他30餘年致力於網路金融安全研究，攻克了系統風險防控瞬時精準辨識的重大技術難題，主持建立了我國首個網路交易風險防控體系、系統及標準，為我國在該領域成為國際“領跑者”作出了開拓性貢獻，為我國網際網路金融體量躍升全球第一提供了“安全保護傘”。
他，就是今年新當選的中國工程院院士、同濟大學電子與資訊工程學院教授蔣昌俊。
【“從無到有”建首個風險防控系統】
1682億元，2135億元，2684億元，4982億元……這是過去四年天貓“雙十一”的成交額。在今年剛剛過去的“雙十一”中，天貓成交額以5403億元再創新高。龐大的交易資料背後，是蔣昌俊和他的團隊所研發的風險防控技術在保駕護航。
如何使電子支付平臺既能處理洪峰般的交易，又能瞬時辨識出盜用他人賬號和密碼的“幕後黑手”？2006年，支付寶公司帶著這一技術難題，找到了蔣昌俊。
“金融安全事關國家安全，我們責無旁貸。”蔣昌俊說。“難點在於，一方面，以前的風控，是以身份認證為核心，很難甄別身份盜用和交易欺詐；另一方面，交易欺詐呈現高隱匿多變性增長趨勢，面向特定場景的風控技術，難以應對各種網路交易跨行業組合欺詐，缺乏普適性和系統性。”
在國內外並無成功經驗借鑑的情況下，蔣昌俊帶領團隊以“行為認證”為核心，從無到有構建起了網路交易的第一個風險防控系統——在行為識別基礎上，精準判定和瞬時識別交易欺詐，實時阻止欺詐交易。
“網路上，任何一個細小行為都會留下‘痕跡’，使用的裝置、時長、頻率……久而久之形成習慣。”蔣昌俊介紹，“這種習慣如同指紋一樣難以複製，具有比密碼更復雜的特點，透過深入分析可以對網路交易支付使用者進行瞬時精準識別。”蔣昌俊團隊透過採集和分析使用者在系統中留下的碎片化資料，構建了反映使用者行為紋理的表徵模型。儘管欺詐行為手段多變，但其難以匹配合法使用者不變的行為紋理，以此實現交易真偽辨識。
【行為認證技術突破源於基礎研究】
“要破解網路交易安全難題，構建一套新的安全保護傘，涉及很基礎的理論問題。”當初接下這塊難啃的硬骨頭，蔣昌俊著實思考了不少時間。
“實際上，我們要解決的不僅是交易欺詐，還有洪峰般湧來的線上交易。”比如2020年天貓“雙十一”的訂單建立峰值達到58.3萬筆/秒，為全球最大規模流量洪峰。蔣昌俊告訴記者，網際網路應用業務爆發式增長，瞬間巨量訪問容易導致系統癱瘓，亞馬遜、谷歌、12306等都曾發生過這類事件，造成了巨大的經濟社會影響。
“要破題，建立應變適配、實時高效的併發計算技術刻不容緩。”由此，蔣昌俊想到了自己在中科院的博士論文和博士後報告。在他的博士論文裡，他建立了網路併發系統的PN機行為理論，後來，博士後研究期間，基於PN機行為理論他又提出了併發程式驗證方法。找到了突破口和方向，蔣昌俊帶領團隊全力投入科研攻關，不斷攻克一個個技術難關：在國際上率先提出網路交易風險防控的行為認證方法，克服了身份盜用和欺詐甄別難題；首創“裝置、行為、業務”三位一體的分層風險防控機制，研製了多佇列實時併發風控專用裝置及系統；等等。
豐碩的原創成果贏得業內一致認可。英國皇家工程院院士阿索克·南迪（Asoke Nandi）評價成果“提出了具有原創性的網路交易風險防控的行為認證理論和技術”。IEEE（電氣與電子工程師學會）會士普拉薩德教授（R. Prasad）評價稱“利用空間關聯性研究聚合吞吐量與聚合效率間的最優權衡”。成果入圍2019年烏鎮世界網際網路大會成果案例集，陸續斬獲國家技術發明獎二等獎、國家科技進步獎二等獎、吳文俊人工智慧技術發明一等獎以及多項國際獎。
【為網路金融安全鑄造中國之盾】
如今，支付寶的智慧實時風控系統已升級至第五代，幫助天貓平穩度過諸多如“雙十一”的交易高峰。至今為止支付寶從未出現過大規模的宕機、崩潰事件，對於一個年交易額數萬億的支付平臺來說，十分不易。
這組資料頗具有說服力：美國最大線上支付平臺——Paypal的交易資損率為千分之1.9，而為全球200多個國家和地區共9億多實名使用者提供網路支付服務的支付寶，應用他們的成果後，交易資損率降低到百萬分之5，風控系統對可信交易的直接放行率提高到96.91%，交易風險識別的平均響應時間僅為44.14毫秒。
“科研的價值在於造福於民。”是蔣昌俊一直倡導並堅守的科研追求。在他看來，最能證明自己研究價值的不僅僅是論文，而是更多的領域能直接應用相關成果。確實，受惠的不僅僅是支付寶和網購大軍。截至目前，這一成果服務於國家反金融欺詐，為金融、貿易、電商、銀行、保險等行業保駕護航。
欄目主編：徐瑞哲 文字編輯：李蕾 魏丹 題圖來源：受訪者供圖
來源：作者：李蕾
