機器人大批次替換人工這件事，已經在倉儲物流行業普遍發生了

來源：@首席數智官@首席數智官（ID：shouxishuzhiguan）

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在長期的工作中，我們一直試圖尋找「新品牌是如何藉助數字化技術實現快速崛起」的答案。

為此，我們走訪了大量知名企業，與上千位技術專家、創業者、前輩同行等一線精英們交流學習，看他們是如何利用數字化技術來創造新的商業機會，打造新的爆款產品。

我們希望把這些技術影響商業創新的案例分享給你們。

關注我，每天給你講一個商業案例。

今天我們話題的主角，是為菜鳥物流搭建過全國最大智慧倉庫的移動機器人公司——快倉智慧。

有資料預計，到2023年智慧倉儲物流市場規模有望達1650億元，發展空間巨大。

作為智慧倉儲物流市場的重要組成部分，中國移動機器人企業迎來了飛速的發展和技術升級。在全球移動機器人的發展歷史中，“快倉智慧”是典型代表企業，絕大部分人對中國移動機器人的認知起源於這家企業。

快倉智慧成立於2014年，為客戶提供以移動機器人和叢集作業系統為核心的內部物流解決方案。作為先行者和領跑者，快倉智慧是全球極少數完整覆蓋電商、流通、製造等三大場景的移動機器人公司。在電商場景的應用中，它創造了亞洲首個“單倉千臺級”紀錄。

流通場景應用中，企業使用者存在自動化基礎薄弱、貨物進出頻繁、對成本敏感、看重效率等諸多痛點，快倉目前正為它們提供貨架到人（主要用於訂單揀選）、QuickPick（主要用於揀選和退貨）、智慧分揀（主要用於分揀和退貨）等三大解決方案。

今天我們來為你講講，快倉智慧在流通場景的研究和實踐成果，以及以下五個問題：

1、移動機器人的應用場景有哪些？

2、哪些細分流通行業在智慧化升級？

3、流通場景應用移動機器人有哪些痛點？

4、快倉為流通場景提供了哪些解決方案？

5、各細分流通行業典型案例解析

01 全面突圍電商、流通、製造三大場景

上海快倉智慧科技有限公司成立於2014年，是全球領先的AMR（自主移動機器人）廠商，單倉部署機器人規模亞洲最大、全球第二，已服務700多家企業，它們分佈於20多個國家50多個行業。

快倉的創業願景是四面牆內智慧駕駛——讓人類不再搬運，相信未來AMR會成為智慧製造、智慧物流的基礎設施，而快倉會成為AMR領域的“發那科”。

移動機器人發展至今，主要應用場景有電商、流通和製造等。

快倉是業內少數已完整覆蓋三大場景的廠商。

電商場景：快倉與菜鳥網路聯手打造了亞洲首個單倉千臺級的智慧倉。快倉是從創業初期就開始服務的唯品會智慧倉，目前已經穩定執行5年以上。

製造場景：阿里巴巴歷時3年打造的犀牛工廠使用了快倉的複合式機器人，使服裝產線更加柔性；中聯重科6分鐘下線一臺挖掘機的智慧工廠使用了快倉的潛伏式機器人。

流通場景：快倉的解決方案及軟硬體產品已應用在醫藥，鞋服，汽車零配件，食品，海外倉，第三方物流，零售商超等幾十個細分流通行業。

02 貨架到人、QuickPick等方案解決流通場景痛點

流通場景應用移動機器人存在自動化基礎薄弱、貨物進出頻繁、對成本敏感、看重效率等諸多痛點。

針對流通場景，快倉目前有三大解決方案，貨架到人（主要用於訂單揀選）、QuickPick（主要用於揀選和退貨）、智慧分揀（主要用於分揀和退貨）。

以下是快倉智慧對貨架到人和QuickPick兩個方案進行具體分析。

貨架到人智慧揀選解決方案，主要採用潛伏式機器人，搬運儲存用多層貨架、托盤貨架到貨到人工作站工位，避免傳統倉庫中作業人工在倉內場地中，大量的行走和人工搬運工作。

貨到人工作站，主要藉助系統主動提示，檢視指引，流程指引，分播牆電子標籤等輔助裝置，降低庫位目視定位困難，提升作業準確率，實現作業人員在固定工位上的貨到人連續流水作業。

貨架到人作業模式，除揀選作業模式外，也內嵌支援智慧搬運對接模式。除單區倉儲揀選模式外，也支援多區/多樓層間，包括對倉外用智慧搬運對接模式。柔性適配各類倉儲智慧化機器人需要。

QuickPick是快倉首創的智慧機器人解決方案，採用了“大工+小工”的設計理念，實現了“密集儲存+貨到人揀選”的更優使用組合。有效解決了“超高出入庫流量”要求下“拆零揀選及海量SKU退貨”人工作業效率低的痛點。

另外機器人企業不得不回答的問題是，究竟對客戶提供什麼價值？

快倉貨架的解決方案為客戶帶來的價值主要體現在降本增效、快捷部署、柔性靈活和投資回報快等四大方面。

降本增效上，可提升2-3倍揀選效率，可節省一半以上的揀選人員；部署上，採用標準模式最快2周即可完成部署；柔性上，可以根據業務量的波動快速調整機器人的數量和任務；投資回報上，一般1-3年內可以回收成本。

快倉QuickPick解決方案相較人工揀選能夠提高3-4倍效率，同樣也能節約50%以上的操作人員。此外，QuickPick可以將儲存空間利用率提升60%以上，而機器人購買成本卻只有多料箱機器人解決方案的60%左右。

03 流通場景快倉標杆案例分析

高濟醫療：

2020年11月，高濟醫療周口物流中心專案正式投入使用，總建築面積22000平方米。高濟醫療周口物流中心採用四層樓庫設計，其中一層採用穿層設計，設有入庫收貨區、整托盤儲存區、分揀集貨區、發貨區、冷庫；三層和四層佈局相同，設有“貨到人”揀選作業區、複核作業區、儲存區（用於補貨）。

“貨到人”揀選作業區使用了近百臺快倉第三代潛伏式移動機器人，負責為多個揀貨工作站運送貨架。目前每個工作站能達到200+訂單行/小時的揀貨效率，出貨效率是傳統人工作業的2-3倍，未來還有更大的提升空間。

據高濟醫療物流規劃總監徐中橋介紹，基於“貨到人”揀選作業方式具有大幅減少揀選作業人員行走距離和節約揀選站空間的特點，高濟醫療周口物流中心的揀貨作業區和複核區在空間佈局上只隔著一條很窄的通道，不需要透過輸送線連線，整個物流中心的輸送線長度只有100多米，大幅度減少了裝置投資和空間佔用。

同時，該專案採取了減少系統間資料互動的設計理念，輸送線無需與WMS進行資料對接，而是直接透過複核完成後WMS系統生成的二維碼標籤指示出庫集貨的路徑資訊。最終，高濟醫療周口物流中心專案在一個月內快速完成上線。

截至目前，高濟醫療已連續5次復購智慧倉的產品，其中包括近千臺移動機器人，分別應用於其各個智慧倉。

鴻星爾克：

鴻星爾克長泰電商產業園，是全國體育鞋服企業中首家運營“互聯、智慧、綠色”的設計理念建造的產業園區，年吞吐量高達560萬箱。鴻星爾克透過使用基於移動機器人的智慧倉來提高其內部物流效率和數字零售運營效率。

1. 最大化提升命中率，提高揀貨效率

提高單貨架品規數量

透過對商品尺寸包裝的分析及最佳化，提升儲存空間利用率，有效實現了單貨架品規儲存數量和SKU命中率的大幅提高。

出庫強關聯性商品集中儲存

系統對出庫訂單進行大資料分析，對出庫關聯性強的商品進行系統指導上架，儲存到同一個貨架同一面，提高貨架命中率。

貨架熱度動態移位

系統基於歷史資料或根據特定SKU，實時動態進行貨架移位，命中率高的貨架會移位到距離工作站近的區域。

2. IoT模組的運維模式

診斷的時間和準確性尤其重要，確保技術人員準備充分，以便現場人員能夠在第一次訪問時快速解決問題；預測性服務可以大幅度降低問題定位時間，提高現場維修運維效率。

3. 整體規劃，按需拓展實施

充分發揮機器人智慧倉的柔性優勢，整體規劃，分步實施；根據動態變化的業務需求，按需分批投入裝置，減少一次性成本投入，以及峰值業務對裝置資源的浪費。

改造前：整零存揀一體同區作業，需要人工介入各個環節，儲存空間利用率低，採用紙質單揀選，無法實時確認數量、準確率低。

改造後：整個作業流程在“一頭一尾”僅有少量人工介入，其餘流程全部由移動機器人作業，釋放勞動力，實現無紙化、數字化作業，提高揀貨準確率和儲存空間利用率。

問答：

Q：快倉為什麼從AGV轉向了AMR？未來會全面轉向AMR嗎？

A：AMR是在AGV的基礎上拓寬了某些維度的能力邊界，比如：AMR一般採用slam技術，不需要藉助地面輔助標誌即可導航定位，這就解決了在人機混場或多種裝置混場時地面輔助標誌易被遮蔽汙損的問題，基於機器視覺和AI演算法技術，AMR還可以在遇到障礙物時自動避障自主繞行，因此AMR可以在工廠車間內安全靈活地執行任務。

但快倉認為短期內AGV和AMR會並存，因為AGV也有自己的優勢，比如：價格更低，定位更精準，行駛速度更快等，所以電商倉庫一般還是更傾向於選擇AGV。未來，隨著AMR應用逐漸成熟、成本逐漸下降，才會全面替代AMR。

Q：快倉智慧服務過不少頭部電商大客戶，應用情況和復購率怎麼樣？

A：看自己是否成功拓展了一個行業，主要是看這個行業對業務模式和解決方案的認可度，一般來說，認可度高，復購率自然會高。

電商行業是最早應用AMR的，唯品會是快倉早期的頭部電商客戶，合作的第一個專案已運行了5年多，一直穩定且高效。電商場景的移動機器人有高投資回報率，一般1-2年內可以回收成本，效率可以提升2-3倍。繼無錫倉之後，快倉又與菜鳥網路陸續合作了其它幾個智慧倉。

Q：跟客戶的溝通當中遇到的困難是什麼？

A：一個新的物種要想得到市場的普遍認可，肯定得有個沉澱的過程。

快倉2014年成立，在創業初期，需要先積累很多次的專案成功交付以及漂亮的投資回報率才能贏得潛在客戶對新物種的認可。

2014年到2017年間，更多的是小規模應用，2017年之後，隨著電商大促潮的到來，以及製造業走向智慧製造、數字工廠，驅動了移動機器人被更多行業接受。

隨著眾多國內廠商進入移動機器人賽道，整個市場一片蓬勃。移動機器人未來有可能會成為一種基礎設施，應用空間廣泛。

Q：對移動機器人賽道的前景怎麼看？

A：判斷一個賽道的熱度，可以從人才、資本、市場三個維度來看：

人才維度：目前整個移動機器人賽道的人才是淨流入狀態，一部分原先通訊、安防、人工智慧、網際網路等大廠出來的優秀人才迅速進入了移動機器人賽道，移動機器人市場正在跟自動駕駛相關產業進行人才爭奪，進一步推高了移動機器人的研發人才結構。