日前，國內券商行業龍頭企業申萬宏源證券完成從商業資料倉庫Teradata到阿里云云原生資料倉庫AnalyticDB的平滑升級，實現了大資料分析、大贏家官方APP、報表分析等混合業務應用場景支援，同時在達到安全可控的前提下，實現了成本和風險雙降，效率和能力大幅提升的目標。
隨著證券行業進入精細化運營和智慧化時代，數字化轉型成為證券行業機構戰略調整的重要方向。其中，如何提升資料治理能力，進一步擴大資料資產價值成為券商數字化轉型的重要環節。
作為國內領先券商，申萬宏源此前採用Teradata資料倉庫。然而隨著大資料時代的到來，原有資料倉庫已無法滿足日益增長的業務資料需求，需對數倉平臺進行整體升級最佳化，以支撐上層應用對儲存容量、平臺效能等方面的更高要求。
為提升業務敏捷發展競爭力，經過大量選型測試和公開招標，申萬宏源最終決定引入阿里云云原生資料倉庫AnalyticDB，搭建具備資料接入、資料儲存、資料計算、橫向擴充套件、資料共享的先進資料倉庫平臺。結合多年行業SDOM模型的實踐經驗，完成了資料模型從原資料倉庫平滑遷移至新平臺，實現了大資料分析、大贏家官方APP、報表分析等混合業務應用場景支援，同時在達到安全可控的前提下，實現了成本和風險雙降，效率和能力大幅提升的目標。
據瞭解，雲原生資料倉庫AnalyticDB具備實時處理能力和高可擴充套件性，可實現大規模資料處理。透過採用AnalyticDB，申萬宏源的資料倉庫系統性能提升1倍以上，支撐了數萬張核心表，為運營及業務快速發展提供了可靠、高效的基礎設施環境。基於AnalyticDB等阿里雲產品構建的資料中臺，已成為支撐申萬宏源證券數字化轉型的重要底座。
公開資料顯示，阿里雲AnalyticDB已經服務諸多金融類客戶，其中包括申萬宏源、中國太平洋保險、鄭州商品交易所等，助力關鍵行業資訊基礎設施實現敏捷創新。（李豪悅）
（編輯 張明富）
