36氪獲悉，離散製造業工廠數字化軟體服務商「數益工聯」完成億元級別A輪融資，由元生資本領投，老股東高瓴創投、華創資本均持續加碼。
中國製造業的數字化目前被擺在了極高的戰略高度，但目前中國工廠的數字化程度良莠不齊：從最原始的手工化小作坊，到使用大量先進裝置的全球最現代化工廠，也就是工業1.0、2.0、3.0，中國目前都有。整體來看，我國製造業的整體勞動生產率是偏低的。
因此，現在很多企業尤其是大型企業對數字化的需求變得很強烈，這形成了一個極大的市場：中國規上工業企業有50萬家，中型工業企業有5萬家，大型工業企業有1萬家，分別按照每年十萬、百萬、千萬的數字化預算來計算，帶來了千億元乃至萬億元的市場空間。
市場空間雖大，企業需求固然強烈，市面上也不乏數字化玩家，但是優質的數字化供給依舊較少。長期以來，製造業賽道一直存在頭痛醫頭腳痛醫腳的問題，MES（製造執行系統）、QMS（質量管理系統）、TPM（全員裝置管理系統）、WMS（倉儲管理系統）等等基本都有至少十幾年的歷史，實踐證明，他們在區域性環境中能夠產生一定的作用，但都很分散，資料協同性和落地效果差。
2010年後，工業網際網路的概念提出，玩家們想要做整體的數字化工廠，但是出現了兩極分化：一類從MES出發，完全定製化開發，更接近傳統軟體外包的概念，其交付週期至少一年以上；另一類不斷簡化，最終形成了一個APP，僅保留20%的工廠生產管理內容，只能實現工廠簡單協同的功能。
數益工聯的優勢之處就此凸顯——以標準化產品交付，同時能夠實現大部分工廠的數字化需求。而之所以能夠做到80%的標準化交付，數益工聯做對了以下幾點：
第一，物聯網技術與人機互動，把離散型製造業紛繁複雜的裝置，上千種不同的通訊協議都聯網，將帶觸控式螢幕的智慧終端作為標準硬體。在製造場景下，有幾千種裝置，涉及到紛繁複雜的通訊協議，目前數益工聯已經實現了將大量的協議都內嵌到標準智慧終端。這一終端硬體連線到不同的生產線和裝置後，在邊緣計算平臺就進行了一次標準化的資料處理，保證資料的標準性。
第二，提供標準模組和標準功能。數益工聯按照工業工程和精益管理的大量底層理念，構建了一套完整的、擁有標準模組和標準功能的產品，具體有18個模組、77個標準功能，本身是產品化的平臺，考慮了眾多的行業和客戶場景。
數益工聯模組
而之所以能夠保證這些標準功能能夠滿足製造業的需求，與團隊背景密不可分。在CEO何盛華看來，實踐上，他們團隊有近20年的工廠管理經驗，對一線需求有著清晰認知。理論上，工業工程是一門專業學科，數字化管理如何產生價值主要由工業工程的技術來決定。工業工程的技術包含生產計劃控制、質量管理、庫存控制、物流規劃、系統規劃，以及如何做系統模擬、系統工程設計、人機互動的設計等。工業工程是交叉學科，涉及到很多軟性和硬性技術的結合，是專項的技術門類。何盛華和聯合創始人宿文都是清華大學工業工程專業的本科和博士，對工業工程深有造詣。
第三，數益工聯抽象了製造業的需求，認為雖然不同企業的業務不同、管理方式不同、人員配置不同，但是其抽象的運營框架是一致的，因此其資料流和價值流是標準的，是可以透過軟硬結合的方式產生價值的。
簡單來說，數益工聯採用“物聯+互動”的終端把這些離散型的製造裝置聯網連起來，然後在數字工廠平臺上來進行全流程的數字化+精益化管理，並對數字化以後產生的資料進行相應的資料分析和資料應用，進一步提升離散型製造業的生產效率，降低製造成本，提高產品質量。
而在具體的服務時，數益工聯也並非只是扔給企業一套系統。調研製造企業時，數益工聯團隊會引導整個數字化工廠的規劃、藍圖制訂，幫助數字工廠落地產生價值。
在這樣的打磨和服務下，數益工聯目前已經積累了行業口碑和市場認可。
2021上半年第一代產品平臺釋出後，下半年數益工聯開始陸陸續續落地了10個數字化工廠，平均交付時間是3個月。其中一個工廠客戶，在交付四個月後，實現了21%的生產效率提高。目前，數益工聯已交付的客戶都繼續增購。
2022年，數益工聯會將目前已有的底座產品繼續打磨迭代，並拓展至10+個行業，進一步通用化；計劃推出100%標準化的SaaS產品，擴充產品線，把客戶拓展到年銷售額在1000萬元以上的中小型製造企業，並在第一批工廠落地；在資料分析層，數益工聯將推出更多資料分析產品，能夠融合APS、質量大資料分析、工藝大資料分析、人工智慧等技術。
何盛華認為，中國的工業網際網路已經渡過了7年的試錯期，該進入到下一個數字化普及的階段，即能夠計算出數字化到底能給製造業帶來多少價值的階段。
“都在說中國工業軟體基礎薄弱，但從目前的市場情況看，我們彎道超車的能力很強，3~5年內趕上去的機率非常大。”何盛華說，“從全球的製造業發展格局看，美國出現了製造業空心化，儘管其有很強的IT技術能力，但缺乏應用場景的配合；日本近年來軟體工程師短缺嚴重，軟體開發的進度落後；歐洲是目前工業軟體最發達的地區，但整體的軟體開發速度和市場需求遠不如中國。因此，我們要抓住這波機遇。”
