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大資料是如何掃黃的,給你舉個例子

大資料是如何掃黃的,給你舉個例子

大家網上購物多了,知道了大資料殺熟,你還知道大資料能掃黃嗎?

所謂大資料,直面的意思就是巨量資料,如果利用高速計算機,對大資料進行分析,按照特設邏輯導向出規律傾向,就可以得出相應的結論。

比如,一個女性,年齡在20-40歲之間,沒有固定工作,而且還能規律收款,如果這些款項的數額有特定的規律,比如498,598,收款地點還大都在高檔酒店,而且每次都是到酒店或者到酒店前就有人打款,打款的人還不規律,這時候,大資料分析系統就會給這個女性做一個標記,列為了可疑人員。同理,所有給這名女生轉帳的人員,也列入了可疑人員,重點觀察,這樣一個巨大的資訊鏈就形成了,只要其中一個鏈條上有了確鑿證明,系統就可以做一個判斷了,剩下的工作就是由具體人員線下找證據了,一個也跑不了。

再比,一個商家,名字也有可能是什麼什麼店,一到晚上就交易活躍,短時間收到大量款項,每筆款項符合一個特徵,比如X98,什麼店,你明白了吧

古人常說,天網恢恢,疏而不漏,還有人說,人在做,天在看。天在哪裡,怎麼看,現在有了大資料,大家知道了什麼是天。資訊時代,每個人的在做事,都有無形的眼睛盯著你,還是不做壞事為好。

大資料是如何掃黃的,給你舉個例子

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分類: 娛樂
時間: 2021-11-20

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