Will AI Be Synonymous With Recruitment?
在21世紀,人工智慧(AI)已經進入我們日常生活的幾乎所有方面,從預測我們在網易雲音樂上接下來應該聽哪首音樂到我們手機上的面部識別軟體。
然而,在我們的生活中,仍有一些領域是人工智慧的新成員。專業招聘就是這些領域之一。越來越多的公司在招聘中尋求人工智慧的幫助--從定向廣告到入職和員工參與。本文將從2022年的情況來看,人工智慧在招聘過程的每個步驟中的作用。
有針對性的廣告
公司使用某種程度的人工智慧來接觸潛在的候選人已經有一段時間了。例如,Indeed和LinkedIn使用AI將具有理想技能的候選人與他們平臺上列出的工作相匹配--這是用他們專有的演算法完成的。一些公司正在將人工智慧應用於職位釋出,甚至更進一步,向潛在的候選人傳送招聘郵件,而不使用招聘網站作為中介。
Jobiak透過推進由人工智慧驅動的系統推動的程式化廣告,進一步推動了定向廣告的潛力。程式化廣告利用複雜的演算法在正確的時間向人們展示正確的廣告--Jobiak已經能夠將這種型別的付費招聘技術與Google for Jobs合併,向龐大的使用者群展示工作機會,與其他公司不同。
評估
事實證明,公司用來向潛在候選人釋出廣告的人工智慧軟體,對於評估感興趣的候選人的資格也很有用。最基本的方法是給申請人提供測驗,作為他們申請過程的一部分,以瞭解他們對團隊的適應程度。測驗只是評估候選人的冰山一角。許多軟體公司正在營銷軟體,以管理篩選簡歷和拒絕不合格的候選人這一艱鉅的過程。
然而,這種型別的軟體也有一些風險。要知道公司用什麼資料集來訓練他們的人工智慧,以及該資料集是否是多樣化的,可能會很困難。隨著公司越來越意識到多樣性、公平和包容性問題,他們已經開始尋找方法,以確保他們在招聘時使用用多樣化資料集訓練的人工智慧。
上崗培訓
培訓新員工是一個複雜的過程,有各種步驟,其中一些步驟比其他步驟更容易實現自動化。最近,公司已經開始慢慢將入職過程中一些較簡單的任務自動化;這在收集新員工的資訊、向新員工傳送培訓影片以及設定機器人回答新員工可能遇到的任何問題方面特別有用。
招聘工作正變得越來越自動化,但功能仍然需要人類的監督。就目前而言,公司在實現招聘自動化方面有很多選擇。他們可以使用一種服務,使他們的整個招聘過程自動化,或者慢慢地將他們的過程一步步自動化。