現在有一種聲音認為，受限於體積和硬體制約，手機感測器已經難以做到更大，從而得出，手機拍照到頭了的結論。
確實，這一情況在如今的頂級旗艦手機當中反而更明顯，如果不仔細放大觀察，iPhone、小米、華為、OPPO、vivo這些高階旗艦手機，拍攝的照片絕對畫質能有多大差別呢？無非就是色彩風格不同，或者你多一點細節我少一點塗抹罷了。
這樣一來的結果是，雖然各大廠商都在打造影像旗艦，但因為差異越來越小，拍照已不再是我們選擇一款手機的決定性因素了。說到底，還是因為，這些手機拍照的確很好，但又都很難做到像當年華為P20那樣質的飛躍，也就很難讓人產生購買興奮點。
事實上，手機廠商對此也心知肚明，為了製造興奮點，他們也想了很多辦法，比如小米的一億畫素、OPPO的顯微鏡，當然也包括拉來蔡司、哈蘇老牌光學廠商聯名。還有這次iPhone 13的電影模式，都是如此。
但結果似乎並沒有激起多大浪花兒，歸根結底使用者所想要還是實打實的畫質突破，而不是噱頭，或者生造的需求，普通人誰會沒事用iPhone拍電影啊。而畫質突破沒有捷徑，依然需要依靠光學素質的提升，在手機這裡，還多一個計算攝影。
好在手機廠商並沒有放棄對技術的探索，華為、OPPO、榮耀、vivo各大廠商今年帶來的新技術也十分有亮點，今天就來看一下誰更有希望創造手機影像方面的再一次真正突破。
華為：計算光學和原色引擎
在7月底釋出的華為P50系列手機上，華為首次引入了“計算光學”和“原色引擎”兩大影像技術。
計算光學是以演算法的方式，彌補現階段光學鏡頭硬體出現的球差、象散等光耗散的問題，透過設計上提前預測和後期測量，得知該鏡頭光學的特性，在用演算法來提前預測光路導致的像差損失，後期透過演算法還原成理想的鏡頭應該成像的效果。
而原色引擎技術是指模擬人眼感知色彩，在硬體和軟體的協同除錯下，讓手機攝影在色彩表現上更加能真實的還原人眼所感知的影像。
其實不難看出，華為計算光學實際上是變相承認了手機光學結構上的天生缺陷，從而選擇後天透過演算法彌補。原色引擎則主要是針對RYYB感測器的色彩除錯，同樣也是透過軟硬體協同作戰來實現，側面也說明華為將堅持使用RYYB感測器。
計算光學和原色引擎兩大技術，已說明了華為選擇了計算攝影為主要方向，在此基礎上其RYYB感測器的表現還有望帶來新的驚喜。
榮耀：多主攝融合計算攝影
雖然榮耀已經和華為分家，成為一家獨立的手機廠商，但在影像技術方面還是有所繼承的，就拿這次榮耀Magic3系列的後置多攝配置來說，就跟華為P50系列很相似，都是彩色主攝+黑白+超廣角+長焦。
根據榮耀最新發布的多主攝融合計算攝影技術得知，其黑白感測器並不是湊數，而是要參與主攝成像，由彩色感測器提供曝光和色彩，高畫質黑白感測器提供紋理和細節。同樣在超廣角和長焦的拍攝中，主攝感測器也會參與成像，這也就是榮耀所稱的多主攝融合計算攝影的意思。
按照榮耀所說，受制於體積和硬體限制，手機的影像能力升級面臨很大挑戰，其多主攝融合計算攝影正是對手機影像的未來探索。這其實也和華為計算光學的思路是一致的，兩者都屬於計算攝影的大力支持者。
OPPO：RGBW捕光感測器和連續光學變焦
與華為在演算法層面做文章的計算光學技術不同，OPPO前不久釋出的多項影像技術其實都建立在硬體基礎之上。
OPPO的RGBW捕光感測器是將自研影像演算法寫入感測器硬體，所以在使用的時候可以為處理器端節省大量算力，提升影像處理效率的同時，降低了功耗，並且能夠相容多個晶片平臺，搭載該技術的手機今年底前應該就會亮相。
連續光學變焦技術，OPPO基於潛望結構進行重新設計和改造，採用了G+P（2GM+5P）鏡頭技術，可以實現等效85mm-200mm焦段的連續光學變焦，無需數碼裁切即可實現從人像到長焦每一個變焦點的清晰成像。這一技術有點類似之前索尼的連續光學變焦，但體積是一大問題，因此什麼時候能投入商用還是未知。
明年OPPO還會推出一項硬體級五軸防抖技術，在同一個模組內同時進行鏡頭防抖和感測器防抖，能夠同時支援上下、左右位移，以及旋轉（X/Y/Roll）的防抖。聽起來是比蘋果感測器位移式防抖更強大的技術，但目前手機防抖依然要依靠畫幅裁切，五軸防抖能否改變這一現狀還有待驗證。
vivo：專業影像晶片
vivo在手機影像方面的野心是很大的，在今年X70系列推出時，他們還放言要做“手機影像的No.1！”事實上，近年，vivo在影像技術方面的投入相當大，其所交出的成績單也是有目共睹的，在色彩調校有了蔡司這個強大的幫手之後，他們的研究已開始往晶片方面深入了。
vivo X70系列新機搭載了首款vivo自研的專業影像晶片V1，在vivo看來，能耗是目前手機影像功能面臨的另一個問題，V1的便是起到擴充ISP高速成像算力，釋放主晶片ISP負載的作用，同時服務預覽和影片的計算需求。
比如夜景影片的拍攝，在V1協助下主晶片在低光錄影時以低功耗執行全高畫質60幀的MEMC去噪和插幀，提升了夜景影像效果，並且配合主晶片的降噪功能，進行二次提亮二次降噪。
縱觀華為、OPPO、vivo、榮耀幾大廠商的影像技術方向後，我們就可以來回答這個問題：手機攝影是硬體還是演算法決定未來？
對於目前的智慧手機來說，拍照可以被簡單歸納為這個流程：
入射光→鏡頭捕捉及矯正→CMOS將光訊號變為電訊號→ISP降噪、增強處理→成為最終的照片
不難發現，在整個流程中，鏡頭的光學素質、CMOS的感光能力、ISP的計算速度，甚至於手機記憶體和快閃記憶體資料吞吐能力，都會對拍照產生影響。
與之相應的，手機影像技術研發也是系統性技術工程，透過平臺、器件、演算法等各方面的共同協作，決定最後的成像品質，演算法與硬體，缺一不可。而最強大的還是兩者的融合，這也是為什麼我們看到繼華為之後，OPPO、vivo的感測器技術、自研晶片，實際都是在往硬體上加演算法，其難度相比單純的拼硬體或最佳化演算法，則是成倍加大的，而這方面大的突破還沒有看到，從這一點上可以推測，手機拍照未來的想象空間仍然巨大，手機拍照還遠未到極限。
