奧爾加·芬克
Olga FINK
瑞士蘇黎世聯邦理工學院智慧維護系統SNSF教授
奧爾加·芬克教授的研究領域包括：用於複雜工業資產智慧故障的檢測、診斷和預測的深度學習和決策支援演算法、資料驅動的基於狀態和預測的維護。她引入了融合物理效能模型和人工智慧演算法的混合演算法、能夠檢測和預測罕見事件的AI演算法以及能夠在不同的操作條件之間、車隊的不同單元之間和沒有發生過故障的情況下轉移操作經驗的人工智慧演算法。
問答Q&A
Q:您早期從事科研的靈感來源是什麼？
A:事實上，我是在學習期間，特別是在我的碩士論文期間，才對科學感興趣的。我非常喜歡這種“偵探”的感覺，即嘗試著根據之前所做的內容找到解決方案並進一步開發它。在我的碩士論文中做這個獨立的研究是很神奇的。
Q:您的科研目標是什麼?
A:開發演算法，改善複雜工程系統的效能，使其更安全、更可靠，其維護更具有成本效益。
Q:迄今為止您最大的成就是什麼?
A:即使不從以前的故障情況中學習，也能進行故障檢測、健康監測和故障隔離的演算法。
Q:工作中最打動您的部分是什麼?
A:- 不斷學習新的東西，探索新的想法/研究方向。
- 在與跨學科研究人員的討論中形成新的想法。
- 與聰明和有才華的學生一起工作，觀察他們的成長。
撰稿 木 木
排版 楊 周
責任編輯 羽 華
