12月28日，在Create 2021百度AI開發者大會的智慧產業專題論壇上，廣域銘島數字科技有限公司C2M事業部總經理張卓文發表了題為《人工智慧與工業機理在製造領域的應用》的主題演講，他結合廣域銘島Geega工業網際網路平臺的實踐案例，深度闡釋了人工智慧如何與工業機理相結合作用於數字化轉型的不同場景，而這正在重構著製造業的未來。
廣域銘島亮相Create 2021百度AI開發者大會
以下為演講全文：
過去的兩年，是讓人難忘的兩年。當我們還沉浸在2019年底，2020年初面臨疫情緊張的心情中時，時間已經到了2021年的年末。這一年，大家彷彿已經適應了“新冠”的日常騷擾，但我們的企業卻變得更加的“難”。
張卓文闡釋Geega平臺運用人工智慧與工業機理賦能製造領域
2021年的製造行業，特別是汽車行業面臨疫情封控、缺芯少件、拉閘限電等重重困難，企業在夾縫中艱難的前行著。在這樣的時代機遇下，企業如何尋求轉型突破，顯得異常重要。數字化轉型成為了企業避“難”轉型的熱門話題。
製造業數字化轉型面臨新挑戰
吉利在2020年底，涉足工業網際網路領域，透過一年的發展，廣域銘島已經建立起以技術+資料+業務能力為一體的工業網際網路平臺基座，沉澱並彙集了吉利汽車幾十年造車的生產和管理經驗，把工業現場的實踐know-how，透過工業機理的模式，在平臺上不斷迭代演進，從而來驅動自身的數字化轉型戰略，同時也向社會提供各類數字化的服務。
簡單來講，廣域銘島工業網際網路將工業機理歸納為四個環節：連線，孿生，融合和協同。
因為工業機理模型是建立在大量的工業資料之上，必須透過各種技術手段，連接獲取到各工業場景中的資料。而孿生，則是如何應用這些資料的必要有效手段，透過數字孿生將實際的生產場景轉換成虛擬場景，這為各類場景的模擬和運算提供了基礎。而融合和協同，則正是透過工業機理模型的迭代，充分的挖掘原先靜態的生產要素資料，讓這些資料說話，更好的驅動生產要素的最佳化。
另外，廣域銘島將工業機理模型的應用分成了三層結構，由下向上分為控制層、管理層、決策層。
在控制層，我們主要圍繞工藝最佳化、執行控制來輸出工業機理，透過一線老工匠們的經驗沉澱，輸出了一批很有價值的工業APP。例如在焊接車間，之前依賴人工檢測，透過三座標手段進行測量，獲取資料，再調整焊點夾具的工藝改進方式非常的低效。很多的尺寸問題，都需要在最後的總裝環節才能被發現公差過大，而此時，缺陷零部件已經流出焊裝車間，增加了翻修的成本，同時也大大降低了生產的效率。
今年，我們透過人工智慧技術，透過實時獲取尺寸資料，建立整車尺寸模型，透過孿生的方式還原整個車身尺寸的公差偏離情況，再利用機器學習的方式將尺寸的缺陷趨勢，實時的目視化出來，並且驅動機器人自動調整焊接工藝，實時的糾偏，保證當工位的缺陷能實時被預防。這大大提升了焊接的效率，缺陷率降低了20%以上，有效提升了焊接質量。
在塗裝車間，車輛表面油漆缺陷根因分析在以前是非常困難的，因為油漆的缺陷往往表現的非常滯後，每當發現表面有凹坑、雜質汙染的時候，車輛都已經出了油漆車間，在此背景下，我們採用計算機視覺識別和聯邦學習的診斷最佳化技術，將油漆的缺陷分析知識圖譜建立了起來。演算法可以透過機器學習的方式，不斷的演進迭代，從而快速定位缺陷的根因，提醒作業人員儘早介入糾偏，防止更多的缺陷車輛流出。
Geega平臺打造缺陷分析知識圖譜
在管理層，人工智慧技術被應用到管理最佳化，質量改進等方面。例如之前在總裝的物流管理領域，倉儲、AGV機器人配送都是獨立的，資料呈現為煙囪式管理，AGV的配送也呈現傻瓜式的管理。我們在此基礎上推出的倉流一體化，將AGV的控制平臺與倉儲平臺原生的整合到了一起，基於演算法的路徑最優實時運算，保證了AGV與產線節拍進行匹配，無誤的配送到準確的地點。
同樣，在碳管理方面，塗裝的烘房是能耗大戶，之前的管理透過人工管理，粗放而又粗暴，經常發生無料加溫，車未到，體溫浪費。我們在此基礎上，利用全方位的感測器資料，透過機器學習的方式，預測烘房的加溫開關時間，大大提升了能耗使用效率，降低能耗費一年達百萬以上。
Geega平臺結合機理模型與機器學習打造系列智慧產品
在決策層，主要圍繞管理決策分析和最佳化。和傳統的BI不一樣，傳統的企業決策都依賴BI的目視化展現，且不說資料不準確，一方面資料滯後、決策滯後。我們採用DI替換了原先的BI，即採用資料智慧決策的方式，更突出資料的自預測，自反饋，在企業的營銷預測，供應鏈保供預測等環節，DI能做到自動設立質量罰，針對零部件質量發生批次問題前，即可預測出質量缺陷趨勢，並自動控制ERP訂單的下達、採購流程的執行，杜絕了人為操作的滯後，防止庫存的增加。
此類的工業機理都是透過工業網際網路的IT專家和現場的OT專家一起共創，一起迭代而成，每一個工業機理APP都是面向具體場景，解決的都是一個個實際的問題，從而切實讓人工智慧技術與工業技術碰撞出了火花。
未來已至，AI已來，工業網際網路正在重構企業的運營模式，我們預判未來的製造模式將向柔性製造、個性化定製方向不斷的演進。在未來的工廠中，每一臺機器、每一個物料都不再是單一的個體，他們都將以人為中心，透過人工智慧有效的連結在一起，並且透過工廠的人工智慧大腦，有效的得到配置。基於這個判斷，廣域銘島正基於自身的工業機理分析能力，重構著未來的數字化製造。
這條路上不孤單，我們希望廣域銘島未來能和更多的像百度智慧雲這樣的科技企業展開合作，讓人工智慧深入智慧製造，共同賦能中國製造業的轉型，感謝！
