隨著晶片行業的不斷更新換代，筆記本的迭代量也日益增長，現有大部分筆記本外殼加工生產製造鏈中，人工檢測及測量的方式伴隨著效率低、精確度不高、人工成本高等問題。隨著自動化裝置的發展，機器視覺的使用可使機器代替人的眼睛，透過演算法代替人的大腦，自動實現筆記本製造中的定位、測量、識別等功能，提高生產的效率及檢測精度。因此，機器視覺也廣泛應用在筆記本外殼製造行業。
筆記本外殼生產CCD應用場景
筆記本外殼輔料有無檢測
專案簡述
筆記本的ACD外殼都存在大量的輔料，為避免漏貼需加入視覺自動檢測筆記本的ACD外殼上輔料是否全部存在。
實現方式
使用四個相機一次拍完整個筆記本外殼，檢測的視野相對較大，視野內光源要求均勻。選用四個條形光，整體的效果相對更好。
處理效果圖
影象效果圖（部分）
硬體配置
工業相機：2000萬CMOS相機*4
工業鏡頭：25mm鏡頭
視覺光源：條形光源 *4
軟體：Vision Tech
畫素精度：0.034mm
筆記本外殼斷差檢測
專案簡述
筆記本外殼因需要盒蓋或者需要嵌入式安裝的緣故，需要注重表面的工藝（平面度），傳統的人工檢測耗時非常長，且精度不高，採用視覺3D相機進行掃描檢測，大大的提升精度與效率。
實現方式
使用3D相機對檢測位進行鐳射線掃，掃描後得到高度圖，再透過軟體演算法實現殼體平面度的精準測量。
處理效果圖
影象效果圖（部分）
硬體配置
工業相機：ECCO 95.025G
軟體：Vision Tech
視野：25mm
畫素精度：0.0017mm/Pixel
定位精度：0.01mm
筆記本外殼平面度檢測
專案簡述
筆記本外殼（A件）因需要嵌入安裝筆記本螢幕的緣故，需要注重鋁塑高度（斷差），傳統的人工檢測耗時非常長，且精度不高，採用視覺3D相機進行掃描檢測，大大的提升精度與效率。
實現方式
使用3D相機對檢測位進行鐳射線掃，掃描後得到邊緣高度圖，再透過軟體演算法實現殼體鋁件與塑膠的高度差的提取與比對。
處理效果圖
影象效果圖（部分）
硬體配置
工業相機：ECCO 95.025G
軟體：Vision Tech
視野：25mm
畫素精度：0.0017mm/Pixel
定位精度：0.01mm
