澎湃新聞記者 邵文
倉儲管理數字化發展到今天，能否實現預測訂單需求，將最大體積的貨物放置在更靠近執行揀選和包裝的位置，極大最佳化倉庫裡的工作流程佈局？
日前，大資料企業數程科技攜手航運物流企業馬士基在美國加利福尼亞雷德蘭茲展開合作，探索數字化“倉庫儲位最佳化”。
倉儲和配送不僅是高增長業務，同時也是數字化技術創新蓬勃發展的領域。數字化“倉庫儲位最佳化”可以定義為透過將最大體積的貨物放置在更靠近執行揀選和包裝的位置來最佳化倉庫裡的工作流程佈局。在倉庫內尋找儲存物品的距離會對倉庫管理績效產生累積影響，因此使用能夠預測訂單需求的資料和演算法是公司運營戰略中不可或缺的組成部分。
據數程科技CEO李思明介紹，此次合作專案可以實現四個自動。一是商品資料自動分析，根據商品出入庫資料和商品規格屬性等維度，自動對商品進行分類；二是貨位資料自動分析，根據倉庫貨架佈局特點，按存取貨物容易程度對貨位自動標識；三是自動匹配商品和貨位，確定商品的儲存區域；四是視覺化呈現，自動化建立倉庫貨架模型，生成貨位分佈和對應商品的熱點圖。
“訂單管理及履約(Order Fulfillment)在每個倉庫中都呈動態變化，使用預測分析和其他運營策略能使我們不斷改善供應鏈，幫助客戶更好、更快地參與競爭。”馬士基倉儲和產品創新及戰略增長部門負責人Erez Agmoni表示。
航運物流企業馬士基業務範圍包括集拼、拆箱、履約、配送，使用包括自動化技術、機器人技術和倉儲專業團隊在內的集裝箱堆場。
數程科技則由順豐聯合8家企業於2018年共同注資1億元人民幣成立，為大物流行業提供大資料、演算法型研究等基於應用的數字化解決方案，重點圍繞三方物流倉儲數字化給出創新解決方案，包括Slotting（倉儲管理計劃與策略數字化）與WDA（倉庫貨架排列智慧設計工具）、物流雲平臺等。
數程科技倉儲數字化產品閉環矩陣
倉儲3D模型與WMS對接實時呈現動態變化
自2021年11月起，雙方立項進行概念驗證(Proof of Concept)，為鞋履和服裝倉庫儲位最佳化流程定製化開發數字應用程式，進而替代效率較低的人工流程。該應用程式軟體滿足倉儲資料自動化分析、AI演算法賦能、結果匯出等功能，從而實現商品儲存貨位分佈決策智慧化。該專案實現97%的準確率，證明了倉庫儲位最佳化的確是能透過數字化技術提升倉庫的運營和決策。
Erez Agmoni稱，在2022年第一季度，該專案會繼續進行第二階段的測試和研究。
責任編輯：李躍群
