珈和科技高標準農田建設體系

高標準農田資訊化管理平臺基於珈和自主研發的農業資源資訊化技術架構，以“一張圖”監管為核心，面向各級農業農村部門提供高標準農田建設一體化管理服務，幫助農業農村部門解決新建專案選址難、建設過程監管難、建成專案後期管護難、已有資料統計分析難等問題，推動農田建設管理方式從粗放模式向精細管理、科學決策的模式轉變。

珈和科技採用“空天地一體化”採集手段，以衛星遙感資料為核心，地面物聯網資料和無人機資料為補充，構建全天候農田四情監測體系。

珈和科技進技術保障資料服務精度：

1.地塊分割精度達到90%以上，分割速度比手動分割快一倍

2.影像自動化處理技術，影像的裁剪、鑲嵌、校正、重取樣等自動化預處理

3.精準AI識別技術，基於深度學習、卷積神經網路的AI識別技術，作物識別精度達90%左右

4.作物生長監測模型，長勢監測模型精度優於85%，產量預估模型精度80%左右。

5.精準農田災害監測技術，病蟲害預測，精度達到80%以上，氣象災害監測，精度達到80%以上。

在內容建設上，有以下內容：

（一）領導指揮艙

（二）作物識別

根據作物光譜特徵識別作物種植結構變化分佈情況，透過專業的分析，調整作物的種植結構。

（三）長勢監測

基於NDVI、LAI指數實現大宗農作物的長勢監測，製作長勢分級專題圖

（四）成熟度監測

使用作物生長模型和大資料分析技術，基於農業氣象、無人機拍攝、多源衛星遙感影像以及本地土壤成分資料，實時評估當前作物生長狀態；同時，基於田塊的地表形態、及未來光照時間、強度、收穫期的降雨、溫度、風速和風向等資訊，綜合判斷收穫最佳時間

（五）產量估產

利用多尺度多光譜遙感資料，結合地面取樣框架和地面調查技術、歷史產量資料等，對高標準農田區域進行產量預估。

（六）營養元素監測

植被氮磷鉀含量，植被葉綠素含量，植被含水量

（七）非糧化監測

建立耕地保護遙感監測技術體系，形成以衛星影像快速處理、耕地自動變化檢測、變化圖斑外業核查、成果視覺化分析為一體的解決方案，助力各級自然資源管理部門從技術層面嚴守耕地保護紅線，實施最嚴格的耕地保護制度。

（八）土壤墒情監測

精準採集土壤墒情資料，土壤含水量分等定級彙總。基於土壤墒情資料實現土壤乾旱評估。

（九）病蟲害預警-病害

病害葉片中對葉綠素敏感的波段，結合實測葉綠素含量，建立估算模型，提取病蟲害資訊。提前預測可能發生病蟲的位置和麵積。

（十）氣象災害監測

利用遙感技術對農業生產過程中發生的乾旱、洪澇、倒伏、高溫等氣象災害進行監測，對農作物災害發生面積、發生程度進行評估。