色彩可以給科學資料和影象帶來一絲不一樣的活力，從繪製選舉投票情況，到研究火星地形，為火星車規劃路線，再到向大眾闡述氣候變化情況，甚至是對心臟病進行關鍵診斷，顏色都可以讓科學家的資料轉換成有意義的東西，從而被廣泛共享。
用彩虹色彩模式表示火星表面地形。| 圖片來源：NASA
色圖是由不同顏色組成的色彩模式，這些顏色可以代表繪圖上特定區域的某些數值或性質。
但許多研究人員沒有注意到的是，色圖中的顏色選擇大有講究。
在許多視覺化軟體中，彩虹色彩模式（有時也被稱為jet色彩模式）是一種預設設定。它通常從藍色開始，代表較低值，然後過渡為青色、綠色、黃色、橙色，最後來到代表最高值的紅色。
但在一些科學家眼中，彩虹色其實並不是一種很好的選擇，它不僅是一種具有誤導性的色圖模式，對一部分人來說還有可能難以辨認。
各類色彩模式。｜圖片來源：Karim, R. M. et al. / Applied Sciences (2019)
簡單來說，一些色彩模式可能是發散性的，這種特徵能讓我們從視覺上感知到中心值，而另一些或許是順序性的，能讓我們獲得一種數值從低到高的排列直覺感受。但彩虹色的組合卻兩者皆非。
從根本上說，在這種色彩模式中，顏色之間的變化並不平滑。例如，在很短距離內顏色就會發生變化。
用一種更直觀的方法來說，用一種顏色之間變化劇烈的色彩模式來製圖，就好比在一個數字分佈不均勻的數軸來表達數字。在彩虹模式的色圖中，這差不多相當於，將數字1到4全擠在一起，而8到10卻分得很開。
彩虹色彩模式的位置軸和一種顏色變化平滑的色彩模式batlow的位置軸對比。｜圖片來源：Crameri, F. et al. / Nature Communications (2020)
這種不均勻的顏色梯度意味著，色彩模式中的某些部分會自然而然地比其他部分更突出，從而以這種方式扭曲了資料的表達。
兩種色彩模式（jet與vik）的色圖對比。｜圖片來源：Fabio Crameri via The Conversation
基於這種不均勻顏色梯度的RGB色彩空間在數學上相對簡單，但它與我們感知顏色以及如何分辨顏色差異的方式並不協調。
彩虹等不均勻的色彩模式的另一個問題是，對於視力缺陷或色盲的人來說，用這些顏色呈現的資料可能無法讀取或者不準確。很大一部分人無法閱讀包括亮度相似的紅色和綠色的色圖。
一些估計顯示，全世界有0.5%的女性和8%的男性患有色彩視覺缺陷（CVD）。這組數字在撒哈拉沙漠以南的非洲地區的人口中更低一些，但在白人比例較高的人口中，例如斯堪的納維亞半島，比例可能還要高得多。
幾種色彩視覺缺陷友好型的色彩模式（viridis、cividis和batlow）與彩虹色彩模式（jet）的對比。| 圖片來源：Crameri, F. et al. / Nature Communications (2020)
無需多言，任何科學成果都應該能被儘可能多的人看到，顯然，CVD人群也應該被考慮在內。
彩虹色和其他不均勻的色彩模式的問題多年來一直為人所知，某些科學領域已經對色彩策略的實踐做出了重大改變。
比如，《自然·地球科學》等學術出版物對新提交的論文采用了更為均勻的色彩模式策略。政府間氣候變化專門委員會（IPCC）也為圖片制定了新的色彩指南。
類似MATLAB和Python等軟體包也已經不再將彩虹色作為資料視覺化功能的預設色彩模式。
當談到更有效的資料交流時，進行過相關研究的科學家Philip Heron、Fabio Crameri和Grace Shephard三位科學家提出了用顏色更有效地交流發現的一些建議：
(1) 避免使用預設的彩虹色彩模式；
(2) 如果一定要用到紅色和綠色，確保它們的亮度不相同，方便辨認；
(3) 採用顏色之間均勻變化的色彩模式。
#創作團隊：
原文作者：Philip Heron（多倫多大學環境地球物理助理教授）
Fabio Crameri（奧斯陸大學地球物理研究員）
Grace Shephard（奧斯陸大學地質學與地球物理研究員）
編譯：Måka
#參考來源：
https://theconversation.com/how-rainbow-colour-maps-can-distort-data-and-be-misleading-167159
https://www.nature.com/articles/s41467-020-19160-7
https://www.mdpi.com/2076-3417/9/20/4228
#圖片來源：
封面來源：Public Domain Pictures
