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未來十年萬億美元的雲“風口”,亞馬遜雲科技再次加速“起飛”

未來十年萬億美元的雲“風口”,亞馬遜雲科技再次加速“起飛”


(亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技大中華區執行董事張文翊)

已經走了15個年頭的亞馬遜雲科技(AWS),也帶領全球進入了以公有云為代表的雲計算世紀。如果你以為15年就已經到頭了,那就大錯特錯了。在2021年初,麥肯錫釋出了《雲的萬億美元“大獎”待爭奪》一文,指出雲計算有極大的潛力,但很多公司現在只抓住了表面。麥肯錫調研預計,到2030年,雲將為財富500強創造萬億美元的年營收(run-rate EBITDA),而如果CEO們更加激進地抓取這波雲機會,萬億美元預估仍低於實際可能發生的情況。

在麥肯錫的預測中,基於雲的IT、風險與運營最佳化產生的價值達4300億美元,創新所產生的價值達7700億美元,此外還存在大量前沿創新所產生的額外機會則難以量化。高科技、石油天然氣、健康系統與服務、保險和銀行等行業裡的財富500強將攫取這萬億美元的大部分,其它行業的財富500強也有望平均獲得超過20%的年營收增長。這不,在剛剛釋出的2021 Q3財報中,亞馬遜雲科技的營收又增長了39%!2021年總營收預期超過600億美元!

在年度亞馬遜雲科技re:Invent 2021大會上,亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技大中華區執行董事張文翊表示:“在亞馬遜雲科技創立雲計算15年來,沒有任何一個行業不跟雲計算相關,沒有任何一個顛覆性創新缺少雲計算的參與,雲已經是不可逆的滾滾洪流。即便如此,一切不過剛剛開始,分析師預測目前雲上支出只佔IT整體支出的5%到15%,在中國市場,這個數字甚至只有2.7%。未來,還有更多的應用會上雲,更多的創新會在雲上發生。”

納斯達克與DISH“探路”新模式

眾所周知,雲計算首先帶來了IT的數字化轉型,直接幫助企業最佳化IT、降低風險以及實現核心業務系統數字化,這個過程也伴隨了亞馬遜雲科技以及全球雲計算產業的第一個15年。那麼,更加令人激動和充滿想象空間的大規模業務創新,到底是什麼呢?在亞馬遜雲科技re: invent 2021上,納斯達克與Dish Network帶來了他們的答案。

未來十年萬億美元的雲“風口”,亞馬遜雲科技再次加速“起飛”

納斯達克總裁兼執行長Adena Friedman來到了亞馬遜雲科技執行長Adam Selipsky的主題演講中。很多人對納斯達克的印象主要是一個股票交易市場,而納斯達克本身也是一個科技平臺。納斯達克服務了130多家客戶,涵蓋全球各地的交易所、銀行、清算所、中央證券存管機構和監管機構等,都依賴納斯達克的核心交易、清算、結算和監控技術。這些客戶連同納斯達克一起,在事實上定義了全球電子證券交易市場的技術標準和規範。

在50年前開創電子交易市場之後,納斯達克在2000年初開發了當時效能最高的訊息傳遞協議,現在已成為超低延遲交易的事實上的行業標準。Friedman表示:今天納斯達克的交易處理時間發生在20毫秒以內,這是人類眨眼速度的1萬倍;納斯達克的系統日常管理了超過300萬/秒的資訊量,高峰日的12個小時內有600億條資訊進入交易系統、1230億條資訊離開交易系統。

如今的納斯達克已經遠不止於一家交易所,而是為廣泛的資本市場生態系統提供SaaS軟體和解決方案,包括為超過2000多家銀行和信用合作社提供高階反金融犯罪技術、為現代化的投資管理公司提供工作流程和分析工具、為上千家企業客戶管理投資者等等。亞馬遜雲科技是納斯達克的主要公有云合作伙伴,作為第一家將自有技術商業化對外輸出的交易所運營商,納斯達克從2008年開始使用亞馬遜雲科技的雲技術。從那以後,納斯達克的技術創新都基於亞馬遜雲科技的平臺。Friedman強調,納斯達克與亞馬遜雲科技合作形成的能量在於共同解決極致複雜技術挑戰。

未來十年萬億美元的雲“風口”,亞馬遜雲科技再次加速“起飛”

同樣,美國衛星廣播服務提供商Dish Network也在與亞馬遜雲科技合作,探索極致的技術創新道路。在2021年4月,Dish Network就宣佈將投資100億美元,與亞馬遜雲科技合作建設世界上第一個獨立的、基於雲的5G Open Radio Access Network(O-RAN),也就是雲原生的5G網路。Dish Network首先將與亞馬遜雲科技合作,在美國拉斯維加斯建立一個覆蓋全城的5G無線網路,服務於該城內的企業客戶。與此前的5G網路建設方法截然不同的是,Dish Network的5G 網路核心將全部基於亞馬遜雲科技的公有云。

Dish Network執行副總裁兼首席網路官Marc Rouanne來到了Adam Selipsky的主題演講中,他說兩年前他加入Dish Network公司並從頭開始建設一個覆蓋全美國的5G網路,而且還全部基於雲計算技術和公有云,“這是世界首次,而且一個全開放雲原生網路將是‘遊戲規則的改變者’”。Marc Rouanne表示,全新的雲原生5G網路不僅服務於人人互動,更是為了機器與機器互動以及人機互動,無人機、自動駕駛汽車等大量智慧機器進入人類社會,這將帶來商業的鉅變。

Dish Network的5G網路,還能夠服務於企業客戶的定製化需求,每家企業都可以根據自己的需要而定製化所需的5G網路,Marc Rouanne稱之為“網路的網路”。例如,每家企業可以定製自己的資料時延要求等。在re: Invent 2021上,亞馬遜雲科技釋出了首個面向行業的5G專網,可以幫助企業在幾天內構建自己的5G專網而不是數月的時間,這為工廠和分散式的工作場所提供了理想的高速網路連線方案。

從納斯達克與Dish Network的例子可以看到,亞馬遜雲科技與各行業的頂尖公司合作,成為各行業頂尖公司數字化轉型的底座,同時也與行業頂尖公司一起共同開發面向行業的技術解決方案,再向整個行業推廣複製。這種“雲中雲”、“網中網”的生態模式,將推動雲計算的下一波,真正形成雲上的“亞馬遜熱帶雨林”。

如何解鎖萬億美元新營收?

亞馬遜雲科技的企業戰略師Mark Schwartz在評論麥肯錫《雲的萬億美元“大獎”待爭奪》一文時談到,為採用雲計算而構想一個業務或業務模式,這有些類似於為辦公室裡的電話、電力或郵件而構想業務或業務模式。雖然這些對於商業運營來說十分必要,但企業無法提前知道如何利用這些基礎設施。企業無法決定或知道電話是否為一項好的投資,但它無論如何也是一項好的投資,這就像今天的雲計算一樣——雲計算就是今天的商業基礎設施。

未來十年萬億美元的雲“風口”,亞馬遜雲科技再次加速“起飛”

Mark Schwartz認為,企業從數字化中的收益,難以僅基於雲本身的特性而計算得出,還取決於究竟怎樣使用雲。與納斯達克和Dish Network類似,高盛(Goldman Sachs)也加入了“探路”雲上“亞馬遜熱帶雨林”的道路。在亞馬遜雲科技re:Invent 2021峰會上,高盛宣佈與亞馬遜雲科技共同推出面向金融機構的全新雲上資料和分析解決方案——高盛面向資料的金融雲(Financial Cloud for Data)。

高盛面向資料的金融雲是面向對沖基金、資產管理公司和其它機構客戶的雲原生金融資料管理和分析解決方案,可以顯著增強高盛的前臺分析工具功能,例如高盛領先的時間序列分析工具 PlotTool Pro和Python工具包GS Quant。透過高盛面向資料的金融雲與Amazon Data Exchange的整合,客戶可以安全地將其專有資料與高盛定製的金融市場資料,包括精選的第三方資料產品無縫地整合。

實際上,在金融服務行業,許多現有的金融資料管理和分析解決方案都基於傳統技術拼湊組成,難以滿足現代投資實踐對時延和規模的要求。高盛與亞馬遜雲科技的合作將大幅減少投資公司開發和維護基礎資料整合技術的需求,並降低進入全球市場高階定量分析的門檻。高盛將幫助機構客戶縮短金融類應用程式的上市時間,加快創新速度。高盛金融資料雲的使用者將以更簡化、更安全的方式,訪問高盛提供的一流的金融資料。

長期以來,高盛致力於打造能夠服務最為複雜的金融機構的技術。高盛執行長David Solomon表示:“今天,我們正在重新定義金融服務雲的未來,使開發人員能夠專注於為客戶構建金融解決方案。我們很高興看到金融服務和雲計算領域的兩家領先企業聯手,提供無與倫比的雲上金融資料管理和分析解決方案。這徹底改變了行業中客戶從不斷增長的資訊財富中獲取價值的方式。”

除了納斯達克、Dish Network和高盛外,今年爆火的元宇宙公司Meta也加大了對亞馬遜雲科技的投入。前身為Facebook的Meta公司,已經是一家相當極致的高科技公司,Facebook的深度學習計算框架PyTorch已經業界公認的主流深度學習計算框架之一。在亞馬遜雲科技re: Invent 2021期間,Meta公司宣佈深化與亞馬遜雲科技的合作,將亞馬遜雲科技作為其戰略雲服務提供商。Meta將在亞馬遜雲科技上執行第三方合作應用,還將使用亞馬遜雲科技的計算服務來加速Meta AI 部門人工智慧專案的研發工作。

為了讓開發人員更輕鬆地構建用於自然語言處理和計算機視覺的大規模深度學習模型,雙方正在亞馬遜雲科技上啟用 PyTorch,在分散式系統AI加速器中編排大規模訓練作業。亞馬遜雲科技和Meta將透過進一步最佳化PyTorch效能,以及與核心託管服務的整合如Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)和 Amazon SageMaker,幫助機器學習研究和開發人員大規模構建、訓練和部署人工智慧模型。為簡化模型在生產環境中的部署,雙方還將繼續增強PyTorch原生託管引擎TorchServe的功能。亞馬遜雲科技和Meta計劃幫助企業更加輕鬆快捷地將大規模深度學習模型從研究領域帶入生產環境。

亞馬遜雲科技的再次“起飛”

隨著客戶擴大對雲的承諾並選擇亞馬遜雲科技作為他們的雲合作伙伴,亞馬遜雲科技的收入增長再次加速。市場分析機構Wikibon近期表示,亞馬遜雲科技在2021年第三季度的收入增長了39%,這與2020年第三季度相比增長了1000個基點,而對於預計今年營收將超過600億美元的公司來說,這是一個令人震驚的里程碑。

未來十年萬億美元的雲“風口”,亞馬遜雲科技再次加速“起飛”


(亞馬遜雲科技在“四大”中保持領先優勢,圖片來源:Wikibon)

Wikibon指出,亞馬遜雲科技已經連續兩個季度出現了增長率上升。事實上,亞馬遜雲科技的增長與2019年時的情況差不多,但當時它的收入規模約為現在的一半。在2019年,亞馬遜雲科技的增長在各季度都在減速,而今天這一趨勢被逆轉了,Wikibon認為這相當驚人。Wikibon認為,亞馬遜雲科技的“秘密武器”之一就是採用定製晶片,特別是 Graviton2 處理器。亞馬遜雲科技強調Graviton超過x86處理器40%的價效比提升,亞馬遜雲科技正在投資定製晶片並鼓勵 ISV將程式碼移植到這個平臺上。

亞馬遜雲科技re:Invent 2021帶來了大量重磅創新服務和產品技術更新,其中包括基於新一代自研晶片Amazon Graviton3的計算例項C7g。C7g提供了比上一代基於Graviton2的計算例項C6g高25%的計算效能。相比於Amazon Graviton2晶片,Amazon Graviton3晶片提供了2倍的浮點運算能力(用於科學計算、機器學習和媒體編碼等工作負載)、2倍的加密計算速度、3倍的機器學習工作負載效能。Amazon Graviton3晶片還節省了60%的功耗,增強了50%的記憶體頻寬以改進記憶體計算型工作負載的效能,提升了20%的網路頻寬等等。

未來十年萬億美元的雲“風口”,亞馬遜雲科技再次加速“起飛”

正如Wikibon所指出的,隨著大規模採用定製晶片,亞馬遜雲科技的成本結構將繼續改善,速度比那些沒有資源或技能來開發這種能力的競爭對手要快。在定製晶片方面,亞馬遜雲科技並沒有止步於Graviton。在去年的re: Invent大會上,亞馬遜雲科技就宣佈將推出AWS Trainium,這是亞馬遜雲科技推出第二款面向機器學習的定製晶片。在re:Invent 2021上,亞馬遜雲科技推出了基於Amazon Trainium晶片的Trn1例項。

與基於NVIDIA A100 Tensor Core GPU的EC2 P4d例項相比,Trn1例項訓練深度學習模型的成本降低多達40%。透過超大規模叢集EC2 UltraClusters,開發人員可以將機器學習訓練擴充套件到一萬多個與PB級網路互連的Trainium加速器,按需訪問超算級效能,即便是最大型和最複雜的模型,訓練時間也可以從幾個月縮短到幾天。

在re:Invent 2021上,亞馬遜雲科技還發布了基於自研的 Amazon Nitro SSDs的全新Im4gn/Is4gen/I4i例項,這三款新例項提供高達30TB的NVMe儲存,與上一代I3例項相比,I/O延遲降低了60%,延遲可變性降低了75%,從而最大限度地提高了應用程式效能。

亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理顧凡就自研晶片表示:“晶片領域的經驗至關重要,就像我們常說的‘經驗沒有壓縮演算法’。亞馬遜雲科技是雲廠商裡最瞭解客戶工作負載的,也是雲廠商裡最早做自研晶片的,我們擁有自研晶片最完整的產品家族:我們有今天已經發展到第四代的Nitro,我們有基於機器學習推理和訓練的晶片(Inferentia)產品線Inf1,我們有基於ARM架構的Graviton整個版本產品線。僅自研CPU我們就有3條產品線。”

這就是亞馬遜雲科技能夠在15年後再次“起飛”的秘訣,正如Amazon CTO Werner Vogels所指出的,服務於超大規模頂尖客戶的需求經常開啟創造之門,亞馬遜雲科技不得不重新發明自己的服務併為客戶創新價值。特別是亞馬遜雲科技經常在進入“無人區”的過程中,創造了最為創新和最為成功的產品和服務。這其中,就包括Nitro等自研晶片和系統。

展望未來:2021年的亞馬遜雲科技,又站在了一個新的起點——在過去15年服務全球客戶特別是超大規模行業頂尖客戶IT轉型的基礎上,這些客戶又將亞馬遜雲科技帶入了本行業的下一輪數字化轉型,也就是在亞馬遜雲科技的公有云平臺上建立各行業生態平臺,各行業生態平臺再次將亞馬遜雲科技的發展勢能帶上新的臺階,這就是39%季度營收增長的背後邏輯。而亞馬遜雲科技透過不斷重新發明自己的技術,不斷重新定義“超大規模”雲計算,進而支撐未來十年萬億美元的“巨風口”。正如亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技大中華區執行董事張文翊所言:一切才剛剛開始。(文/寧川)

分類: 體育
時間: 2021-12-05

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