Rigetti Computing公司是量子-經典混合計算領域的先驅，該公司今天宣佈，他們已經開發出一種利用量子計算機解決天氣建模問題的有效方法。在現有機器學習工作流程的基礎上，該公司將經典和量子機器學習技術相結合，生成高質量的合成天氣雷達資料，並改進風暴預測的經典建模。這項工作是在Rigetti的32量子位元系統上完成的，這表明短期內量子硬體的實際應用是可行的。
Rigetti Computing公司創始人兼執行長Chad Rigetti表示:“這些結果為在高影響、操作相關問題上實現量子優勢奠定了基礎。我們已經證明，量子計算機可以有效地整合到最先進的經典工作流中，並執行具有現實意義的任務。”
美國天氣預報產業
根據美國國家氣象局2017年的一項研究，美國私人天氣預報是一個價值70億美元的產業，而且還在增長。該研究估計，企業可以從各種天氣相關應用的定製天氣資料中獲得高達130億美元的經濟價值。它還表明，天氣預報的持續改進可能導致所有部門的經濟價值顯著提高，因為企業和政府能夠更好地為災害做好準備，降低風險，並推動關鍵決策。
生成式機器學習建模已成為增強預測能力的強大新工具。其中一個建模是離岸降水能力(OPC)，這是麻省理工學院林肯實驗室開發的卷積神經網路。OPC集成了多種輸入，包括衛星影象、雷擊資料和數值建模，以生成傳統天氣雷達覆蓋區域以外的類似雷達的合成數據。這些建模為民用和軍用航空的海上空中交通管理等領域的關鍵決策提供了依據。
混合量子方法
在今天釋出的一項新研究中，Rigetti演示了一種混合量子方法，該方法使用由監督量子機器學習建模生成的合成數據，表現得和經典基線建模一樣好。他們還發現，用量子卷積層替換OPC經典神經網路的一層，提高了該建模預測惡劣天氣的能力。
Rigetti量子工程副總裁Matt Reagor表示:“我們相信，當量子計算機與經典計算機協同工作時，它們將是最有價值的。”“這些結果證實了量子子程式可以直接插入到實際的機器學習工作流中。此外，我們開發的技術可以轉移到其他領域的應用，如計算金融、基因組學和影象處理。”
NeurIPS
神經資訊處理系統（NeurIPS）基金會是一個非營利公司，其宗旨是促進交流人工智慧和機器學習方面的研究進展，主要是舉辦一年一度的跨學科學術會議，為多樣化和包容性社群提供最高道德標準。NeurIPS會議成立於1987年，現在是一個多軌道跨學科的年度會議，包括邀請演講，示範，專題討論會，以及口頭和海報介紹的參考檔案。與會同時舉行的還有專業的機器學習博覽會，一系列的教程和專題研討會，為交流思想提供了一個不那麼正式的環境。NeurIPS 2021是一個虛擬會議，將於12月6日-12月14日舉行。
作為2021年NeurIPS虛擬會議的一部分，Rigetti將在12月13日的人工智慧人道主義援助和災害響應研討會上展示這些發現。這項研究的部分資金由美國政府提供。
Rigetti Computing
Rigetti Computing是一個整合系統公司。該公司自2017年以來一直在雲上運營量子計算機，並透過其Rigetti量子云服務平臺為全球企業、政府和研究客戶提供服務。該公司的專有量子經典基礎設施為高效能實際量子計算提供超低延遲整合與公共和私有云。Rigetti已經開發了業界首個用於可擴充套件量子計算系統的多晶片量子處理器。該公司在Fab-1內部設計和製造晶片，這是業界第一個專門的整合量子器件製造工廠。Rigetti由Chad Rigetti於2013年創立，目前擁有140多名員工，在美國、英國和澳大利亞設有辦事處。
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https://www.globenewswire.com/news-release/2021/12/01/2344216/0/en/Rigetti-Enhances-Predictive-Weather-Modeling-with-Quantum-Machine-Learning.html
