在北京五道口有一家咖啡廳，溫馨優雅的書架上擺滿了古今中外各類書籍，白天的陽光灑在玻璃窗上，絲絲暖意從外到內流入心田。這家極具特色的咖啡廳出現於1997年，他將無限美好的青春雕刻在了清北學子的心中。然而，隨著時光的流逝，這家咖啡廳在人們的視野中消失了。據中國餐飲報告顯示，我國平均每天約有七千八百家餐廳面臨倒閉。餐廳的改頭換面似乎已經成為生活中的常態，然而這種常態卻是一種病態。對於餐廳從業者，如果能夠提前預警，經營過程中及時調整思路方法，下大功夫改善運營環境，投資者完全可以謹慎投資，避免在精力和經濟上的損失。
今天我們一起分享人工智慧預測餐廳在未來一段時間內是否會倒閉的話題。餐廳的倒閉因素有很多：味道、環境、服務、競爭、食品安全等等。在餐飲業這麼成熟的年代，這些失敗因素是十分明確的。這些因素，就是我們通常所說的特徵，透過分析這些特徵，我們可以對一家餐廳產生綜合評價，如果每一項指標都很差，那麼它離倒閉就不遠了。說到人工智慧上來，神經網路要做的事情就是權衡特徵，進而預判一段時間後餐廳是正常還是倒閉。在權衡能力上，人的大腦做得非常周密，但是，隨著因素的增多、情況的複雜、資料量的急劇增長，人的決斷就會變得費力而枯燥。神經網路是計算機大腦，他擅長的就是數學計算，人的大腦無法決斷的任務，交給它去完成，只不過多耗費些時間罷了。在剛才提到的特徵中，可以繼續加入我們認為會影響餐廳命運的因素。餐廳老闆是第一次創業，對市場瞭解甚少，經驗不足，那就把經驗當成特徵加入進去。餐廳資金鍊斷裂，拖欠供應商貨款和員工工資，那就把餐廳的財務狀況當成特徵加入進去。餐廳是正常還是倒閉，這個是非問題就是標籤，這就是權衡所有因素得來的最終答案。神經網路做的就是權衡所有因素和倒閉之間的關係，從而得到分析能力。這個學習的過程，就是我們常說的訓練。
當神經網路具有分析能力之後，就可以把它派上用場了，用於預測餐廳在未來一段時間內的狀態是正常還是關門。資料，是訓練神經網路的材料。這些資料從哪兒來呢？我們拿什麼告訴它某餐廳的味道變了、某個地點的競爭壓力很大、經營者的能力狀況是好是壞。這需要成千上萬家餐廳的資料用於訓練，得到這些資料談何容易？其實，餐飲行業的朋友都知道，有個好地方叫點評網站，在點評網站上我們可以知道餐廳是正常營業還是關閉了，這個標籤就有了。而客戶的點評就是這家餐廳味道、環境、服務等特徵的真實反應。這些資料都是可以從點評網站上提取的特徵。對於競爭壓力，可以統計一家餐廳周圍一定範圍內的餐廳總量；對於經營者的能力，可以從側面判斷，比如是否是一家全國連鎖餐廳，老闆的實力如何；對於各餐廳的財務狀況，是極難得到的資料，這個也可以從側面瞭解到，如果一家餐廳財務出現問題，必然會影響到員工的變動、菜品的質量，服務的態度，如果實在拿不到財務狀況，可以不把它作為特徵。資料有了，神經網路也就可以正常運作了，大量資料訓練被驗證後，他就可以用來預測一家餐廳在未來一段時間內會不會倒閉了，選取合適的特徵，並且預測未來四年的神經網路，可以達到百分之九十一的準確率，這就是人工智慧的力量，不論是改善經營還是合理投資，都可以用它來提前預警、輔助決策。
