面對門店內的15,000多個SKU，想要能依靠人力實時看見每一個商品的情況顯然難以實現。但如果擁有一位24小時線上的“無休僱員”，那麼一切問題或許就迎刃而解了。
這裡所說的“無休僱員”其實是一種零售巡檢機器人，TA並非我們印象中如擎天柱、威震天一般的人形機器人，而是擁有絕佳的店內導航能力、邊緣計算能力與影象識別能力的商用機器人。他們24小時線上協同工作，在各自崗位各司其職，成為零售商決策層的清晰輔導者，執行層的前瞻引導者。
如今，全球頂尖的零售商已經率先開始嘗試使用機器人和貨架攝像頭來監測商品上架，促銷執行，最佳化商品補貨和庫存管理。 Trax Retail Watch解決方案，也成為了全球零售商門店數字化首選解決方案。
Trax Retail Watch助力構建實時數字門店
這是以色列一家領先的綜合零售商，在全國擁有300多家不同型別門店，並長期保持著國內20%的市場佔有率。為了給消費者提供更好的服務和最佳的消費體驗，他們嘗試了多種改善庫存管理、降低缺貨問題的方法：包括引進更先進的資料分析方式、升級店內執行的流程等等。然而缺貨水平仍然過高，同時他們還發現店內促銷執行存在各種問題。
最終，他們藉助Trax Retail Watch解決方案，快速全面的提高了店內可見度，並及時通知門店工作人員關於缺貨、價格、促銷標牌等情況。這為他們帶來了更多的額外營收。那麼，這是怎麼實現的呢？
Trax Retail Watch，一款基於計算機視覺（CV）、人工智慧（AI）和IoT的零售門店數字化解決方案。透過機器人和攝像頭實時掃描貨架影象，並透過影象識別和人工智慧技術快速幫助零售商進行貨架缺貨檢查，價籤檢查和貨架陳列檢查。
Trax Retail Watch幫助該零售商實時構建了一個數字版本的門店，門店員工和供應鏈團隊都使用這個新資料集，當出現低庫存、丟失或錯放產品、丟失促銷標籤等情況時，自動發出預警。該零售商的預測系統也使用了這些資料，提供了更準確的需求訊號，從而提高了準確性和商品上架。
Trax Retail Watch帶來的顯著提升
在採用Trax Retail Watch解決方案的門店報告中，長期困擾門店的各項關鍵指標均大幅改善：
l 缺貨率降低30%
l 平均缺貨時間從31小時縮短到9小時
l 每月釋放門店員工時間達52小時
l 增加額外15,000美元促銷利潤
l 透過整合貨架資料和預測，預計增加1.3%銷售額
Trax幫助該零售商在門店運營中解決了缺貨嚴重和促銷價格執行不力的問題。
正如該客戶專案負責人所言：新技術使我們能夠更有效、更準確地管理門店的產品。我們可以實時收到來自現場的資訊，在出現短缺時可以立即採取行動。現有庫存的貨架安排和管理更加準確。
