來源：倫琴醫療
隨著醫學影像技術的日新月異，醫學影像學的CT、MR、介入、普放、超聲和核醫學等亞學科逐漸建立，影像醫學越來越被臨床醫學依賴，那麼影像醫學未來會如何發展？最近研究出的技術能為患者帶來什麼樣的影像診斷幫助？且看倫琴醫療為大家整理的最新前沿資訊。
科研人員研製出全自動椎體骨折AI影像工作站
中國每年有超過110萬司法鑑定案件涉及法醫臨床鑑定，人體脊柱骨折鑑定是法醫臨床鑑定中出現頻率最高的專案之一。在脊柱骨折鑑定過程中，法醫需要憑經驗分析傷者的影像學資料並根據骨折嚴重程度（輕度骨折為Ⅰ級、中度骨折為Ⅱ級、重度骨折為Ⅲ級）為每一塊椎體進行骨折分級診斷。由於脊柱骨性結構複雜且椎骨為不規則骨，易造成遺漏診斷或爭議診斷。同時，由於法醫從業人員水平參差不齊等原因，不同鑑定機構之間鑑定意見不一致的事件常有發生，因而脊柱骨折鑑定案件往往需要透過二次以上的鑑定才能定奪，既增加了當事人的負擔，又浪費司法資源。較多案件因為不公正的鑑定結果，造成法院工作的被動，影響法律的權威。因此，脊柱骨折精準診斷是法醫臨床鑑定中亟待解決的難題。
中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所受北京市公安局刑偵總隊委託，聯合北京積水潭醫院，利用影像大資料，開發出全自動椎體骨折AI影像工作站。該工作藉助人工智慧演算法，實現脊柱椎體自動識別定位與分割，對每個椎體骨折情況進行智慧分級，最終自動生成包括哪一塊椎體及其骨折分級資訊的傷者影像診斷報告（如圖）。
經第三方檢測機構檢驗，該工作站的診斷準確率達到0.76，優於法醫平均診斷水平（準確率0.62），與高階職稱法醫的診斷水平（準確率0.7）相當。此外，該工作站僅需30秒即可完成一次完整的診斷過程，相比於現有方法（大約需要60秒）診斷效率提升1倍。
原始出處：蘇州醫工所
低劑量CT智慧成像新進展
當前，隨著CT成像技術在臨床診斷尤其是常規檢查中的普及，CT檢查的輻射劑量問題已經引起了人們越來越多的關注。大量的臨床研究表明，超過正常範圍的CT輻射劑量易誘發人體新陳代謝異常乃至癌症等疾病。然而，在目前的CT裝置中，單方面減少CT掃描中的劑量將增加重建影象的噪聲和偽影，降低CT重建的影象質量（圖1），從而影響臨床醫生對病變組織的確診率。低劑量CT重建技術旨在透過自適應的影象重建和影象處理演算法來提高低劑量掃描條件下的CT影象質量，使得低劑量CT重建影象質量達到或接近正常劑量條件下的影象質量，從而實現在低輻射劑量情況下滿足臨床CT診斷要求。
圖1 腹部低劑量和正常劑量CT影象示例
考慮到CT影像的解剖部位先驗資訊，研究團隊構建基於自適應解剖部位的深度學習演算法，將解剖部位資訊融合到低劑量CT影像重建過程當中（圖2）。相較於不考慮解剖部位的一般深度學習方法，提出演算法可以有效提高影象重建的峰值資訊噪比（PSNR）和結構相似度（SSIM）等指標，視覺化結果更佳（圖3）。
圖2 提出的融合解剖結構先驗知識的深度學習模型
圖3 融合解剖先驗的低劑量CT成像網路
相關研究成果先後發表在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics和Neurocomputing期刊上。
原始出處：中國科學院深圳先進技術研究院
磁共振可準確識別心梗後水腫心肌
首都醫科大學宣武醫院學者研究發現，心血管磁共振T2加權序列的優質影象質量，對心梗後水腫心肌的識別具備臨床實用價值，黑血T2-STIR和亮血T2p-SSFP序列相結合可顯著提升識別敏感度和準確性。
本研究中T2心肌訊號強度比值為2.19，證實多模態T2加權序列是可有效反映AMI患者水腫損傷的存在。研究採用ROC曲線分析來比較節段水平基於T2-MAP“金標準”和閱片醫師間對真實診斷和觀察診斷的分辨能力。
研究回顧分析2016年9月至2018年12月就診於首都醫科大學宣武醫院的76例首次發作心梗患者的臨床影像資料。全部患者於1周內行磁共振檢查。收集並分析CMR黑血T2加權黑血反轉恢復（T2-STIR）序列、亮血T2預脈衝自由呼吸平衡穩態進動（T2p-SSFP）序列影象，以定量T2-MAP序列為“金標準”評價識別水腫心肌的診斷效能。
原始出處：中國迴圈雜誌
