最近“人工智慧”很火，尤其在資本市場火了不止一把，其實這都在意料之中，有講故事的就有願意聽故事的。只是我希望講故事的能實事求是，君子愛財取之有道，不能唯利是圖，但好像並不如我願，人工智慧領域魚龍混雜，干擾視聽，而且泡沫越吹越大。偶爾與相關人士探討其中的水分，他們大都不以為然，說我跟不上時代。所以我想把此時的感想記錄下來，待來日以佐證。
深層的道理沒有，只以簡單的例子說明。
AlphaGO大家再熟悉不過了，就以他舉例。自打AlphaGO出世就熱度不減，一次次挑人類冠軍於馬下，許多人對他的強大深感意外，而我並不覺得他強大。不是說我能戰勝它，而是希望他在發展了幾個版本後能帶來質的變化，就好比蒙面大俠獨闖江湖然後閉關修行之後，能在對戰過程中出現驚豔之舉，但沒有。
計算機與人都能計算，但計算機計算時不需要草稿紙，為什麼！因為計算機有記憶體，或者說計算機自帶草稿紙，而人的大腦記憶體是極少的，複雜計算的中間過程是很難記住的，所以要打草稿，而這一過程極大的降低了人的計算效率。但是，這影響智慧嗎？記住事情而且很快地記住事情，這是智慧嗎！
什麼是智慧！同屬靈長目的人類與黑猩猩有何不同，透過訓練黑猩猩能夠完成人教給的許多工作，而且比力氣人不如黑猩猩，比攀爬人也不如黑猩猩，但黑猩猩仍不能變成人的原因是什麼，是沒有人的創新能力。
依靠強大的運算速度與運算記憶體，AlphaGO一次次戰勝人類冠軍，而且以後也會繼續勝利下去。這種勝利按照軍事術語講，是勝在強大的後勤保障上，就好比人類是駕駛汽車，而AlphaGO則帶來了星際艦隊。然而艦隊沒有像我們期望的那樣，用什麼維度武器之類的東西，把汽車一下打回奇點，而是還在與汽車比耐力比裝載能力比奔跑速度，雖然他贏了卻沒有驚豔之處。
我相信，現在的AlphaGO能夠戰勝人類歷代圍棋高手，吳清源、武宮正樹……，同時也肯定他絕對走不出“中國流”、“宇宙流”等驚豔歷史的招數。原因就在於缺乏“智慧”！也就是人類特有的創新能力。誠然，以彼之道還施彼身也是高手中的高手，但這只是依靠其強大的學習記憶能力和快速的反應能力，他的遍歷演算法可以瞬間計算每顆棋子的價值和影響力，這看似簡單卻是人類大腦難以完成的海量計算和儲存，這種對弈是抓住人類大腦易疲憊的弱點進行攻擊，而不是智慧之間的碰撞。
人類之所以進化出智慧，基礎是學習能力，而飛越在於創新。如果只有學習能力缺乏創新，則終歸還是黑猩猩。從出山到迴歸，AlphaGO功力的提升還停留在學習分析對手的招數上，除了偶爾宕機外幾乎不犯人類的錯誤，這的確是深度學習取得的成績。可從另一方面來說這是否也說明了現在人工智慧發展重學習輕創新呢？或者說還沒有找出在海量知識庫中歸納總結實現質變的演算法？再或者只是見招拆招的計算，而沒有萬法歸宗分析出圍棋的根本。
人工智慧的目的肯定不是下棋，也不是在競技體育中戰勝人類一個又一個冠軍，靠學習人類知識建立的知識庫，充其量也只是起到個圖書館的作用，即使戰勝冠軍又能如何。我們需要的是真正的智慧，是在人類發展歷程中能夠幫助人類實現跨越發展的技術，這就必須付之與創新能力。如今AlphaGO以及其他一些所謂人工智慧的學習分析能力已經有目共睹了，是時候轉變技術思路，研製創新演算法了。一味地模仿不能產生智慧，就如同說外語的不都是外國人一樣，只在表面做文章無法實現本質的改變。有朝一日，當AlphaGO在對弈中走出“阿法流”，那才是真正驚豔歷史的大殺器！我們期待這一天。
所以在祝賀“人工智慧”現在取得的成績的同時，希望科學團隊這些科學家們能夠在人工智慧軟體的演算法上創新再創新，衷心希望AlphaGO們成為真正意義上的人工智慧，而不是一臺臺超級超級“學習機”。
舉例說明，就想到這麼多，表達清楚了吧。
