工業智慧白皮書釋出，MindSpore助力產業變革和新一輪科技革命

2020年4月份，工業網際網路產業聯盟聯合多家單位釋出了《工業智慧白皮書》。

為何釋出白皮書？

在新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起的大環境下，工業經濟數字化、網格化、智慧化發展成為第四次工業革命的核心內容。作為助力本輪科技革命和產業變革的戰略性技術，以深度學習、知識圖譜等為代表的新一輪人工智慧技術呈現出爆發趨勢，工業智慧迎來了發展的新階段，透過海量資料的全面實時感知、端到端深度整合和智慧化建模分析，工業智慧將企業的分析決策水平提升到了全新的高度。但工業智慧任處於發展探索時期，各方對工業智慧的概念、型別、應用場景、技術特點和應用發展還沒有達成統一共識。

在此背景下發布的工業智慧白皮書，深入解讀了工業智慧的背景內涵，分析了工業智慧主要型別，並從應用、技術和產業等方面研究和分析工業智慧的發展脈絡和最新狀況，並在一定程度上對未來發展變革方向有所預見。

MindSpore如何助力工業智慧？

白皮書重點指出，框架作為解決四類應用問題中實時性問題的關鍵，也伴隨著工業終端智慧化功能與計算需求的不斷提升，端側推理框架成為未來發展重點，而華為 MindSpore 框架支援包括手機、攝像頭、自動駕駛等場景的推理需求，滿足端邊雲全場景 AI 的計算需求，極大地提升了移動終端的計算智慧能力，未來具備向工業領域滲透可能性。

同時，白皮書對未來的工業智慧通用技術產業發展趨勢也做出了預測。目前 ICT 巨頭在深度學習框架、編譯器與晶片等通用技術領域佔據絕對統治地位，但工業領域延伸及適配化發展程度並不統一。現階段端側推理框架主要由五大ICT巨頭企業主導，且基本對硬體需求有一定的侷限性，而華為AI計算框架 MindSpore支援包括 ARM、NPU、GPU 等多種硬體平臺，且重視在工業領域的延伸&合作，因此文章認為，MindSpore計算框架更可能在工業領域發力 。

為什麼看好MindSpore？

MindSpore針對目前普遍的開發門檻高、執行成本高、部署時間長等難題，提出了三大解決辦法：新程式設計正規化，新執行模式，新協作方式。MindSpore特點之一是開發態友好，具備自動微分、自動並行、自動調優功能。MindSpore第二大特點是執行態高效， on-device執行，充分發揮昇騰最大算力；pipeline最佳化，最大化並行線性度；深度圖最佳化，自適應AI core算力和精度。還有一個優點就是部署態靈活，全場景按需協同，更好的資源效率和隱私保護。同時端邊雲統一架構，實現一次開發，按需部署。白皮書正是基於這些特點,初步預計MindSpore將在未來工業智慧領域大放異彩。