2022年，大資料產業還將繼續增長。
在市場方面，2021年中國宣佈要大力推動新興基礎設施建設，還發布了新的大資料產業發展計劃，到2025年將大資料產業規模擴大兩倍，這些對大資料產業無疑是重大利好。
而在技術方面，資料科學在各個行業的應用正走向深入，並推動人工智慧、機器學習、自然語言處理等技術的不斷進步，這些技術正在迅速改變我們的工作和生活方式。
各種合力之下，今年越來越多的公司將採用各種資料處理和分析技術來降低成本、增強客戶體驗和最佳化當前流程。
那麼，2022 年大資料市場值得關注的趨勢是什麼，如何幫助你的業務持續增長？
1. 預測分析快速普及
預測分析是商業智慧和大資料技術得到應用後的結果。預計2026 年底，全球預測分析市場將達到 281 億美元。實際上，今天許多公司已經使用預測分析技術，比如應用機器學習等人工智慧演算法進行資料探勘和預測營銷以最佳化其流程，而新一代數字化轉型技術將加速預測分析的普及。同時，不斷增長的網際網路應用、雲計算技術和萬物互聯絡統將助力企業投資於預測分析。
2.人工智慧正在消除人類擔心
使用 AI 進行資料分析的企業比不使用 AI 的企業有更高的成功機會。然而，採用人工智慧的最大障礙之一員工對失業的恐懼仍然存在。人們因為擔心失去工作和被機器人取代而抗拒AI技術。
雖然他們的擔心並不是沒有根據的，因為機器可以更快地工作、消除錯誤並且效率更高，但人工智慧的真正潛力只有在機器和人類共存時才能發揮出來。未來，人在流程中角色將發生改變，將從平凡、重複的工作轉向戰略角色，來決定擴充套件現有技術的最佳方式，而機器將接管那些繁瑣的、機械性的工作。
3. 商業智慧進入快消領域
2022年，製造業、商業服務、消費者服務和零售等競爭激烈的行業更需要大資料分析技術。
商業智慧工具使大資料更易於使用，因為它們降低了理解資料所需的計算水平和專業知識。即使使用者不具有 IT 或資料探勘背景，他們仍然可以執行分析功能，例如探索資料集或執行資料探勘任務，唯一需要的先決條件是知道如何最好地使用這些工具。
2022年，有些企業的 BI和大資料預算可能增加多達 50%，特別是一些零售、金融服務和技術部門來說很有可能。
4. 資料加速上雲
應用上雲和資料上雲趨勢在2022年將變得更加明顯。
資料上雲帶來企業對於基於雲的資料處理和分析解決方案上雲。實際上，基於雲的技術正在成為主流，並且這種趨勢將繼續下去，一些公司將優先選擇雲原生解決方案，以透過簡化的分析和商業智慧獲得競爭優勢。
5. 實時分析湧現新型資料庫
2022 年增長的大資料應用是實時分析，特別是在電子商務、廣告營銷領域。2020年以來，不少行業深受疫情影響，然而電商和網際網路廣告卻逆勢增長，很多電商和網際網路企業大量採用大資料對資料繼續分析，其中就包括實時分析（如精準推薦），可以幫助網商更有效地營銷以提高客戶滿意度，幫助電子商務企業根據交通模式、天氣發展和其他因素實時更新對配送路線進行最佳化，藉此公司及其物流合作伙伴將減少開支並大大提高效率。
不出意外，實時分析的普及必將帶來大量記憶體資料庫和快取的應用，這個市場有望成為一大亮點。這個市場的玩家諸如Aerospike等值得注意。
6. 一體化資料平臺流行
今天的組織正在處理大量的資料，這催生了一體化平臺的普及，比如今天熱門的數倉一體、湖倉一體、流批一體、多模資料庫等，本質上都是希望透過一個統一的平臺來來統一處理結構化和非結構化資料，來滿足使用者的各種資料需求，同時促進團隊之間的協作，幫助各種行業如何尋找快速靈活的方法將不斷增長的資料量轉化為洞察力和行動的試金石示例。
關於Aerospike
Aerospike實時資料平臺使組織能夠面對數十億筆交易規模時實時採取行動，同時將伺服器佔用空間減少多達80%。Aerospike多雲平臺以可預測的亞毫秒級效能為實時應用程式提供支援，資料規模高達PB 級，正常執行時間為 5個9，並提供全球分佈的、強一致的資料儲存能力。基於Aerospike實時資料平臺構建的應用程式可用於打擊欺詐、面向線上電子商務進行商品推薦、支援全球數字支付等，併為數千萬客戶提供超個性化的使用者體驗。Airtel、Experian、Nielsen、PayPal、Snap、Wayfair 和 Yahoo 等客戶利用 Aerospike作為面向未來的資料底座。該公司總部位於加利福尼亞州山景城，還在倫敦、班加羅爾和特拉維夫設有辦事處。目前已在中國開展業務。
微信搜尋Aerospike服務號，既可以下載社群版本，也可以隨時提問。
