人工智慧開發商Owkin與賽諾菲公司達成了一項重要合作，推動其數字臨床研究平臺在四種不同癌症方面的核心腫瘤研究。
這項交易由兩部分組成，包括對該公司的1.8億美元股權投資，以及跨越未來三年的9000萬美元的發現和開發合作，另外還有機會根據雙方的成功情況獲得額外的付款。
Owkin的研究網路介於資料科學家和國際醫學研究人員之間，幫助在大型、分散的資料集上建立和訓練深度學習人工智慧模型，而不需要所有參與者彙集他們的資源。
這兩家法國公司利用這個聯合系統，目的是在保護個人隱私的同時，從潛在的數十萬名患者那裡獲取資料。
賽諾菲公司首席數字官Arnaud Robert在一份宣告中說："Owkin的獨特方法，將人工智慧應用於與多個學術醫療中心合作的患者資料，支援我們以創新方式利用研發資料的雄心。
這包括支援知名藥廠的精準醫療工作--包括開發能夠預測患者對不同療法反應的生物標誌物--非小細胞肺癌、三陰性乳腺癌、間皮瘤和多發性骨髓瘤。Owkin的平臺還將被用於發現新的治療目標和最佳化臨床試驗招募。
"Owkin聯合創始人兼執行長Thomas Clozel說："我們相信，精準醫療的未來在於能夠以保護隱私和安全的方式從醫院和研究中心的大量病人資料中解鎖洞察力的技術。
今年9月，這家人工智慧初創公司展示了一個深度學習模型，能夠對乳腺癌患者在未來五年內轉移復發的風險進行分類。
在與法國癌症研究所Gustave Roussy進行的一項回顧性研究中，Owkin的程式分析了數字腫瘤切片，以及病人的病史和其他臨床資料，包括手術年齡和手術型別。該結果顯示準確率約為81%，並在歐洲腫瘤醫學會的年會上公佈。
在此之前，Owkin展示了它可以幫助預測基於腫瘤活檢樣本掃描的間皮瘤的治療反應。該程式被稱為MesoNet，它還可以直觀地突出組織切片中推動其預測的區域，以幫助病理學家更好地對患者進行分類。
