一個多世紀以來，汽車作為最偉大的發明之一為人類的出行帶來了極大便利，其在舒適性、安全性及資源消耗等方面都有顯著提升。但亙古不變的是，作為駕駛員在行進過程中必須時刻專注於路況環境資訊。伴隨計算機與自動化程序的加快，汽車逐漸成為駕駛員的數字伴侶，為駕駛員提供安全警示，如對車輛碰撞前與異常變道的警報等。然而儘管有這些幫助，全球每年因交通事故造成的經濟損失仍達6000億美金，多數交通事故的主要責任在於駕駛員本身。
隨著人工智慧逐步向前邁進，自動駕駛作為AI落地的沃土，其蘊含的潛力十分龐大。尤其對於中國，自動駕駛已然成為一個活躍的領域。R&S北京公司總裁羅杉就曾在記者採訪中提到“在汽車電動智慧化浪潮裡，中國企業們正在換道超車，在某些技術領域引領著全球的發展。”我們作為全球人口密度最大的國家之一，每年約百分之三十的城市存在高峰擁堵情況。自動駕駛技術恰恰能提升駕駛安全，提高道路通行能力，加強交通系統管理秩序，為使用者節省時間。
自動駕駛的本質作用就是提升安全和效率。據報道每年因酗酒、昏睡、注意力不集中等原因導致的車禍死亡人數已超兩百萬，而在自動人工智慧系統的幫助下，這種悲劇顯然可以避免。自動駕駛可幫助使用者減輕壓力、縮短通勤時間、降低出行門檻及最佳化油耗等。但高度自動化與自動駕駛同樣也對技術的安全性和可靠性施加了巨大壓力。
眾所周知，人工智慧三要素中的資料作為基礎產業，為算力演算法提供養料支撐。一旦出現有缺陷的參考資料，可能會從感知、情況分析與行為規劃等方面擾亂自動駕駛演算法的整個訓練過程，因此參考資料的質量決定了AI清晰識別物件的能力。“透過建立流程化、規範化、標準化的資料服務平臺，提高資料標註速率與質量，滿足大規模AI基礎設施建設帶來的迫切需求。”這就是曼孚科技的方法。
什麼樣的服務平臺?曼孚科技自研了一套貫通資料處理、專案管理和資料安全管控等各環節於一體，並且能對影象、文字、語音、影片以及3D點雲資料做到一站式處理的資料服務平臺——SEED平臺。作為資料智慧平臺體系的重要組成部分，SEED平臺是實現重構AI基礎架構的關鍵。
如何完成資料標註?多場景標註利用三大標註模式、四維標註工具，全面覆蓋計算機視覺、自然語言處理、語音互動實現在自動駕駛、智慧安防及泛場景等領域的標註需求。AI人機協同標註提供18種不同型別的AI預標註輔助工具，全面覆蓋各類垂直標註場景，部分AI標註工具準確率高達99%，平臺數據標註效率提升10倍以上。
平臺的管理模式?資料生命週期管理可完成資料從誕生到被演算法模型呼叫、資料集、人員、供應鏈等過程的排程，完成從專案管理、專案執行至資料匯出的一站式管理。在溝通效率、執行成本以及資訊透明度等方面實現革命性的創新，有效滿足大規模AI基礎設施建設帶來的迫切需求。
在未來，智慧汽車將繼續飛速成長，人工智慧公司也將面臨著更大的壓力，只有對影象和影片中的單個物件進行詳盡的標記，透過訓練計算機視覺模型來準確解釋周圍的世界才是實現自動運輸更安全、更可靠的正道。畢竟，在道路安全方面不容有任何失誤，自動駕駛之路仍任重而道遠。
