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端之上,雲之邊,邊緣智慧已是春山可望

邊緣智慧有一支龐大的親友團。

雲計算是邊緣智慧的同胞兄弟,畢竟有云的地方、有計算的地方就應該有智慧;5G與邊緣智慧也是一對同胞兄弟,畢竟5G網路解決了“端”與“邊”之間的資料傳輸。工業網際網路、AR/VR、無人駕駛等炙手可熱的數字技術,也都與邊緣智慧有著很近的親緣關係,因為它們都不能容忍,哪怕是1毫秒的網路延時,不能負荷每天將1PB以上的資料,傳輸回雲端處理。

邊緣智慧已不無處在

“智慧硬體成本降低66%;裝置故障率降低50%;出差成本降低65%;環衛作業效率提升45%。”王立平是聯想集團副總裁、中國區商用大客戶業務群總經理。在2021聯想創新科技大會中,透過王立平傳遞的一組數字,邊緣智慧是這樣的直觀。

端之上,雲之邊,邊緣智慧已是春山可望

確實如此。

邊緣智慧已是春山可望。智慧手機、平板電腦,尤其商用平板電腦就是最觸手可及的邊緣智慧。除此之外,智慧汽車、智慧製造、智慧零售、智慧醫療、智慧環衛等,也是典型的企業級應用場景。或許,Gartner預測更有說服力:

截止2025年,將有75%的資料將在資料中心與雲之外的邊緣側產生,而這一比例在2018年僅為10%。

邊緣智慧由此而來。

並不是所有企業都會捨近求遠地,將所有資料傳輸回雲端,這既不經濟,也不實用;也並不是所有企業都願意甘冒風險地,將所有資料傳輸回雲端,這既不高效,也不安全。邊緣智慧地處邊緣,但產業地位一點也不邊緣,其確保了業務離線可用性、降低了雲服務成本、壓縮了網路頻寬成本、減少了資料安全風險,也提升了資料分析的響應時間。

“聯想是為數不多能夠提供,‘端-邊-雲-網-智’全要素的科技企業。”王立平從另一側面解釋了“新IT”,也從另一側面解釋了橫跨“端-邊”的邊緣智慧在聯想戰略中的地位。其實,早在三年前,聯想就已開始佈局邊緣智慧領域,並陸續推出包括工控機、邊緣計算閘道器、觸控一體機、邊緣伺服器等一系列產品。

端之上,雲之邊,邊緣智慧已是春山可望

月餘之前,聯想又一口氣,釋出了五款啟天K系列商用平板電腦,這系列產品既是“端”,也是“邊”;既有更大的螢幕,又儲備了更強的合算力;既可以聯接多樣感測器實現資料採集,又可以聯接網路,將資料傳輸至雲端。更重要的是,聯想率先定義了商用平板電腦的標準。

拿著C1的駕照,開上A1的車

但這只是產品級佈局。

邊緣智慧將不無處在,但制約邊緣智慧發展的因素,也是是應用場景過於離散,聯想則將推出軟硬一體化的邊緣智慧解決方案。”王立平沒有對悖論多作解釋,而是特別強調了“聯想大腦-Edge AI平臺”的戰略地位。

確實,邊緣智慧是數字化轉型的更高階段,是人工智慧發展的更高階段。但問題也由此而來,更高階段就意味著更低的普及門檻,更低應用成本、更多的場景適配。“聯想大腦-Edge AI平臺”就是為此而生。

舉例說明,“聯想大腦-Edge AI平臺”中的“邊緣小樣本終身學習技術”,就將此階段的瓶頸,解決得特別淋漓。其價值就在於,企業可以“拿著C1的駕照,開上A1的車。”雖然轎車和卡車存在不小差異,但駕照升級總比從零開始學車簡單很多。這就是“邊緣小樣本終身學習技術”中“元學習”和“資料增強”的原理。

“元學習”透過借鑑不同任務的相似之處,實現任務層面的學習能力泛化,提升模型不斷適應新任務的能力;“資料增強”則透過原始樣本空間增強、模型特徵空間中資料擴充、風格遷移等方式,擴充了樣本容量,豐富了資料分佈,進一步提升了模型的學習能力,從而實現終身學習。

不僅如此。

“演算法並不神秘,挑戰來自演算法與場景的適配。”王立平喜歡從挑戰的角度,發現問題並解決問題。“聯想大腦-Edge AI平臺”也是如此,其既解決了模型構建難,也解決了場景適配慢等問題,這將進一步降低企業和生態夥伴,應用邊緣智慧的門檻,解決方案開發成本、應用開發迭代週期都將大幅度縮減。

滲透百行千業

正因如此。

目前,聯想大腦已可提供6大類100餘項人工智慧能力,已廣泛應用在了聯想智慧裝置、智慧基礎設施、以及行業智慧化的一系列產品和服務中,而且此平臺將支援第三方開發者貢獻模型,以及生態共享。

同時,聯想邊緣智慧解決方案,已經融入百行千業。在連鎖餐飲領域,聯想基於x86和ARM架構的邊緣智慧解決方案,實現了對所有模擬攝像頭的納管,由此傳統攝像頭“秒變智慧”,使用者智慧化硬體成本就已減少了66%。

端之上,雲之邊,邊緣智慧已是春山可望

在工業運維領域,聯想遠端運維解決方案,實現了資料可追溯、故障點可精確定位、裝置故障可快速診斷恢復,裝置故障率由此降低50%,運維服務員工的出差成本降低65%;在智慧環衛領域,聯想聯合夥伴,推出“城市之眼”AI影片分析系統,其大大減輕人工巡檢工作量,環衛作業的效率也提升了45%。

邊緣智慧考驗綜合能力

不僅如此。

就像新IT是由“端-邊-雲-網-智”多重要素組成,決定邊緣智慧開放生態的聚合力,也是由“硬體+軟體+Edge AI平臺+服務”多重要素組成。其中,“聯想大腦-Edge AI平臺”降低了邊緣智慧應用的門檻,也為使用者和生態夥伴提供著軟硬一體解決方案。

此外,硬體定製能力、供應鏈能力、服務能力,也是決定邊緣智慧市場走向的重要因素,也是聯想綜合能力的體現。應用場景離散即意味需求多樣,這就離不來聯想的硬體定製能力;應用場景離散即意味供應鏈複雜,這也離不開聯想成熟的供應鏈能力。

服務能力更是如此。聯想有覆蓋1~7級市場的渠道體系,有超過萬家的行業合作伙伴,還有每30公里一家的聯想服務站,這樣的服務密度和夥伴密度,在國內市場無人能及。或者說,邊緣智慧越是延伸至縱深市場,聯想的綜合優勢越明顯。

而對此進行總結,正如王立平最後所說:

“智慧化轉型單靠一家企業是難以實現,聯想正致力於打造商用IoT生態,聯合行業合作伙伴,利用聯想硬體定製化優勢、Edge AI平臺演算法能力和服務體系,以更快、更好、更低成本的模式,加速邊緣智慧方案的開發程序”。

作者 | 張戈 (公眾號ID:TechECR)

【TechECR】關注科技企業生態體系建設,這裡有思考、有觀點;有點頭咂嘴,也有會心一笑。創始人:張戈,曾任《商業夥伴》、《電腦商報》副總編,不碼字,不寫稿子、只輸出有質感的文章。以生態合作為視角,研究IT產業18年,常年保持對ICT企業、IT方案商、IT渠道商保持高頻度採訪。同名專欄現已入駐各大主流媒體平臺。合作聯絡:[email protected]

目前已同步入駐:百家號、頭條號、一點號、搜狐號、企鵝號等自媒體平臺。

分類: 科技
時間: 2021-09-17

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