AlphaGo：人工智慧軟體
2016年，由谷歌公司開發的AlphaGo圍棋機器人以4比1的總比分擊敗頂尖職業棋手李世石。現如今最頂尖的人工智慧軟體已經可以打敗任何一位人類圍棋手了。人工智慧程式雖然尚不成熟，但經過幾十年的快速發展，已經廣泛運用在人們的生活與生產活動中。美軍利用無人機炸死“伊斯蘭國”頭目、手機最佳化能耗最大限度延長充電後使用時間、無人駕駛、波士頓動力公司生產的機器人等均用到了人工智慧技術。人工智慧可追溯到希爾伯特、圖靈到馮•諾依曼等數學家所處時代，深度學習、神經網路、遺傳演算法、專家系統等等演算法層出不窮。人工智慧將徹底解放人力，讓人類不再親力親為。當然，人類最終會和機器人共存，機器人也會融入人類社會和文化，最終的世界會怎樣？很難想象！
超級計算時代
我們正處在一個超高速計算和海量儲存的時代，超級計算機的出現，使天氣預報、航空航天、地震預測、科學計算、醫學制藥、生產製造、石油勘探等成為可能。最強超級計算機速度可達每秒幾十億億次，峰值速度可達每秒百億億次。超級計算機擁有眾多專用CPU、巨大的儲存容量和高速網路傳輸速度。但是，人們仍然不滿足現狀，量子計算機出現了，其計算能力遠遠地把超級計算機甩在後面，而且量子計算機能保證絕對安全，量子計算強大的計算能力可迅速破解現如今最堅固的傳統計算機。當然，量子計算機技術還處在初級階段，僅能解決少量的數學問題，離實用還有很遠的距離。
微型計算機：移動計算時代
如果說超級計算機商用，普通老百姓則需要方便操作的計算機。計算機發展早期機器笨重，操作繁瑣，只有專業人員才能使用。隨著發展的深入，出現了統治市場幾十年之久的PC時代。蘋果手機的橫空出世，徹底改變了格局，人們進入了移動網際網路時代，智慧手機、平板電腦、智慧手錶、智慧手環等陸續問世。新的計算時代需要新的運營思維，微軟、諾基亞、英特爾等老牌IT巨頭因遲人一步、觀望態度錯失移動機遇。此時，軟體企業已不再關注作業系統、編譯器、驅動程式、資料庫管理系統等基礎設施，轉而開發時髦、好用的應用程式，高流量、多使用者帶來高收入和更多的商業機會。
GPU：圖形處理器
GPU是圖形處理器，英特爾的x86處理器不帶GPU，而是CPU配一個浮點計算協處理器。8086就配了8088，做GPU最有名的當屬英偉達公司了，當前該公司的市值已經超過了骨灰級半導體晶片製造公司英特爾。如果你想用計算機玩上百G的遊戲，或者看幾十G大小的電影，這時先進的GPU就派上用場了。GPU不同於傳統的CPU，如Intel i5或i7處理器，其核心數量較少，專為通用計算而設計。相反，GPU是一種特殊型別的處理器，具有數百或數千個核心，經過最佳化，可並行執行大量計算。雖然GPU在遊戲中以3D渲染而聞名，但它們對執行分析、深度學習和機器學習演算法尤其有用。GPU允許某些計算比傳統CPU上執行相同的計算速度快10倍至100倍。
