2021.10.19 -10.22
2021雲棲大會將於杭州雲棲小鎮舉辦
作為阿里巴巴的核心合作伙伴,NVIDIA 將攜眾多明星產品 、AI 解決方案亮相大會。更有多位NVIDIA技術專家及高管組成的專家天團輸出乾貨,專題論壇、技術講座、AI小課堂一網打盡。今年,NVIDIA透過線下會場+線上直播的形式參與大會,為大家展示先進科技的力量。來雲棲大會,零距離體驗最新最全的NVIDIA產品,與專家面對面交流,NVIDIA與您不見不散!
- 專家面對面 ,NVIDIA豪華技術專家團隊親臨分享
- 33場小課堂,年度最全NVIDIA產品與技術深度講解
- 一站全體驗,NVIDIA年度最新最全系列產品展示
亮點1:NVIDIA技術專場
攜手阿里巴巴打造數智融合新生態
本次雲棲大會,“NVIDIA AI 全棧,數智融合技術論壇” 將於10 月 20 日下午13:30-16:35在大會D2-101會議室舉辦,屆時也將透過線上直播的形式與大家見面。
技術論壇將全面介紹NVIDIA從GPU、系統、軟體棧全方位的解決方案,覆蓋支援元宇宙、數字孿生行業應用,為建模、AI和渲染打造的一站式軟體平臺 Omniverse;針對推薦系統的應用場景,從資料載入、預處理、演算法訓練到推理全鏈路實現高度GPU最佳化的推薦系統Merlin;指出訓練百億、萬億規模的超大模型的超算基礎架構DGX SuperPOD及大規模GPU叢集的監控系統;在阿里巴巴以及行業公司大規模應用的演算法加速和部署軟體棧TensorRT和Triton。
| 主題 | 嘉賓 | 
| 歡迎致辭 | Raymond Teh NVIDIA全球副總裁暨亞太區總裁 | 
| NVIDIA 全棧 AI 解決方案最新進展 | 賴俊傑 NVIDIA中國區工程和解決方案高階總監 | 
| 超大規模訓練的 DGX SuperPOD | 路川 NVIDIA 工程解決方案技術經理 | 
| 基於雲原生實現的萬卡規模的 GPU 監控系統 | 張萌 阿里巴巴軟硬體結合開發工程師 | 
| 使用 NVIDIA TensorRT 和 Triton 最佳化AI 推理和部署 | 徐進 NVIDIA解決方案架構經理 | 
| GPU 推薦系統 Merlin | 王澤寰 NVIDIA亞太 GPU 計算專家研發團隊經理 | 
| 元宇宙與Omniverse | 何展 NVIDIA 中國區Omniverse 經理 | 
除了NVIDIA技術專場的精彩演講外,NVIDIA技術高管還將在以下兩場雲棲大會分論壇中,與業內頂尖專家、商業領袖一起為大家奉上一場智慧碰撞的盛會。
- NVIDIA中國區汽車事業部總經理 劉通將在10月19日的 “面向量產自動駕駛的持續創新” 分論壇中,介紹NVIDIA自動駕駛的持續創新,與阿里巴巴的技術專家共同探討未來自動駕駛無人車在不同場景下的商業應用、市場前景、行業趨勢。
- NVIDIA 工程和解決方案高階總監 賴俊傑、NVIDIA 工程解決方案技術經理 路川將在10月20日的 “雲伺服器技術前沿探索論壇” 分論壇中介紹NVIDIA基於GPU的大規模分散式訓練平臺,為大家呈現行業前沿的計算技術和系統產品。
亮點2:
NVIDIA專家面對面 深度解讀熱門技術
來自NVIDIA 的技術專家將為你現場深度解讀NVIDIA熱門技術及方案。透過此環節,你將獲得全面深度瞭解SuperPOD、TensorRT、Omniverse 、DOCA等NVIDIA產品及技術的寶貴機會,還能與專家面對面交流,收穫滿滿乾貨。
| NVIDIA 專家面對面 | ||
| 10月19日 | ||
| 時間 | 主題 | 主講技術專家 | 
| 10:00-11:00 | NVIDIA SuperPOD 參考架構解決方案 | 趙明坤 | 
| 11:00-11:45 | 使用 NVIDIA TensorRT 和 Triton 加速推理 | 劉川 | 
| 14:00-15:00 | 如何透過 MPS 和 MIG 提高 GPU 利用率 | 楊廣樓 | 
| 15:00-16:00 | NVIDIA GPU 做編解碼和渲染 | 吳金鐘 | 
| 16:00-16:45 | NVIDIA Omniverse 渲染平臺介紹 | 宋毅明 | 
| 10月20日 | ||
| 10:00-11:00 | NVIDIA 雲遊戲解決方案 | 張潔 | 
| 11:00-11:45 | 分析分散式訓練叢集的效能 | 趙明坤 | 
| 14:00-15:00 | 使用 NVIDIA TensorRT 和 Triton 加速推理 | 劉川 | 
| 15:00-16:00 | NVIDIA GPU 做編解碼和渲染 | 吳金鐘 | 
| 16:00-16:45 | NVIDIA DPU/DOCA介紹 | 許永建 | 
| 10月21日 | ||
| 10:00-11:00 | NVIDIA SuperPOD 參考架構解決方案 | 趙明坤 | 
| 11:00-11:45 | NVIDIA DPU/DOCA介紹 | 許永建 | 
| 14:00-15:00 | NVIDIA Omniverse 渲染平臺介紹 | 宋毅明 | 
| 11:00-11:45 | NVIDIA 雲遊戲解決方案 | 張潔 | 
| 16:00-16:45 | 如何透過 MPS 和 MIG 提高 GPU 利用率 | 楊廣樓 | 
亮點3:
NVIDIA AI 小課堂 手把手教你產品如何用
NVIDIA AI小課堂也將在大會現場每日準時開課,眾多NVIDIA技術專家將手把手教你如何使用NVIDIA NeMo、NVIDIA CUDA等熱門產品;現場指導如何完成手語資料影象分類、多 GPU 訓練神經網路等實操任務。快查收你的課程表,來AI小課堂學習更多實用知識!
| NVIDIA AI 小課堂 | ||
| 10月19日 | ||
| 時間 | 主題 | 專家導師 | 
| 10:00-10:30 | NLP1:使用 NeMo 快速實現自動語音識別應用 | 李奕澎 | 
| 11:00-11:30 | NVIDIA DPU 是什麼? DOCA SDK 能做什麼? | 羅海飛 | 
| 13:30-14:00 | 在 NVIDIA DPU 上利用 DOCA 做報文轉發和 RegEx | 羅海飛 | 
| 14:30-15:00 | NLP2:使用 NeMo 快速完成機器翻譯的任務 | 李奕澎 | 
| 10月20日 | ||
| 10:00-10:30 | 手語資料影象分類簡介 | 肖力 | 
| 11:00-11:30 | CUDA 應用程式視覺化分析工具簡介 | 尚瑋濤 | 
| 13:30-14:00 | NVIDIA DPU 是什麼? DOCA SDK 能做什麼? | 羅海飛 | 
| 14:30-15:00 | 多 GPU 訓練神經網路簡介 | 尚瑋濤 | 
| 15:30-16:00 | CUDA 單節點多 GPU 併發策略概述 | 尚瑋濤 | 
| 16:30-17:00 | 在 NVIDIA DPU 上利用 DOCA 做報文轉發和 RegEx | 羅海飛 | 
| 10月21日 | ||
| 10:00-10:30 | 手語資料影象分類簡介 | 肖力 | 
| 11:00-11:30 | CUDA 應用程式視覺化分析工具簡介 | 尚瑋濤 | 
| 13:30-14:00 | CUDA 核函式建立簡介 | 肖力 | 
| 14:30-15:00 | 多 GPU 訓練神經網路簡介 | 尚瑋濤 | 
| 15:30-16:00 | CUDA 單節點多 GPU 併發策略概述 | 尚瑋濤 | 
| 10月22日 | ||
| 11:00-11:30 | NLP2:使用 NeMo 快速完成機器翻譯的任務 | 李奕澎 | 
| 13:30-14:00 | NLP1:使用 NeMo 快速實現自動語音識別應用 | 李奕澎 | 
| 14:30-15:00 | NVIDIA DPU 是什麼? DOCA SDK 能做什麼? | 羅海飛 | 
亮點4:
NVIDIA重磅產品年度最全亮相
- NVIDIA重磅產品全面展示
本次大會,NVIDIA 將攜 DGX A100、全系列 NVIDIA 安培架構 GPU、DPU、Omniverse 等眾多明星產品亮相展覽。快來圍觀八大精彩展示,一站式瞭解NVIDIA 最新最全的產品和行業解決方案。
| 展示產品 | 產品簡介 | 
| NVIDIA DGX A100 | NVIDIA DGX A100 通用的 AI 基礎架構系統 —— 將深度學習訓練、推理和分析整合到一個易於部署的統一 AI 基礎架構中 | 
| NVIDIA DGX SuperPOD | NVIDIA首款雲原生超級計算機 ——助力實現 AI Enterprise 資料中心的大眾化 | 
| NVIDIA Ampere Tensor Core GPU | 全新系列NVIDIA Ampere Tensor Core GPU ——加速各種工作負載,從高效能計算、虛擬化,到圖形、影片等視覺計算 | 
| NVIDIA Omniverse NVIDIA RTX GPU | NVIDIA Omniverse 設計協作和模擬平臺 ——實現世界各地的 3D 設計團隊跨多個軟體套件工作,並在同一共享虛擬空間中進行實時協作 | 
| NVIDIA AI Enterprise Software Suite | 適用於企業 IT 的 AI 軟體套件 ——用於在現代混合雲中快速部署、管理和擴充套件 AI 工作負載 | 
| NVIDIA AI Software: Megatron, Merlin, Riva | 為各種 AI 工作負載加速 ——在會話式 AI、視訊會議、推薦系統、內容創作以及模型推理方面提供非凡效能 | 
| NVIDIA DOCA | NVIDIA DOCA 軟體,片上資料中心基礎設施架構 ——藉助 DOCA,可對未來的資料中心基礎設施進行程式設計,建立高效能、軟體定義、雲原生的服務 | 
| NVIDIA BlueField DPU | NVIDIA BlueField DPU 使資料中心成為新的計算單元 ——利用 NVIDIA DPU 實現資料中心轉型 | 
- NVIDIA產品互動區體驗
NVIDIA本次還設定了產品互動體驗區,您可體驗到年度最熱門的實時協作模擬平臺Omniverse,現場進行自己的創作,感受看得見摸得著的科技力量。
| 展示產品 | 互動內容 | 
| NVIDIA Omniverse Audio2Face | 透過 AI 輕鬆製作面部動畫 ——僅從一個音訊來源即可由AI自動生成面部表情動畫 | 
| Marbles RTX on NVIDIA Omniverse | 標誌性的 RTX 演示 ——在虛擬協作平臺中探索實時物理、動態燈光和豐富的基於物理的材料 | 
| NVIDIA Canvas | 將簡單的筆觸變成逼真的風景 ——AI 幫助您利用NVIDIA GPU 的超群效能進行藝術創作 | 
- NVIDIA+阿里雲聯合展示
阿里雲作為雲計算及網際網路行業的領導企業,一直採用最先進的NVIDIA技術和產品為其客戶提供優質服務,在不同的業務領域和眾多業務方向上都取得了非凡的成果,本次大會在NVIDIA 與阿里巴巴合作的眾多 AI 解決方案中選取了數個有代表性的行業領先應用進行全面展示,歡迎大家親臨感受。
| 展示內容 | 內容簡介 | 
| 元宇宙-VR體驗展示 | 燧光 MR 工業行業解決方案 ——基於 NVIDIA CloudXR 的虛擬模擬 | 
| NVIDIA 全棧 AI 解決方案最新進展 | 高逼真手語數字人 ——基於深度學習的文字授予驅動技術結合高逼真數字人實時渲染 | 
| 元宇宙-三維重建展示 | XGRIDS 大場景高精度三維重建 ——基於分散式 NVIDIA CUDA 加速和 Omniverse 協作、渲染的建模技術 | 
| 元宇宙-數字資產展示 | 次世代 3D AI 數字資產庫平臺PBRMAX ——基於 NVIDIA RTX 技術與Omniverse 平臺,共同構建下一代數字孿生虛擬空間 | 
| NVIDIA x 阿里雲 家裝渲染設計聯合展示 | 三維家雲設計平臺 ——CloudXR 串流 RTX 光追實時設計 | 
| NVIDIA x 阿里雲 模擬教學例項 | 平行雲 XR 雲化 PaaS 平臺 ——低程式碼/零程式碼 PaaS 平臺,助力 NVIDIA CloudXR 實現全行業快速覆蓋 | 
| GPU 監控系統 | 基於雲原生實現的萬卡規模 GPU 監控系統 ——阿里雲智慧運維監控超大規模GPU資源池的實踐 | 
| PAI 推薦引擎 | 阿里雲 PAI-HybridBackend:推薦模型訓練框架 ——透過軟硬體結合提升高維稀疏特徵模型訓練效能 | 
| 螞蟻預測引擎 | 螞蟻新一代預測引擎 ——NVIDIA Triton 在螞蟻預測引擎中的實踐和創新 | 
| 光子大腦 智慧感知 | 機器意識:為萬物賦予靈性 ——基於腦啟發,具備自主意識的下一代智慧革命 | 
| 優酷平臺超分+3D建模 | 優酷基於 GPU 影片解決方案 ——6DoF 影片技術實現北京冬奧 3D 互動式觀看體驗; 基於 NVIDIA GPU 打造 8K120 幀 HDR 全新觀影體驗 | 
| AINVR 展示 | 基於 Jetson 平臺的智存一體化 AINVR | 
除了以上產品的精彩展示,NVIDIA初創加速計劃的成員企業也將介紹利用NVIDIA GPU和AI計算平臺進行的行業創新。更有NVIDIA 深度學習培訓中心(DLI)帶來的實踐培訓,全面介紹GPU 實時開發環境、NVIDIA 開發工具簡化 AI 開發流程、NVIDIA 全球培訓證書等內容。
參會方式
1. 現場參與雲棲大會各大展覽、論壇、講座
大會時間:
10月19日-22日
NVIDIA 展臺地點:
杭州雲棲小鎮國際會展中心C-B03 展臺
門票申領:
掃描下方二維碼,免費領取雲棲大會門票
2. 線上參與NVIDIA技術專場直播
如您無法到場近距離感受前沿科技的魅力,可於線上鎖定雲棲大會NVIDIA技術專場直播,一覽NVIDIA在數智時代的創新解決方案。
NVIDIA技術專場主題:
NVIDIA AI 全棧,數智融合技術論壇
時間:
10 月 20 日下午 13:30-16:35
直播入口:
掃描下方二維碼、登入線上雲棲,收看現場直播
*本文轉自 NVIDIA英偉達企業解決方案

 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			