，今年的智慧新能源車肯定是超過300萬輛了，市場的份額是超過了15%，按照跨越鴻溝的理論應該已經進入了早期大眾了，這個增長會更快，明年大家普遍認為是在500萬臺，甚至到600萬臺，我認為這個數字可能會更大，滲透率會更高。
今天，特別是在上海，綠牌車比例已經非常高了，滲透率超過30%以上。但是大家看到在這個市場上，雖然很開心有300萬人買了新能源車，但別忘了還有1700萬人買了傳統形式的汽車。
這裡面的問題，對於我們的判斷來講，主要的問題還是充電不方便的問題。今年很多人都感受到了，國慶節的時候，在高速路上，為了充電要打架，會出現這樣的情況。實際上充電整體還是很多人不考慮新能源車的一個重要的問題。
所以對我們來講，一直從2015年創業開始，我們一直在思考如何解決里程焦慮和解決充電的問題。理想汽車我們的思考是有兩條道路，第一條道路是現在我們正在做的，是增程式的，是插電式混合動力的另外的一種形式，它實際上的特點就是城市用電，長途用油用增程器來發電，利用電的能源網路和石油的能源網路兩個網路加在一起解決長短途的問題。
另外，與此同時，從2023年開始我們也會推出純電車，但是這是基於高壓高速充電的，我們內部定的目標是10分鐘400公里的充電，只有這樣的高速充電，也能夠在一定程度上解決大家的里程焦慮的問題。這兩條路是並進的，在電驅動的方面。
二、智慧駕駛
另外一個技術趨勢大家也談得很多，就是智慧駕駛。智慧駕駛，其實今天的滲透率已經很高了，到了2025年的時候，所謂的L2 Plus的自動駕駛的方案應該會成為汽車的標配。我們也認為，到了2025年，配合政策的一些變化，L4的自動駕駛會變成豪華汽車的標配。
但是在自動駕駛方面，我們的看法和很多企業可能稍有不同。第一，我們認為輔助駕駛，它的第一要務是保證安全，而不是去做一些很花哨的功能反而導致不安全，所以我們內部對於自動駕駛的第一業務指標就是安全。另外，我們也有一個口號，叫做安全不是選配，安全必須是標配，所以我們理想汽車的所有車都是標配L2PLUS的輔助駕駛，以後L4也會標配。
舉一個例子，這個跟特斯拉的想法還是不一樣的，特斯拉雖然FSD做的很好，但是在中國的應用沒有國外那麼好，同時它其實選配率非常低的。實際上它是一個功能疊加來考慮這個功能的，而不是以安全的角度去講，透過輔助駕駛提升安全。
三、智慧空間
另外，智慧空間。最近也是元宇宙的概念非常火，但我們怎麼看這個呢？我們認為確實未來的智慧空間，車的座艙的智慧空間確實會誕生一些新型的行業的一些變化。因為它最本質是一個作業系統的變化，過去的作業系統，從我們最早用的鍵盤到後面我們有了視窗有了滑鼠，後來我們又變成了觸控，這些人機互動其實引領了一代又一代作業系統的變化。但是到目前為止，這些作業系統都還是兩維的，就是平面，人跟平面的互動。
到了智慧坐艙的時候，實際上它是一個三維互動的，感測器和人其實是三維互動的。元宇宙其中的一些分支大家也在討論這個問題，就是三維的問題。互動形式的變化會導致新的作業系統的出現，然後會導致很多新的應用的出現。我們也是認為，智慧坐艙實際上會是一個三維互動的爆發點。因為它比較可控，感測器也非常的豐富。
另外，以後車都是一個非常大的移動的分散式的算力。像我們的車到了明年可能是500TOPS，現在還有人在做1000TOPS的車載的算力。
實際上在智慧坐艙裡面會有很多基於新的人機互動的作業系統誕生很多新的應用，這些也都是資料驅動的。另外有一個很有趣的數字跟大家分享一下，經常有人質疑智慧空間，但是車還是從A到B，大家就是開車而已，在完全自動駕駛來臨之前，到底有多少人會在車裡面使用你這些空間屬性的功能，而不是交通工具屬性的功能。
有一個數據可以跟大家分享一下，從我們現有的車，叫理想ONE，從2019年上市的時候，我們就開始收集我們的使用者在不開車的情況下，就是車完全沒有開，並不是走走停停的狀態，就是完全沒有開，我們的使用者到底每週在車裡待多長時間。
實際上，從2019年，平均每星期是2.7個小時，到上個月是5.2個小時。就相當於平均而言，我們的使用者就沒有開車，但是他就在車裡，無論是看電影還是唱歌，還是聊天，還是中年男人下了班待在車裡安靜一下，我們看到越來越多的場景發生在了停止的時候。而且這個趨勢是沒有變化的，持續地在上升。
我們也會基於這樣的場景去給出很多新的應用。因為車是一個大算力，比較固定的一個空間，所以我們有時候也開玩笑說這是元宇宙最佳入口，因為它是一個固定的空間，它的顯示、聲音，包括所有的感知，其實是在一個非常可控的環境下。
比如說我們在自己家裡想佈置一個完全可控的環境作為元宇宙的入口，其實也蠻難的。不知道大家玩不玩Facebook，Meta 的Quest 2，其實家裡大一點還好，小一點就很難玩起來的，它對環境的要求比較高。
這是我們對技術趨勢的一些看法。所有的這些，其實每一樣都是靠資料驅動的，都是基於資料作為一個最主要的迭代的驅動力。
理想ONE
簡單也說一下我們的車，理想ONE，上海保有量還是很高的，也能經常看到。當然我們很大的一個賣點就是增程嘛，城市用電長途發電，長途就是加油，然後增程器發電。
從綠色環保的角度也跟大家分享一下，實際上我們也是透過資料來了解大家駕駛的行為，其實超過55%的里程都是完全純電行駛的。在上海，外環以內這個資料是74%的里程，是純電行駛的，所以它完全是一個綠色環保的，只有大家出城的時候才主要是用油。
每年我們監控這個資料，其實非常簡單，就是每年都會有一個燒油的里程的波峰，一個是五一，一個是十一，這個是非常清楚的。每年五一、十一燒油的里程會飆升到75%左右。因為我們的車特別適合跑長途，我們也是為家庭造車，到節假日大家就開著車到城外去玩了。
理想ONE其實也是中國歷史上第一個所謂的中國品牌的豪華汽車，因為基本上行業裡面的定義，30萬售價以上的汽車就算是豪華汽車了，豪華汽車裡面中國品牌第一次有一款車型能夠單月銷售破萬。
實際上我們一直每月的訂單都破萬了，主要是缺晶片，這也是我最近老來上海的原因，就是因為缺晶片。11月份我們是交付了13485臺，也是中國歷史上第一次有豪華品牌單車型月銷超過1萬臺。
我們從2019年上市理想ONE之後，到今天已經超過11萬的交付了。在過去的11個月裡面，我們有8個月都是新勢力，蔚小理，現在也有其他的，哪吒等等，做的都是不錯的，新勢力品牌第一。
第二項很重要，我們一直認為我們並不是僅僅在新能源車裡面競爭，我們認為我們面向的市場就是PV，整個的乘用車市場。所以我們看的比較多的是第二條，我們理想ONE今天是中大型SUV，是乘用車裡面的一個標準的segment。我們6個月連續都是中大型SUV的銷量的第一名，不管它所有的驅動形式。
過去盤踞在這裡的銷量最大的是大眾的途昂，上汽叫途昂，一汽叫攬境，這個在全球也是這個尺寸的SUV的領導者，但是在中國，我們的銷量幾乎是它的一倍了。下一步我們也會陸續推出覆蓋其他segment的車型。在這一個尺寸上，也證明了我們的一個整體的能力。
另外，6個月我們都是新能源SUV，就是不分尺寸，只要是新能源SUV我們11個月裡面有6個月都是銷量第一，和Model Y互動。
對汽車行業的看法
回到今天的主題，分享我們對這個行業的一些看法，剛剛聽陳院長說行業研究也包括汽車，我們也很願意參與其中，因為汽車這個行業現在確實很熱鬧，似乎你今天不造車，感覺就好像少幹了點什麼，大家都要來造車。
這背後也有它的邏輯，今天我們走到一個數據驅動的時候，新的變化我們行業都叫四世界融合嘛，過去我們有物理世界，有人的腦子裡的認知世界，後來我們開始有數字世界，自從有了更多的感測器、更多的人工智慧的機器學習之後，就有了機器它認知的世界。
其實機器腦子裡的世界和我們腦子裡的世界肯定是不一樣的，這四個世界又透過資料連線在一起融合，互相影響。現在也有像埃隆·馬斯克這樣準備做機器認知和人類認知世界打通的腦基因介面的事兒，這幾個其實都在互相的貫通，但是核心是資料。
這裡面也分享一下我們看到的為什麼大家都來造車。我們自己也是一步步的認知在變化，剛開始2015年，我和李想一起創業的時候，想的是新能源車，後來我們逐漸意識到，其實我們做的新能源是一個過程，一定會發展，但是我們做的應該是一個智慧車，所以我們在智慧駕駛、智慧坐艙裡面開始投入更多的資源。
“母生態”
最近我們也感覺到，可能這個事情比我們想象的還大，是一個所謂的母生態的概念。如果我們看過去移動網際網路的時代，母生態誕生於電商和社交媒體，這兩個行業是應用網際網路技術最多的，能養出最多的商業模式和技術能力，再由這個母生態向外延去改變一些其他的行業。
智慧時代的時候，我們講四個世界透過資料的融合以及資料驅動和人工智慧的應用。這裡面實際上汽車，特別是自動駕駛，是資料最豐富的一種行業的形態。未來這些，在這個自動駕駛相關的這些能力，養出來的新一代的智慧時代的這些能力，其實是也會有很多的外溢，去改變其他的行業。
這裡面就還是回到資料驅動它的飛輪效應也是非常多的，包括自動駕駛。從另外一個角度講，為什麼我們所有的車要標配自動駕駛，因為每一個標配自動駕駛的車，同時也是一個數據收集器，資料收集越多，你的模型訓練就越好，自動駕駛的功能就越好，功能越好，買的人越多，你再標配，路上的資料收集就更多。
這是車外的資料，對自動駕駛的訓練。包括車內，智慧空間也是一樣的道理，也是不斷的資料的飛輪效應去迭代。
所以，可能再過個十年十五年，這些在智慧汽車迭代出來的能力是有機會向外輸出的，向外溢的，也許速度比這個還快。
資料安全與脫敏
當然這裡面大家就會說，你的資料安全怎麼辦？大家最近也是談論的比較多，其實我們也配合國家工信部在做很多資料安全的定義，確實我們覺得現在對於隱私，我們自己作為隱私被各種應用拿走的人，其實也很痛苦的。我們己之不欲勿施於人，這是最基本的道理，在內部我們也是對資料的安全是非常重視的。
大家都說資料是未來石油，資料驅動，驅動你的飛輪也好，什麼也好，所有這些事的用都必須基於安全和脫敏的。包括所有的使用者的資料，你的使用必須獲得使用者的授權。
譬如說我們為什麼要不斷的加大車端的算力呢，實際上另外一個角度也是希望在車端就把資料做條框化，把它脫敏化，做初步的資料處理，再完全脫敏再回到我們的雲上去。
另外我們認為，所有使用者的資料即使同意你使用，那你也應該回到本身對你採集資料的這個產品和服務的改善，而不能說因為我在淘寶買了這個，你推我一個別的東西讓我幹別的事情。
資料驅動應用
基於這個，我再簡單分享幾個案例。我們內部在講，除了自動駕駛和智慧坐艙資料驅動之外，我們整個公司也是一個完全資料驅動的。每一個業務我們都要求是資料驅動的。
舉一個例子，比如說我們的研發和質量。大家知道，我們做的增程系統它的難點其實是平衡功率NVH的表現和它的能耗。它是一個非常複雜的演算法，因為什麼時候用增程器發電，什麼時候回充電，在什麼情況下你要啟動增程器，你要預知客戶的駕駛行為來做這個控制的邏輯。整個的這個邏輯，我們在過去的一年做了至少12次的演算法的迭代，它是完全基於使用者駕駛的行為和車對使用者駕駛行為的響應，去迭代出來的新的演算法的邏輯。這完全是資料驅動的。
產品研發與質量
另外，就是質量管理。這個基本上就是說，我們現在可以做到的是你的車還沒有壞，我們就完全知道。如果有一些隱患的苗頭出現，我們可以完全基於資料來預知你的車會在哪個零部件出現問題。典型的例子，比如說空調壓縮機，當它的電壓不穩定的時候，實際上你就可以預先判斷這個壓縮機實際上它是會有一些部件有問題的。這個我們應用的非常廣。我們專門有一個大概接近50人的團隊專門做這個售後質量的，所有的資料的閉環的研究。
銷售和售後，這個也是完全資料驅動的，我們在賣車的時候，從銷售線索到預約到試駕到下訂單，整個的過程，所有的使用者的互動點全都是資料驅動的，包括我們跟使用者的電話，所有的互動全部都是資料的。基於這些，我們就可以去最佳化我們的銷售的話術，最佳化我們的給客戶提供方案的方式。
銷售與售後
另外，還有一件大事，大家可能知道，特斯拉一直在做，但是國內限於我們的一些政策的原因，我們也在努力的嘗試去做。大家談了很多UBI的概念，基於你使用的保險，這更是一個數據為基礎的，這個我們也在做，也在做這方面的創新，當然還是要符合我們保監會的要求。
在生產製造就不用講了，因為汽車其實是最早實現工業4.0的，就是我們整個的製造過程是完全能自動化的地方都自動化了，然後是完全數字孿生的一個製造，效率和質量的控制都是完全靠資料的。
目前我們也正在開發的是我們整個車輛測試環節的人工智慧。從過去我們在下線的時候，我們叫最終線，還是有幾十個人去檢查車，還有幾十個人要把車開到車廠有跑道，跑了以後去測這個車是不是功能完善，有沒有NVH的問題，有沒有震動異響這些。
那其實我們的車都是自動駕駛，車裡都是感測器，它有沒有異響，難道人聽的還比我的車內麥克風聽的更準確嗎？其實不會的。所以我們會把這些幾十個人都用影象處理，和自動駕駛+感測器判斷的方式把整個的測試環節全部自動化。
零散地介紹一些，基本上在所有的從前端到後端的企業運營的行為裡面，我們都看到的資料驅動的機會，實際上我們也在做很多的資料驅動。
它的好處是什麼呢？還是回到價值飛輪，一開始做的時候，你可能覺得它好像還不如人做，費那麼大勁開發那麼多東西，但是它迭代快，迭代了之後有更多的資料，就會更好了，又因為你應用之後，資料更多，就更好了。它的迭代速度非常快，一旦進入了這個複利的狀態後，它能夠發揮的效用是非常非常強的。
今天就跟大家分享到這裡，謝謝大家。（此文版權歸演講者沈亞楠先生所有）
