從每個人的消費資訊，到企業運營，甚至全球變化的監測都離不開資料。近年來，資料正以指數級的方式被創造。
資料來源：聯合國歐洲經濟委員會
資料已成為重要資源，各個行業都開始用資料指導決策。大資料時代的到來催生了一門新的學科——資料科學。科技、金融、諮詢、醫療、零售、教育，甚至政府機構等業界對資料科學家的需求快速增長。
資料來源：Stack Overflow 開發者調查報告
但是，據蓋洛普和企業與高等教育論壇報告：“資料分析的人才需求每年都在增長，而每年的高校畢業生數量遠遠無法滿足行業需求。” 約69%的僱主希望求職者具有資料分析技能，而每年卻只有約23%的畢業生滿足要求。
資料來源：資料科學和分析高等教育調查報告
在此大環境下，詹姆斯庫克大學新加坡校區理學學士 (資料科學) 專案應運而生。在正式介紹課程特色、就業前景和入學要求前，我們先一同瞭解什麼是資料科學。
01
什麼是資料科學？
簡單來說，資料科學是一門讓資料有用的科學。它的目標是透過從海量資料中提取有價值的資訊，預測企業甚至地球在未來的變化發展，從而制定可操作的應對方案。
資料科學結合了諸多領域的理論和技術，包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、資料視覺化以及高效能計算等，是一門非常綜合且實用的學科。同樣，它也能廣泛應用在不同的學術領域和行業中。
02
專案特色
詹姆斯庫克大學理學學士 (資料科學) 由24門科目組成。順利完成所有科目者，最快兩年即可畢業。該專案的首批入學時間為2020年11月。
透過學習以上科目，同學們能夠運用學到的理論知識檢索、分析和評估各種渠道的資料，根據現實需要設計實驗，識別並解決複雜問題。同時，將具備良好的書面和口頭溝通技能，可以清晰連貫地表達科學論點和結論。
成績優異者，學院院長將邀請其繼續攻讀榮譽學士學位。
03
就業前景
畢業生可從事的職業包括但不限於：資料工程師、資料分析師、資料科學家、資料架構師和商業智慧分析師等。
資料科學家
資料科學家是採用科學方法、運用資料探勘工具尋找新的資料洞察的工程師，集技術專家與數量分析師的角色於一身。與傳統數量分析師相比，資料科學家更多的是透過關注面向使用者的資料來創造不同特性的產品和流程，為客戶提供有意義的增值服務。面向客戶的性質決定了大部分資料科學家擔任公司產品開發或營銷部門的職位，或是效力於首席技術官。
在新加坡，初級資料科學家的平均年薪達到S$74,323新元，高階資料科學家的平均年薪可達S$112,000新元。
資料來源：企業點評和職位搜尋社群Glassdoor
資料工程師
資料工程師需要透過應用層和平臺之間的資料管道進行資料庫或大型處理系統的開發、測試、維護，各種各樣的程式語言是日常工作中頻繁運用的工具。在新加坡，初級資料工程師的平均年薪高達S$80,900新元。
資料來源：企業點評和職位搜尋社群Glassdoor
資料工程師的薪資待遇遠高於其他類工程師。以初級機械工程師為例，他們的平均年薪為S$50,000新元。
資料來源：企業點評和職位搜尋社群Glassdoor
資料分析師
資料分析師在工作中需要大量運用基礎數理、統計知識、商業模型和資料管理來對特定的商業問題提供以資料為導向的解決方案。
在新加坡，初級資料分析師的平均年薪達到S$55,000新元，高階資料分析師的平均年薪可達S$80,500新元。
資料來源：企業點評和職位搜尋社群Glassdoor
04
入學要求
// 學術要求 //
- 申請者需提交高中畢業證書，高中平均成績不低於85%，數學成績達到及格或以上；
- 或順利完成詹姆斯庫克大學預科基礎課程。
// 語言要求 //
- 雅思6.0分，單項不低於6.0分；
- 託福網考74分，單項不低於18分；
- PTE學術英語52分，單項不低於52分；
- 完成大學英語語言預備課程第三等級；
- 或在過去三年內，順利完成與澳大利亞標準等同的其他英語資質考試 (視具體情況而定)。
詹姆斯庫克大學理學學士 (資料科學) 專案緊扣市場需求，致力於為資料科學領域培養具有國際競爭力的高階人才。用資料探索未知，預見未來。
