不久前 ，百度成立一個獨立的AI晶片企業籌集資金，在我們看來，百度造芯背後，是國產自研AI晶片在2021年迎來一個關鍵節點，量產出貨上到第一個臺階，今年百度在造芯上，都是大動作。
成為了百度要考慮的事情之一
其中最矚目的莫過於，將智慧晶片架構部獨立融資、分拆成立崑崙芯（北京）科技有限公司，從這個動向不難看出，在“如何設計出更好的晶片”這個問題之上，商業化落地也成為了百度要考慮的事情之一，人工智慧的這一輪爆發是深度學習演算法的興起，而深度學習的基礎就是需要更多的資料訓練、更高的算力支撐。當傳統晶片逐漸無法滿足網際網路爆發的算力需求時，擁有先進演算法和強大計算能力的網際網路公司成為了晶片自研的推動者，國內外企業幾乎步調一致地各自開啟了這一篇章。
已實現應用部署
據百度今天釋出的2020年第四季度財報，為進一步增強百度智慧雲的算力優勢，百度自主研發的百度崑崙2晶片即將量產，並將部署在搜尋、工業網際網路、智慧交通等業務領域2018年，百度宣佈自研中國首個雲端AI晶片，百度崑崙1，它採用14nm工藝，16GB HBM記憶體，提供512GB/s的記憶體頻寬，每瓦算力達0.43TFlops，2020年，百度崑崙1量產超過2萬片，並已實現應用部署。
在百度世界大會上亮相
不久前，升級版的崑崙2.0在百度世界大會上亮相，7nm製程、百度自研2代XPU架構，每瓦算力1.07TFlops，支援NLP、視覺、語音等各種型別演算法，能做推理也能做訓練；同時支援C和C++程式設計，百度崑崙作為百度工智慧平臺的核元件，原生持國內生態最領先的開源深度學習框架飛槳（PaddlePaddle）、百度機器學習平臺（BML）及各垂類的AI能力引擎。百度崑崙不僅持全球主流CPU、作業系統、Pytorch和TensorFlow等深度學校框架，還支援飛騰、申威、海光等國產CPU，麒麟、深度、統信等國產作業系統。
可以支撐AI應用實現新可能
在前端和後端設計就要耗時1~3年，設計完成後的流片環節需要3~6個月，當然還會有流片失敗一切重來的風險，實際過程中，流片失敗3~5次都很常見，具體而言，通用性是指百度崑崙晶片可支援全部的AI應用和場景，易程式設計指的是使用者可藉助百度崑崙晶片構建強大的軟體生態護城河，高效能是指百度崑崙晶片可以支撐AI應用實現新可能。
今年百度世界大會上，李彥宏表示，新一代崑崙2.0可以部署的場景非常多，包括網際網路核心演算法、智慧城市、智慧工業等領域，據稱，相比百度崑崙1，百度崑崙2效能有望實現3倍的提升，智慧化浪潮奔湧而來，資料、演算法、算力三大要素成為智慧化市場玩家追逐的重要能力，亦為早有資料量積累的網際網路玩家開啟一扇“造芯”的大門。
