人工智慧蓬勃發展到今天，將姿態識別技術投入實際應用中，提高行業的識別度和綜合競爭力被很多企業認可和接受。姿態識別是透過人體骨骼關鍵點進行識別獲得三維座標資訊進而推測人體的動作姿態。那麼人體的運動姿態識別可以應用到哪些領域呢？今天我們一起來了解一下吧！
什麼是姿態識別？姿態識別可以為各領域提供什麼樣的綜合解決方案？
姿態識別實際上可以理解為人體的運動姿態識別或者說是運動意圖的預測。人體姿態識別演算法可分兩種：一種是基於深度圖，對資訊影象採集裝置要求較高；另一種是基於普通影象，對於實際應用來說具有更高的優勢。姿態識別在在諸多應用領域，如行為識別、人機互動、遊戲、動畫、虛擬現實、康復檢測、機器人等都有著廣闊的市場前景。
目前，姿態識別技術的應用處於起步階段，對於人體的運動識別識別一般採用慣性感測器、光學感測器等，高成本是阻擋姿態識別技術大規模應用落地的壁壘。
巨萌視覺引擎基於人體的運動方式和關鍵點之間的層次關係，利用深度學習的演算法來識別動作資訊，採用的是獨特的軟體演算法，只需要配合常見的普通攝像頭即可實現資訊的採集，降低了行業的門檻，這與其他幾種資訊採集方式對比來說，這種演算法更簡單更容易應用的各行各業中 。對比較複雜的場景，也能達到很好的識別效果
