研華與臺灣成功大學醫學院附設醫院（成大醫院），結合雙方在醫療專業及物聯網科技方面的優勢，透過研華AIFS/MedicalImaging（醫療影像輔助建模工具），積極開發AI輔助判讀模型與影像緊急通報（e-Alert）系統，雙方共同開發的乳房超音波腫塊偵測模型，已取得臺灣食品藥物管理署（TFDA）認證許可。
人工智慧有翻轉醫療照護的潛力，以AI取代如影像判讀診斷等大規模重複性工作，協助醫生在最短時間內篩檢數以萬計的醫療影像，快速獲得資訊實時判讀、爭取治療時間，已在智慧醫療中廣泛應用。
研華科技攜手成大醫院，跨界合作賦能智慧醫療
成大醫院院長沈孟儒對此表示，成大醫院為臺灣綜合大學醫院，不只擁有共創智慧醫療最佳場景，更肩負臨床、教學與研究的社會責任，因此期待藉由科技匯入解決臨床痛點，為民眾提供更優質的醫療服務及安全環境。此次成大醫院與研華達成合作，透過研華醫療實力整合醫療資訊與人工智慧，以結構化醫療大資料共同開發臨床決策系統及多項警示系統輔助醫師診斷治療，更策略性地將成大醫院推向精準醫療，打造無空間及時間差的“無牆化”智慧醫院典範，共創跨界合作新局面。
研華科技技術長楊瑞祥指出，研華近年積極找尋行業共創夥伴打造行業生態鏈，期望結合自身在工業物聯網上的核心優勢和行業生態夥伴的專業能量，共創行業智慧解決方案。此次與成大醫院合作，不僅促成了研華在AIFS/Medical Imaging全球首個醫療案例，更是實踐研華與行業夥伴共創應用的最佳示範之一；其中雙方共同開發的乳房超音波腫塊偵測模型更已經透過嚴格的TFDA取證。
研華AIFS/MedicalImaging，AI輔助判讀模型與影像緊急通報系統
研華與成大醫院此次合作聚焦4大醫療主題應用，包含主動脈剝離檢測、乳房超音波腫瘤檢測、氣胸檢測以及肌少症檢測。透過AIFS/Medical Imaging私有化平臺方案，研華提供AI模型管理、自動化再訓練與再部署，讓成大醫院能夠將醫學影像與專家標示等資料在自家平臺運作，共同發展AI輔助判讀模型與影像緊急通報系統，保障資料安全性，更實現Medical AI建模落地。
研華AIFS/Medical Imaging是基於研華工業雲平臺發展，以其敏捷彈性對應醫院多個科室不同的AI訓練建模需求，達成由AI協助檢測影像，可呈現病灶風險度並整並至工作流程，方便醫生最佳化作業流程，確保重症病患能夠優先獲得診治。
乳房超音波腫塊偵測模型透過TFDA認證，i-Dashboard成為醫療團隊隱形助手
透過TFDA認證許可的乳房超音波腫塊偵測模型，為輔助醫生加速定義乳房腫瘤偵測，提升乳房攝影報告與資料分析系統（BIRADS）繕打率，提供良惡性機率參考值；現階段AI偵測模型，已達乳房專科醫生一次性判讀成效。
為讓醫師判讀資訊更有效率，研華與成大醫療團隊共同合作開發急重症加護病房智慧電子廣告牌（i-Dashboard），視覺化呈現整合後的臨床數值趨勢，縮短資料查詢過程，成為醫療團隊隱形助手。
成大醫院過去即與研華以產學合作模式，建構整合龐大臨床資料平臺與電子白板，改善醫療工作流程及減輕照護負荷，未來雙方將持續合作，除深化既有醫療影像AI主題在急重症專科的應用外，也將鎖定推廣至肌少症、精準醫療等專科應用。
研華未來也將把此平臺推廣至其他一級醫學中心，透過WISE-DataInsight整合醫療資訊系統（HIS）、醫療影像擷取與傳輸系統（PACS）等應用，匯入醫療物聯網與人工智慧技術，打造以病患為中心的智慧醫療體系，並強化醫療效益及永續經營。
