近期我們陸續釋出了資料分析、人工智慧、產品經理等領域學習路線圖和推薦圖書。本文做一個簡單盤點，給大家劃一下重點。
01 資料分析
資料分析是從資料中提取資訊的過程，其在各個領域發揮著非常重要的作用。資料分析是檢查、清理、轉換和建模資料的過程，它有助於從資料中發現規律並制定更加科學的決策，已被廣泛應用於自然科學、社會科學和管理科學的各個領域。
資料分析的流程一般為：資料採集→資料傳輸→資料預處理→資料統計與建模→資料分析/挖掘→資料視覺化/反饋。
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《利用Python進行資料分析》
（原書第2版）
作者：韋斯·麥金尼（Wes McKinney）
推薦語：Python資料分析經典暢銷書。本書由Python pandas專案的創始人Wes McKinney創作，閱讀本書可以獲得一份關於在Python下操作、處理、清洗、規整資料集的完整說明。
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《深入淺出Pandas》
作者：李慶輝
推薦語：這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點的著作，基於實用、易學的原則，從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解，既是初學者系統學習Pandas難得的入門書，又是有經驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。《利用Python進行資料分析》學習伴侶，用好Python必備。
- 詳細解讀（戳下方連結直達）
資料分析怎麼學？我畫了一個導圖，又找到22本書
02 資料產品經理
近些年來，產品經理的一個新的分支——資料產品經理正在興起。很多企業開始意識到大資料對於企業管理和精細化運營的重要性，著手招聘大量資料相關的從業人員，開發各種資料產品。
資料會對業務產生非常直接的影響，會影響業務負責人對業績現狀和團隊努力的認知、對驅動因素的深層次思考，進而影響其對業務方向的長期判斷。
這裡面，資料產品經理是極其重要的承載環節，他們直接決定了業務負責人和分析團隊的同事對於資料的獲取速度、獲取準確度及獲取方式。資料產品經理是企業資料化戰略的重中之重。
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《資料產品經理：實戰進階》
作者：楊楠楠 李凱東 陳新濤 蕭飯飯 等
推薦語：一部全面講解資料產品經理核心知識體系的著作。讓讀者全面瞭解資料產品經理的工作內容、系統掌握資料產品的核心知識體系，快速實現從入門到進階的突破。
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《策略產品經理實踐》
作者：韓瞳
推薦語：這是一本全面梳理策略產品經理知識圖譜、系統總結策略產品經理方法論、深入挖掘策略產品經理技巧的著作。
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什麼是資料產品經理？需要什麼能力？有哪些相關書籍可以讀？
03 人工智慧
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路線圖分為3個階段：1. 零基礎入門，2. 基礎進階，3. 工作應用
- 在入門階段，你需要的不是大量資料的羅列，而是一個簡單可行的引導——只學重點，建立信心。
- 一旦真正入門，消除了迷茫，這時再向你推薦全面和深入的內容，才有幫助；
- 達到工作水平後，你自己就會知道怎樣學了，同時也已融入這個圈子。這時推薦一些你會在工作中用到的參考書，你自行選擇即可。
- 路線圖中推薦的書，為了方便新手理解，對每本書都只用直截了當的一句話去描述其特點，把閱讀成本降到最低。已經入門或處在行業內的讀者，也可以透過路線圖來查缺補漏，讓自己升值。
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《機器學習實戰》
作者：奧雷利安·傑龍
推薦語：“美亞”人工智慧暢銷榜首圖書，基於TensorFlow2全面升級，內容增加近一倍！Keras之父鼎力推薦，從實踐出發，手把手教你從零開始搭建起一個神經網路。
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《神經網路與深度學習》
作者：邱錫鵬
推薦語：復旦大學邱錫鵬教授力作，周志華、李航聯袂推薦！深受好評的深度學習講義“蒲公英書”正式版！系統整理深度學習的知識體系，由淺入深地闡述深度學習的原理、模型及方法。
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終於找到了！AI學習路線圖——從零基礎到就業
04 核心基礎知識
計算機核心基礎知識方面，演算法、資料結構、組成原理、網路等涉及到的基礎知識一定要徹底掌握，牢牢記住並融會貫通。越是厲害的公司，越注重考察這類基礎知識。相比短期能力，他們更看中的是長期潛力。
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《深入理解計算機系統》
（原書第3版）
作者：蘭德爾 E. 布萊恩特 大衛 R. 奧哈拉倫
推薦語：豆瓣評分9.8硬核神書！將所有計算機系統相關知識融會貫通，助你成為鳳毛麟角的高階程式設計師。
本書是一本將計算機軟體和硬體理論結合講述的經典教程，內容覆蓋計算機導論、體系結構和處理器設計等多門課程。卡內基-梅隆大學、北京大學、上海交大等國內外眾多知名高校選用指定教材。
本書的最大優點是為程式設計師描述計算機系統的實現細節，透過描述程式是如何對映到系統上，以及程式是如何執行的，使讀者更好地理解程式的行為，以及造成效率低下的原因。
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《演算法導論》
（原書第3版）
作者：Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson, Ronald L.Rivest, Clifford Stein
推薦語：影響全球千萬程式設計師的“演算法聖經”！MIT四大名師聯手鑄就，將嚴謹性和全面性融為一體深入討論各類演算法。麻省理工學院、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、康奈爾大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校等國內外千餘所高校採用教材！
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程式設計師必會的核心基礎知識：1張導圖+10本書
05 網路安全
網路安全行業熱火朝天，但我們很少看到這個領域相關職業路線的規劃，這一方面是由於這個行業還比較年輕，還沒有完全建立職業路徑，另一方面也是因為高階職位以前比較少，很少有人到達頂峰，所以難以總結。
但隨著這個行業的爆發，這恰好是網路安全行業的“後浪們”最想了解的內容之一。我們分析和總結了近30名企業網路安全負責人及 CSO（首席安全官）的職業成長路徑、以及網路安全技術的學習路線（附書籍推薦和導圖下載），給大家做一個參考。
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《Linux網路安全精要》
作者：威廉·羅斯韋爾 丹尼斯·金賽
推薦語：本書強調了Linux的書籍或課程裡經常忽略掉的網路安全部分，從Linux基礎講起，涵蓋了使用者和使用者組、檔案和資料儲存、自動化、網路、程序和日誌管理、軟體包管理、安全任務等內容。英文原版入選BookAuthority2019年評選的“學習Linux最適合的10本新書”，並且涉及CompTIALinux+和LPIC-1考試的關鍵主題。
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《C++反彙編與逆向分析技術揭秘》
（第2版）
作者：錢林松，張延清
推薦語：這是一部系統講解反彙編與逆向分析技術原理、流程、方法和實用技巧的著作。本書第1版出版於2011年，10年來暢銷不衰，成為反彙編與逆向工程領域的標誌性著作，被數十萬安全工程師和C++工程師奉為瑰寶。在全球學術界和企業界都享有盛譽，故第2版得到了全球15位安全技術專家的傾力推薦。第2版在技術、工具和案例等方面做了大量的更新和補充。
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安全工程師最詳細學習和職業規劃路線（書籍推薦和導圖下載）
06 數學
計算機之所以有如此強大的計算能力，除了硬體方面，也是因為他具備了一套特殊的“思考方式”。而這其中最根本的能力，就來自於數學思維。
數學是一切科學的基礎，是推動科技創新、發展高新技術產業的基石。在人們認識世界和改造世界的過程中，數學作為一種精確的語言和一個有力的工具，一直髮揮著舉足輕重的作用。
另外，對很多人來說，學數學不是為了解數學題，不是為了當數學家，而是為了培養數學思維。
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- 在大資料DT公眾號後臺對話方塊回覆數學導圖，可獲取高畫質大圖下載方式。
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《哈佛機率論公開課》
作者：貝內迪克特·格羅斯 喬·哈里斯 埃米莉·里爾
推薦語：智慧時代不可不知的數學世界觀，人人都能讀懂的通識機率普及課。在現實世界中，我們經常需要基於不完整的資訊做出各種決策，因此具備基本的機率知識素養是必不可少的。本書專為對此有興趣的讀者和對這門學科不熟悉的讀者而設計，以幫助他們為學習機率論打下堅實的基礎。透過對話式的語言和嚴謹的數學推導，本書以引人入勝的風格講述了豐富的機率內容。
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《優美的數學思維：問題求解與證明》
（原書第2版）
作者：約翰· P.丹吉洛 道格拉斯· B.韋斯特
推薦語：本書以大量生動有趣的問題求解例項為背景，使用通俗易懂的語言，深入淺出地介紹優美的數學思維和嚴謹的證明方法，所涉及的數學內容不僅包含函式與集合、數學歸納法理論、組合計算與組合證明、整數理論、數理邏輯、圖論等離散數學，而且包含微積分與實數理論等連續數學，覆蓋了多個不同的數學領域。
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一張導圖和19本書，帶你學數學
