十多年來，在美國，女性獲得的博士學位比男性多。儘管如此，女性在獲得終身職位、發表論文和擔任學術界領導職位方面仍然落後於男性。
大部分的研究為什麼人們可能會重在結構性障礙和明確的偏見。但是，斯坦福大學教育研究生院 (GSE) 的一組研究人員進行的一項新研究發現，人們普遍存在對學術工作的隱性偏見，這種偏見似乎只是女性化——即使它不是專門針對女性或性別的。
研究人員分析了近 40 年來美國大學的近 100 萬篇博士論文，發現撰寫與女性相關的主題或使用與女性相關的方法的學者比那些學者更不可能繼續獲得高階教職職位。誰沒有。
這個問題與其說是對女權主義研究或性別研究的偏見，不如說是自 1970 年代以來，這些研究已經大大擴充套件。事實上，那些明確寫出關於女性的論文的人比那些明確地寫出關於男性的人的職業前景略好一些。
真正的問題是對“女性化”的主題和研究設計的更微妙的偏見，這意味著它們與女性工作的傳統更相關。例如，與使用演算法、效率或戰爭等詞的人相比，論文摘要中包含育兒、孩子或關係等詞的學者的職業前景更渺茫。
即使在特定領域，無論是社會學還是計算機科學，其論文與女性研究傳統相關的學者的前景也比在各自領域撰寫更多“男性化”論文的學者更糟糕。儘管隨著時間的推移，社會規範發生了變化，女性學者的數量不斷增加，但研究人員發現，在整個 40 年期間，女性研究的貶值或多或少是一致的。
“每個人都強調學術界基於精英管理，一切都是中立的，並基於研究的科學價值，”該研究的主要作者拉努金說，他作為斯坦福大學 GSE 的博士後研究員領導了研究團隊，現在是助理韓國科學技術高等研究院教授。“這有點假，有點不可能。男性和女性的研究興趣可能存在差異，有些主題已經與女性而不是男性相關。這個過程不可能真正是中立的。”
該研究最近在 2022 年 1 月出版的《研究政策》雜誌上發表之前線上釋出。
透過人工智慧發現模式
研究人員使用自然語言處理（一種用於研究文字模式的人工智慧）來分析 1980 年至 2010 年間美國各大學各個領域的論文摘要。
為了衡量一篇論文的“女性化”或“男性化”程度，研究人員統計了前幾年男性或女性博士候選人不成比例地使用的詞語的集中度。這包括明確提及性別的詞，例如女人、男人、她或他。
然而，除此之外，研究人員尋找與女性或男性興趣相關的詞，即使這些詞本身與性別無關。
與女性密切相關的術語包括：學校、教師、兒童、父母、文化和參與。相比之下，與男性密切相關的術語範圍從演算法和效率到與能源和電子產品相關的詞。
然後，研究人員透過檢視哪些學者繼續擔任高階教職員工來衡量學術前景。具體來說，他們研究了一位學者後來是否被任命為其他人博士論文的主要教師顧問，這是一個新興學者作為學者取得長期成功的有力指標。
儘管還有許多其他衡量成功的標準，但 Kim 和她的同事想知道學術機構是否隱含地懲罰了從事某些型別研究的學者。
總體而言，獲得博士學位的人中只有 6.3% 繼續成為教師顧問，但女性達到這一目標的可能性比男性低 20%。
值得注意的是，明確撰寫關於女性的論文的學者比那些明確撰寫男性問題的學者略佔優勢。這反映了許多大學在多年忽視婦女問題後努力彌補失地。
然而，追求與女性更隱性相關的主題和研究設計的學者的前景更糟：他們成為教師顧問的機會比平均水平低 12%。也許更令人吃驚的是，在與女性在學術界的工作相關的研究傳統很強的領域，如社會學，隱性偏見實際上比在男性主導的領域，如機械工程中更大。
作者寫道，對於在傳統上與女性相關的研究佔優勢的領域工作的學者，女性博士更有可能在就業市場上遭受三重劣勢。“他們因為是女性、[因為] 沒有在男性化領域攻讀博士學位和 [因為] 不採用男性型別的研究實踐而受到懲罰。”
“我們發現的令人不安的不平等現象可能是女教師長期以來一直懷疑但仍在繼續經歷的，”斯坦福大學 GSE 教授、該研究的合著者之一丹尼爾麥克法蘭說。
金和她的同事證實，現在女性因對女性問題的研究而獲得了適度的獎勵。但他們得出的結論是，這種進步正被隱含的偏見所淹沒。
“作為一個社會，我們在上個世紀在高等教育和科學機構的轉型方面取得了顯著進步，”斯坦福大學 GSE 的博士生、該研究的合著者丹尼爾·斯科特·史密斯 (Daniel Scott Smith) 說。“但對某些型別研究的隱性偏見破壞了我們目前使學院更加多樣化的努力——在誰成為大學教授方面以及在什麼被認為是有價值的學術知識方面。”
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