這幾年晶片廠商在研發晶片的同時，都把AI功能放在一個比較核心的位置，現在來看大家都還是有先見之明，畢竟現在手機、平板等裝置，對於AI效能的要求越來越高，晶片的AI效能也成為衡量晶片表現的一個重要標準。
說到晶片的AI效能，可能大家首先會想到的是華為麒麟系列和蘋果的A系列晶片，畢竟華為和蘋果是最早在晶片中強調AI效能的廠商。蘋果暫且不提，不過在安卓手機中，華為的麒麟晶片的確在AI效能部分一枝獨秀，常年排在AI-Benchmark榜單上的首位。實際上在谷歌Tensor晶片沒釋出之前，麒麟9000一直在AI效能上高居榜首，只是谷歌自己研發的TPU晶片效能太強，這才將麒麟9000拉下馬來。
不過現在情況又發生了變化，在AI-Benchamark的官方網頁排名上上，我們赫然看到了來自聯發科的天璣9000晶片，而真正讓人意外的是這顆晶片，在AI效能部分不但超過了驍龍888、麒麟9000等晶片，甚至一舉超越了谷歌的Tensor晶片，這的確有點出人意外。這就代表著採用天璣9000晶片的手機，未來在AI應用方面會有極大的優勢，有可能在計算攝影等嚴重依賴AI表現的功能上，會有更好的發揮。
從AI-Benchmark官網網站上我們看到，天璣9000利用最新的PAU 4.0，最終AI效能的得分為692分，完全秒殺掉所有的安卓晶片。谷歌的Tensor晶片排在第二位，但僅有256.9分，差距非常巨大。至於麒麟9000，華為自家的NPU得分只有133.8，驍龍888即使純依靠GPU計算，AI分數也只有164.8分，完全和天璣9000不在一個檔次上。
我們曾經猜想過，這一代的驍龍8和天璣9000，應該會在AI效能上超越上一代的產品，特別是谷歌的Tensor晶片推出後，大家想必都會在AI部分做一些調整。但是的確沒有想到聯發科居然憋了一個大招，天璣9000如果真是這樣的效能，那麼相信很多廠商都會感到威脅，包括谷歌和蘋果，至於高通這一代的驍龍8，至少在AI部分是不可能追上聯發科了。
對於使用者來說，日常使用手機平板，可能感受不到具體的AI效能表現，目前移動型別的裝置比如手機、平板等，其AI晶片主要用於人臉識別、拍照、3D動畫、語音識別和智慧助手之類的場景，未來AR和VR這種虛擬場景也會用到大量的AI計算。當然一些軟體現在也有意識地呼叫晶片的AI效能，來達到更好更快的處理效果，比如一些影象軟體等等，所以一款手機晶片中的AI效能對於使用者來說還是很重要的。
我們並不擔心天璣9000會有多少手機採用，不過現在就看廠商如何更好地利用天璣9000的AI效能了。如果運用得當，至少在拍照、美顏以及處理影象部分，這些採用天璣9000晶片的手機，可能會有比驍龍8晶片更好的效果。在驍龍8繼續採用三星晶片工藝，發熱、功耗依然較高之際，採用臺積電4nm工藝的天璣9000，如果擁有更好的效能以及功耗表現，同時還有如此強大的AI效能，那的確值得使用者更多的期待。
